长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告(编辑修改稿)内容摘要:

北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 19 本项目通过对长乐市城市总体规划、长乐市城市交通调查资料,掌握其基本数据及城市交通基本概况,在此基础上进行长乐市交通 小区的划分,并据此建立数学模型。 通过社会经济发展预测、城市土地使用规划,预测其小区交通生成量;采用重力模型进行收敛计算,得到小区分布交通量,通过交通方式划分,得到机动车的出行量国采用均衡分配对进行分配,得到拟建项目的路段及交叉口流量。 其预测过程见图 41. 图 31 预测技术路线 预测方法 交通流量预测采用四步骤模型,并应用国际通用交通规划软件TRANSCAD,作为计算模拟工具。 在对现状与规划资料(土地、人口、社会、经济、交通)调查研究的基础上,划分交通小区,类比福长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 20 州中心城及类似城市新区的交通生成,建立数模。 通过社会经济发展预测、城市土地使用规划,得到交通生成量;采用重力模型,得到交通分布;通过交通方式划分,得到机动车的出行分布;采用均衡分配对进行分配,得到路段及交叉口流量。 小区划分 土地利用与交通的产生、吸引有密切的关系,不同关系用地面积所产生 =吸引的客、货运量不同,土地利用是进行客、货发生和吸引预测所考虑的基本因素之一。 为了准确模拟交通生成、分布与预测分析,本次规划在先前交通规划划分小区的基础上进一步细分,规划将长乐市区划分 为 49 个小区。 交通需求预测 长乐市近年经济得到较好较快稳步发展,其中 20xx 全年实现生产总值 亿元,增长 %;财政总收入(不含基金收入) 亿元,增长 %,其中地方财政(一般预算)收入 亿元,增长 %;完成工业总产值 亿元,增长 %;农业总产值 亿元,增长 %;实际利用外资 4747 万美元,增长 %;出口总值(海关口径) 亿美元,增长 %;全社会固定资产投资 ,增长 %;社会消费品零售总额 亿元,增长%;城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入分别达 16872 元和 7416元,分别增长 %和 %。 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 21 长乐市 20xx 年全市地区生产总值为 265 亿元,增长 12%,财政总收入(不含基金) 亿元,增长 %,其中地方财政收入为 亿元,增长 %,社会消费品总额为 60 亿元,增长 %,全社会固定资产总投资 101 亿元,增长 %,经济综合实力继续位居全国“百强”、全省“十强”县(市)行列。 根据《长乐市城市总体规划》、《长乐市城市西片区控制性详细规划》,围绕长乐市城市发展的总体目标,通过回归分析并结合长乐市城市发展和产业发展等相关因素的发展情况, 确定 20xx~20xx 年国内生产总值年平均增长 %, 20xx~20xx年年平均增长为 %, 20xx~2020年年平均增长 %, 2020~2030年年平均增长为 %。 表 32 长乐市历年 GDP 和人均 GDP 预测值 年份 GDP(亿元) 人均 GDP(元 /人) 1998 10486 20xx 21897 20xx 28995 20xx 33615 20xx 39208 20xx 42345 20xx 45732 20xx 49391 20xx 53342 20xx 57609 20xx 62218 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 22 2017 67196 2018 72571 2019 78377 2020 84647 2021 89726 2022 95110 2023 100816 2024 106865 2025 113277 2026 120xx4 2027 127278 2028 134915 2029 143010 2030 151590 注:表中部分数据需选自《长乐市城市总体规划( 20xx2020)》及长乐市统计年鉴。 人口预测采用平滑系数法,平滑系数法模型如下: 式中: t—— 目前的时间周期序号 T—— 预测超前的时间周期数 at—— 线性模型的截距 bt—— 线性模型的斜率 —— 第 t+T周期的预测值 其中 at和 bt有下式计算: 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 23 式中: —— 分别代 表时刻 t 的第一、二次指数平滑值; a—— 平滑系数。 根据长乐市历年人口数据,采用一元线性回归模型来预测20xx2031年的长乐市总人口。 表 33 20xx2031 年人口预测值 单位:万人 年份 一元线性回归预测结果 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 81 20xx 2017 2018 2019 2020 85 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 24 2028 2029 2030 注:表中部分数据需选自《长乐市城市总体规划( 20xx2020)》。 根据以上综合预测,预计到 2030 年长乐市的市域总人口为 92 万人。 交通调查概况和分析 ( 1)交通调查概况 根据本项目所处地理位置,与本项目密切相关的路线主要为郑和西路、吴航路及广场路。 长乐市海霞北路道路的建设将分流一部分郑和西路至吴航路的车流量,减小广场路的交通压力。 随着长乐市经济的快速发展,本项目的建设将完善经济适用房小区的交通配套,便利居民出行,减少路网拥挤程度。 本项目组于 20xx 年 8 月 12日进行了机动车和非机动车 OD调查和流量调查。 