数据中心联盟：我国地方政府大数据发展规划分析报告(编辑修改稿)

数据中心联盟：我国地方政府大数据发展规划分析报告(编辑修改稿)内容摘要：

分 析， 其 中 ， 服 务业 又 可 细分为 金 融、 电子 商务、 交 通等 多个 领域。 图 8 各地传统行业大数据应用分布 13 工业仍 是 各地 最为 关注的 大 数据 应用 领域。 37 个省市 中 有 23 个 提到了 工 业大 数据 ， 占 比 达到 62%。 大 数据应 用 于工 业研 发设 计 、 生 产制造 、 经 营管 理 、 市场营 销 、 售 后 服务等 产 品全 生命 周期 、 产 业 链 全流程 各 环节 ， 成 为推进 智 能制 造 的 重要手 段。 农业是 地 方政 府关 注的另 一 大热 点 大 数据应 用 领域。 有 21 个省 市 提到 了 农村 农业 大数 据 ， 占 总 数的 57%。 重点应 用 在 农 产品质 量 安 全追溯 、 农产 品产 销信息 监 测预 警 、 农业自 然 灾害 预测 预报 、 动 物疫 病和植 物 病虫 害监 测预警 等 方面。 大数据 在 服务 业拥 有广阔 应 用空 间。 互联网 金 融 、 数据 服务 、 数 据材料 、 数据 制药 等新业 态 成为 新热 点 ， 各 地 积极 培育 新技术 、 新产 品、新 业 态和 新模 式，大 力 培育 新的 增长点 ， 有 18 个省市提到 了 促 进 新兴 产 业发 展。 从目前 各 地发 布的 大数据 产 业 规 划文 件看 ， 能 源 、 电 力 、 教育和 健康医 疗 等领 域 的 大数据 应 用， 受到 的关注 度 相对 不高。 生 态体系 打 造情况 在打造 大 数据 产业 生态体 系 方面 ， 地 方 政府主 要 围绕 鼓励 大数据 技 术 研究 、 扶持 大 数据产 品 研发 、 打 造大数 据 产业 链以 及建设 支 撑平 台等四 个 方面 进行 推进。 14 图 9 各地打造大数据产业生态体系举措分布 通过搭 建 支撑 平台 促进产 业 发展 成为 各地共 识 ，有 28 个省市提 出 搭建 协 同创 新 平 台 、公 共 服务 平 台 和 技术 攻 关平 台 等 基 础性 平 台， 占 已发 布 文件 总数 的 75%。 通 过大 力 吸引 、 整合 国 内 外 的大数 据 创新 资源， 实 现政 产学 研用多 方 联动。 37 个省市中有 26 个提出 在 未来 几年 内大 力 打 造大 数据 产业 链 ， 占 总数的 70%。 通 过积极 完 善大 数据 产业链 布 局 ， 在 关 键核心 领 域培 育龙头 企 业 ， 打造 数据获 取 、 数 据存 储 、 数 据 处理 与分 析及数 据 应用 的大数 据 技术 产业 链。 地方政 府 高度 重视 大数据 产 品培 育工 作，有 22 个省市 提 出要发 展 相关 产 品 ， 占 总 数的 59%。 既包 括 大型通 用 海量 数 据 存储与 管 理软 件 、 大数 据 分析 挖 掘软件 和 数据 可视 化软件 等 软件 产 品 ， 也包括 核心 芯片、 高 性能 计算 机、传 感 器、 存储 设 备 和 网 络设 备等 硬件产 品。 从公布 的 发展 规划 文件来 看 ， 大 数 据 技 术同样 受 到地 方政 府的较 高关注 ， 有 17 个省市提及 技 术研 发 ， 占总数的 46%。 重点聚焦 在 大 规 模数 据 采集 和 预 处 理、 大 规模 分 布 式 数 据存 储与 处 理 、 机 器 学 习、 人工智 能 等关 键共 性技术 ， 云 产品 及 服务风 险 识别 与分 析 、 访问 应 用 15 控制和 数 据安 全审 计等大 数 据安 全防 护核心 技 术。 （ 六 ） 一体两翼，数据 安 全与应用产业齐飞 随着大 数 据产 业链 及技术 体 系逐 渐成 熟 ， 从工 作 到生活 、 从经济 领域到 社 会领域 ， 再到文 化 和生 态等 领域 ， 大 数 据已 经 实现 了 与 经济 社会生 活 的高 度 融 合。 大数 据 发展 与 应用在 创 造价 值的 同时 ， 也 面 临 着复杂 严 峻的 安全 挑战。 “ 凡 益 之道 ， 与 时偕 行 ” ， 数 据是 基 础性资 源 ， 更 是 网 络 强国 战 略 的 核 心。 “ 十三 五 ” 期 间， 各 地政 府 加 速 大数 据 产 业 发展 落 地 ， 数据 更加敏 感 和集 中 ， 除了传 统 网络 安全 威胁 ， 针 对重 点行 业 、 领域 信息 系统和 基 础设 施 的 APT 攻击 、 病 毒 、 木 马也将 日 益 猖 獗。 国 家主 席 习 近 平指 出 ： “ 网 络 安 全 和信 息 化是 一 体 之 两翼 、 驱 动之双轮 ， 必须 统 一谋划 、 统 一部 署 、 统一推 进 、 统 一 实施。 要 处 理 好安全 和 发展 的关 系 ， 做到 协 调一 致 、 齐头并 进 ， 以 安 全保发展 、 以 发展促 安 全 ”。 数据安全、隐私保护 34 等保、风评、审查 34 应急、灾备 33 态势感知、信息共享 32 兲键信息基础设施 17 兲键技术研发 16 自主可控 9 大数据安全产业 7 物联网 3 0 5 10 15 20 25 30 35 40 16 图 10 各地大数据安 全 保障举措分布 各地政 府 以国 家总 体安全 观 为指 导 ， 全 面加强 大 数据 安全 防护能 力。 经 统 计 ， 90%以 上 省 市 大 数 据 规 划 中 将 安 全 保 障 作 为 重 点 任 务 ， 围绕建 立 健全 大数 据安全 保 障机 制和 安 全 防 护 能力 两条 主 线 ， 提 升大 数 据 安全 管理 水 平 ， 确保大 数 据可 持续 发展。 尤 其 是在 数据 安全方 面 ， 通 过 明确 数据 采 集 、 传输 、 存 储 、 使 用 、 开放等 各 环节 安全 保障范 围 、 责任主 体和具 体要 求 ， 完善 安 全保 密管 理措施 ， 实 现对 涉及 国家利 益 、 公 共安 全 、商 业 秘 密 、个 人 隐私 等 信 息 的保 护 ，切 实 保 障 数据 安 全。 随 着 各 省 市对 网络 安全认 识 的提 升 ， 纷 纷提出 要 加强 对网 络安全 威 胁 的新特 征 、 新 技术 、 新方 法 和新 模式 等的识 别 与防 护 ， 开展安 全 监测 和预警 通 报工作。 落 实信息 安 全等 级保 护 、 风险 评 估等 网络 安全制 度 ， 并加强 关 键信 息基 础设施 安 全防 护。 （ 七 ） 营造环境，制定 完 善大数据保障措施 方面 法 律 法 规与 标 准规 范 是 发 展大 数 据的 重 要 保 障 ，在 《纲 要 》中， 提 出 “ 加 快法 规 制 度 建 设 ” 与 “ 建 立 标 准规 范 体 系 ” ， 部 分 省 市 积极 落实法 律 法规 与标 准规范 的 编制 工作。 37 个省市 中 有 10 个提出编 制 适用 于本 地大数 据 工作 的法 律法 规 ， 积 极 探 索 在公 共 数 据开放 、 个 人数 据 保护等 领 域的 立 法 工作 ， 保 护 不 同数据 主 体的 权益。 北京推 动 《信 息 化促进 条 例 》 修 订 工作 ， 完 善 政 务数据 开 放共 享制 度 、 数据 安 全管 理 制度以 及 政企 合作 制度 ， 制 定 个 人数据信 息保 护制 度。 郑州 提 出编 制出 台 《大数 据 发展 应用 促进条 例 》 ， 17 围绕数 据 权益 保护 、 数据流通 、 数 据 开 放 和个 人 信息 保护 等重要 方 面 开展立 法 探索 ， 明 确政府 统 筹利 用市 场主体 大 数据 的权 限及范围。 