仓库容量有限条件下的随机存贮管理毕业论文(编辑修改稿)

仓库容量有限条件下的随机存贮管理毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

d t C Q rt d t P x             „ (5) 很明显0 ( ) 1x Px ，则 周期 T 内的总损失费用的一般模型为：            1111 2 2 30 0Lrt T Ttt Lx xrE C C C Q r t d t C Q r t d t P x C Q r t d t P x         平均每天的损失费用为：            1111 2 2 3001Lrt T Ttt Lxx rE C C C Q r t d t C Q r t d t P x C Q r t d t P xT                  / 0/Lr bax x L rE C E C p x E C p x 经过求解得：    / 20/1322() Lr bax x L rr W W rL Q r E x p x Q p xCC      „„„„„ (6) 9 问题 2 的解决： 商品一的统计分析 ： 康师傅精装巧碗香菇炖鸡面订货后到达天数的实验数据为： 4 4 8 2 3 4 4 1 4 5 7 4 2 5 4 4 3 6 3 4 3 6 4 3 4 4 1 4 5 4 2 5 6 5 4 2 （总数： 36） 运用 matlab 进行函数拟合 进行一次 拟合 的 结果 10 1 次 到 3 次 的 拟合 结果 多次 的 拟合 结果 由 这些图形可知，就只有一 次的残差 相对 最少 ， 于是 对于 康师傅精装巧碗香菇炖鸡面订货后到达天数的 分布 符合 随 机 的离散分布。 于是 可以用数学期望来解决 ，有无 缺货 情况 的分布，来用 前面 的模型 来 求最佳的进货点 11 表 2 康师傅精装巧碗香菇炖鸡面订货后到达天数的概率分布 提前期 1 2 3 4 5 6 7 8 频 次 2 4 5 15 5 3 1 1 概率分布 1/18 1/9 5/36 5/12 5/36 1/12 1/36 1/36 那么这种商品的订货到达天数的数学期望值为： ( )  1231 2 / 1 0 / 0 .0 2 / /0 .9 5 / / 6 0ccc  由 题 意 可 知 ： r 盒 天 ； 订 货 费 ： 元 次 ； 存 贮 费 ： 元 盒 天 ；缺 货 损 失 费 ： 元 盒 天 ； 下 一 周 期 初 的 存 贮 量 Q 盒。 由 MATLAB 编程 ，解得 L= [ ] =37 盒。 附录 1， matlab源代码 附录 2： LINGO 程序及部分解 模型的评价 . 我们的模型采用了分类讨论的策略，充分权衡了各种情况的可能性，结合订货提前期的概率分布，从中总结出关于订货点 L 的一般模型。 引入存贮商品损失费用的期望值，具有一定的实际意义。 在建立最优订货点模型时只有 一种商品 ，模型进 一步改进的方案是有 各 种 商品并且 将各种商品的相关性（互补或替代等）充实到模型中，使其更贴近实际情况。 对于 给出的实际进货天 数， 数据比较少，难以 较为 准且的表示实际情况。 没有考虑 商品 从进货 到实际销售情况， 有一定 的时间差，在 改进 是可以 考虑 有多个仓库，不同存贮费用的实际 情况。 用 matlab 进行函数 离合 但是对于正态的情况 无法 准确检验。 12 概率 分布的检验存在不足。 的改进 在考虑实际 情况的时候， 无论 是 工厂生产需定期地定购各种原料，商家销售要成批地购进各种商品， 在卖出的时间总是有 时间 差的，在存贮费用上， 无论 是工厂还是商店，自己本身都是有一定的存贮能力的，在 前面 的模型中，没有考虑自身的存贮能力，在下面的模型中 进行 考虑。 自身 有存贮能力的 情。 模型假设 1)在商品销售过程中，因为 32 CC  ，则首先销售租借仓库中的商品，待被销售完后，再销售自己仓库中的商品，这样可以降低存贮费用 1)每次到货补充商品的过程是瞬间完成的，不考虑交货时间的影。 2)商品间的销售不存在相关性，互不影响。 3)在计划时段初（ 0t 时。