调查时间为 20xx 年 9月 12 日全天,调查地点为郑和西路、吴航路及广场路交通量,在对调查点进行 OD 调查的同时,同步进行高峰小时的交通流量观测,以采集相关资料。 此次 OD 调查基本上控制了与研究项目密切相关的出行汽车流,采集到了影响区出行汽车的车种构成、平均载重、流量分布等资料,结合居民出行问卷调查资料进行统计、分析,推算出基年 OD 表及出行汽车特征。 在 OD 调查时,除起讫点外,对于客车,尚需调查其额定人数和载客人数,对于货车,调查其载货品种和装载情况,还需询问在其它长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 25 地点是否被调查过等,此外,要根据车牌判断车籍并把这些项目填入表格内。 车种的分类,采用表所示的分类法。 该分类法与全省统一的公路交通量观测普查所采用的分类法一致。 表 34 车种分类表 编 号 车 种 说 明 1 小型货车 ≤ 吨,包括载货的三轮摩托车 2 中型货车 吨~ 7 吨 3 大型货车 ≥ 7 吨 4 小型客车 ≤ 12 座,包括二轮摩托车,载客的三轮摩托车 5 大型客车 > 12 座 6 拖挂车 包括半挂和拖挂两种型式 7 小型拖拉机 ≤ 12 马力 8 大中型拖拉机 > 12 马力 9 集装箱 10 其它 不属于上述车种的车辆 ( 2)调查资料的整理和分析 车辆构成 本次调查的观测点有郑和西路、吴航路及广场路路段,高峰小时出现在 17: 3018: 30 期间。 长乐市海峡北路建成后将主要分流部分郑和西路通往吴航路途径广场路交通量。 分车型的交通量统计见表 35 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 26 表 35 交通量汇总表 车 型 调查地点 小货 中货 大货 小客 大客 合计( PCU) 广场路 398 310 215 3630 179 4732 吴航路 432 396 319 2555 363 4065 郑和西路 429 302 121 1071 89 20xx 注:表中交通量单位为辆 /日标准小客车 OD 调查到的各车型交通量构成比例见表 36。 表 36 汽车交通量构成表(按绝对数计算) 小货 中货 大货 小客 大客 合计 % % % % % % 从上表可以看出:在 汽车交通出行中,货车所占比例较小,客车以小客车为主,货车以中小型货车为主,这也反映了项目地区的实际情况,即该调查点靠近城市,出行的汽车以客车为主。 客车出行目的分析 客车出行目的大部分为出差,旅游的甚少,调查结果见表 37. 表 37 客车交通出行目的表 出行目的 上下班 (上下学 ) 购物 休闲及其它 出行比例( %) 77 8 15 居民出行生成预测分居民出行发生预测和居民出行吸引预测两部分。 居民出行生成预测是“四阶段”交通需求预测的第 一阶段,预长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 27 测方法较多,有:家庭类别生成模型法;回归分析法;增长率法、生成率法、吸引率法、平均出行次数法、时间序列法等。 在本报告中采用的方法为:考虑小区所在区位,通过回归分析找出各小区出行产生、吸引与人口、就业岗位、就学岗位的一般关系,得出最终结果。 根据长乐市居民出行调查结果分析,长乐市和国内许多城市一样,基于家的出行占很大比例,同时随着社会经济发展,生活水平提高,非基于家的活动将会较大增大。 为此,将出行目的分为四类,即基于家的工作出行( HBW)、基于家的上学出行( HBSCL)、基于家的其它出行( HBO)和 非基于家的出行( NHB),分别进行出行产生量和出行吸引量的预测。 采用多元回归方法分区位、分目的建立模型,对不同类型的分区,应用不同的特征参数。 按出行者在不同地区的不同出行特征,将出行者所在地域分为七大类: CBD 地区、中心区、政府机关、公园绿地、外围片区、新开发区、外围工业区。 土地利用与交通的产生、吸引有密切的关系,不同关系用地面积所产生、吸引的客、货运量不同,土地利用是进行客、货发生和吸引预测所考虑的基本因素之一。 ( 1)出行产生模型 出行产生量预测采用交叉分类中产生率法,具体公式如下。 Pi=Σ RikTi 式中: Pi—— i区的出行产生量; Rik—— i区第 k种出行目的的出行率; 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 28 Ti—— i区人口数。 ( 2)出行吸引模型 根据居民出行特征和未来可能得到相关用地资料,对于出行吸引模型,我们采用多元回归方法。 不同出行目的的吸引量,是与城市用地特征和工作岗位密切相关。 而不同区位、不同交通可达性,其相同用地性质和同样岗位数,出行吸引量有显著差异。 而工作岗位又与用地面积密切相关。 为此,根据不同区域用地和出行特征,进行相应回归分析。 对回归变量,采用逐渐回归和相关变量统计检验方法,进行组合和筛选。 在各交通小区生成预测基础上,进行各交通小区间的出行量分布预测。 出行分布模型常用有增长系数法和 FRATA 法等和重力模型法。 由于福州是快速发展的大城市,多组团布局将逐渐形成,因此分布模型宜采用重力模型法。 “重力模型”假定起点小区和终点小区的出行与起点小区的发生量以及终点小区吸引量成正比,与起点小区和终点小区之间的阻抗成反比。 标准重力模型为: 式中: Xij—— i交通小区到 j交通小区的交通分布量; Ti—— i 交通小区的出行产生量; Uj—— j 交通小区的交通吸引量; f( tij) —— i交通小区的交通阻抗函数; k、α、β —— 常数。 长乐市海峡北路道路工程可行性研究报告 湖南城市学院规划建筑设计研究院 29 考虑居民出行选择的影响因素,认为将交通时间作为交通阻抗参数较为合适。 交通时间是根据交通区间的主要出。
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