节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究毕业论文(编辑修改稿)

节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

境全要素生产率增长及其成分；（ 3）对影响各制造业行业的环境效率和环境全要素生产率的因素进行实证研究。 （注意：正文内容 中文 字体一律采用宋体，四号，单倍行距； 英文 字体一律采用 Times New Roman,四号） 节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究 4 2 研究方法 环境技术模型 本文将对中国 26 个制造业行业的效率进行测度，每个制造业行业被视为一个生产决策单元来构造每一个时期最优的生产前沿面。 由于资源可以像传统的投入一样纳入到生产边界的构造中，因而构造生产边界的难点在于将环境因素考虑进来。 为了将资源环境纳入到生产率分析框架中，首先根据 Fare et al.（ 20xx）的做法，假设每个制造业行业都是用 N 种投入1( , , )NNx x x R ，得到 M种 “ 好 ” 产出 1( , , )MMy y y R 和 L 种 “ 坏 ”产出 1( , , )LLb b b R ；在每一个时期 1, ,tT ，第 1kK 个制造业行业的投入和产出值为  , , ,k t k t k tx y b ， 如此构造出一 个既包含“好”产出，又包含“坏”产出的生产可能性集，即环境技术模型。 SBM 方向性距离函数 在生产可能性边界的基础上，运用 SBM 方向性距离函数测度每一个生产决策单元的无效率水平，即决策单元离生产可能性边界的距离，距离越大，决策单元的效率越低。 SBM 方向性距离函数的值是一个衡量无效率水平的指标。 按照Cooper et al.(20xx)的思路，它可以分解为： 投入无效率：112 xN nxxn nsIE Ng  （式 21） 好产出无效率：112( ) yM my ymsIE M L g   （式 22） 节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究 5 坏产出无效率：112 ( ) bL lbbl lsIE M L g   （式 23） Luenberger 生产率指标 自从 Fare et al. (1994)对 Caves et al.（ 1982）提出的 Malmquist 生产率指数进行发展以后， Malmquist 生产率指数便被广泛地应用到多种研究领域，并且由 Chung et “ 坏 ” 产出时，即全要素生产率的 MalmquistLuenberger 生产率指数（ ML 指数）。 无论是 M指数还是 ML指数，都需要在成本最小化或者受益最 大化的假设下对测度角度进行选择，即基于投入的测度方法还是基于产出的测度方法。 Chambers et al.(1996)发展了一种新的生产率测度方法，即 Luenberger 生产率指标。 Boussemart et al.(20xx)从理论和实证的角度对 Luenberger 生产率指标和 M生产率指数进行比较，认为基于差分的 Luenberger 生产率指标在未来的研究中更重要。 它不需要对测度角度进行选择，可以同时考虑投入的减少和产出的增加，与利润最大化的假设相对应，并且也可以考虑成本最小化和收益最大化的情况。 根据 Chambers et al.(1996)定义一个跨期的 Luenberger 生产率指标为： 1 1 1 11 1 1 1 11 {[ ( , ,。 , , ) ( , ,。 , , ) ]2[ ( , ,。 , , ) ( , ,。 , , ) ] }t t t t t t t t tt x y b x y bt t t t t t t tx y b x y bLT F P S x y b g g g S x y b g g gS x y b g g g S x y b g g g          （式 24） （注意：建议插入的公式采用公式编辑器 mathtype进行编辑，公式尺寸统一采用 14 磅，公式单独插入时，开头要空两格。 公式记得要编号，可使用插入 → 引用 → 题注 ，自动添加编号。 ） 节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究 6 3 数据处理与实证结果分析 数据处理与行业归类说明 按照上述理论方法，需要中国 26个制造业 行业 199920xx年的“好”产出、“坏”产出和投入数据。 由于 20xx年前后国家划分行业标准有所改变以及数据可得性的限制，本文选取了除文体体育用品制造业、废弃资源和废旧材料回收加工业、工艺品及其他制造业以外的 26个制造业行业作为研究对象。 在下文中，为了对中国制造业分行业有一个总体的把握和系统的分析，将根据 国家统计局 20xx 年颁布的《三次产业划分规定》 ( 国统字［ 20xx］14 号 ) ，把所研究的 26 个制造业行业的归为农产品原料加工业、非农产品原料加工业、原材料工业和机械设备制造业四大类进行研究。 其中， 农产品原料加工业包括食品制造业、饮料制造业、烟草加工业、纺织业、服装及其他纤维制品制造、皮革毛皮羽绒及其制品业、木材加工及竹藤棕草制品业、家具制造业和造纸及纸制品业等 9个行业；非农产品原料加工业包括印刷业记录媒介的复制、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、非金属矿物制品业、金属制品业和仪器仪表及文化办公用机械等 8个行业；原材料工业包括化学原料及化学制品制造业、石油加工及炼焦业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业等 4个行业；机械设备制造业包括普通机械制造业、专用设备制造业、交通 运输设备制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造业等 5个行业。 各行业投入产出 数据主要来源于历年《中国统计年鉴》、《中国环境年鉴》以及《中国能源统计年鉴》，对于在整理过程中发现缺失的数据，本文节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究 7 采取了线性插值法弥补。 1.“好”产出。 选用制造业各行业的工业总产值表示“好”产出，并以各行业的工业品出厂价格指数将当年价的工业总产值折算成以 1999 年价表示的不变价。 2．“坏”产出。 由于我国“十一五规划纲要”将主要污染物排放量降低 10%作为节能减排目标之一，而主要污染物指的就是 SO2和 COD。 另外，由于选择 能源消耗量作为资源投入，因此，在本文的研究中，把 SO2以及COD 的排放量作为“坏”产出的指标。 传统全要素生产率的测度一般不考虑资源，但考虑到在环境因素的约束下，有必要把能源等资源投入纳入到生产率的测度中，主要是因为它一般被假设作为 “ 坏 ” 产出的主要来源。 在本文中，选取各行业能源消费总量作为资源投入指标。 劳动投入严格来说不仅应该要考虑劳动时间，也要考虑劳动的效率。 但考虑到数据的可得性和准确性，本文采用各行业历年全部从业人员年平均人数作为劳动投入量指标。 本文参照李小 平、朱钟棣（ 20xx）的做法，通过构建行业固定资产投资价格指数对固定资产值进行处理，并把其作为资本投入的衡量指标。 由于统计年鉴上得到的固定资产值只是账面价值，需要对其以固定资产投资价格指数进行折算。 按照国家统计局固定资产统计司（ 1987）的规定，固定资产价格指数分为建筑安装工程价格指数、设备价格指数和其他费用价格指数。 为了简化计算，将固定资产价格指数分为建筑安装工节能减排约束下中国制造业行业效率和生产率研究 8 程价格指数和设备价格指数，并采用如下的公式计算： ( ) ( ) ( ) ( ) ( )i j j s。