浙 江提出 研 究制 订政 府数据 资 源 、 公 共 数据资 源 共享 开放 管理制度 ， 推 动个人 信 息保 护法 规建设 ， 推动 数 据 资 源权益 和 数据 流通 相关制 度 建 设工作。 37 个省市中有 12 个提出 要 推进 标准 规范编 制 工作 ， 以 促 进 数据 流 通 交 易 及创 新 应 用的发展。 江苏 要 加快建 立 政府 部门 、 事业单 位 等 公共机 构 的数 据标 准和统 计 标准 体系 ， 制定和 实 施数 据 采集 、 政 府 数 据开放 、 指 标 口 径 、 分类目录 、 交换 接口 、 访问 接 口 、 数据质量 、 数 据交易 、 技术 产品 、 安全 保 密等 关键 共性标 准。 上 海 提 出要构 建 完善 大数据 技 术标 准体 系 ， 制 定 数据 采 集 、 管理 、 开 放 、 应 用 等 标准规 范 ， 鼓励企 业 参与 大数 据国际 标 准 、 国家 标准 、 行 业标 准制 修订工 作。 广 东不 仅 要 建立 大数 据标准 体 系 ， 提 出 要 建立 标 准符 合性 评估体系 ， 强 化标准 培 育服 务市 场和支 撑 行业 管理 的作用。 需要指 出 的是， 2017 年 2 月，贵 阳市 发布我 国 地方 首个 大数据 标 准化 方 面的 文 件 《 大数 据 标准 建 设 实 施方 案 》 ， 组 织 开 展 大数 据 地 方 标准 的 制定 与 实 施 ，积 极 参与 国 家 大 数据 标 准的 研 制 和 示范 验 证， 为 制定 地 方标 准开 创 了 新 思 路。 37 个 省 市 中有 将 近 一 半成 立 了专 门 的 大 数据 管 理机 构 ， 指 导统 筹 地方 大 数据 工作 ， 通过建 立 完善 的 大数据 管 理体 制机 制 ， 促进 大 数 据应用 和 产业 发展。 主要 包 括以 下 四 个方面： 18 一是 纷 纷成立大数据管 理 组织。 自 20xx 年以来我 国 共有 17 个省 市成立 大 数据 管理 机构 ， 统 筹 推进 大 数据相 关 工作 ， 整 合省市 各 级资 源 ， 引 导 本地 大数 据产业 发 展。 完善 大数据 发 展推 进 协 调体制 ， 通过 统 筹规 划 、组 织 实 施 地区 大 数据 战 略 ， 决定 大 数据 发 展 的 重大 事 项 ， 强化大 数 据 与 “ 互 联网 +” 、 “ 智 慧城 市 ” 、 云 计 算 、 信 息 化 、 产业发展 等相关 规 划的 衔 接。 协调推 进 跨部 门 、 跨 系统 、 跨 区域 数 据 资 源共享， 推动形 成 职责 明晰 、 协同 共 进的 工作 格局 ， 狠 抓各 项工 作落实。 引导 培育大 数 据交 易市 场 ， 提供 完 善的 数 据确权 、 定 价 、 交 易 、 结算 等 综 合配套 服 务。 表 全国大数据管理机构名单 省份 机构 成立时间 隶属机构 贵州 贵州 省 大 数 据局 20xx 年 10 月 贵州 省 政府 贵阳 市 大 数 据 发 展 管 理 委 员会 20xx 年 12 月 贵阳 市 政府 贵阳 高 新 区 大 数 据 发 展 办 公室 —— 贵阳 高 新 区 管 委 会 广东 广东 省 大 数 据 管 理局 20xx 年 2 月 广东 省 经 信 委 广州 市 大 数 据 管 理局 20xx 年 5 月 广州 市 工 信 委 中山 市 大 数 据 管 理科 —— 中山 市 经 信 委 惠州 市 大 数 据 管 理科 20xx 年 10 月 惠州 市 经 信 局 东莞 市 大 数 据 管 理科 20xx 年 东莞 市 经 信 局 辽宁 沈阳 市 大 数 据 管 理局 20xx 年 6 月 沈阳 市 经 信 委 四川 成都 市 大 数 据 管 理局 20xx 年 9 月 成都 市 经 信 委 甘肃 兰州 市 大 数 据 社 会 服 务 管 理局 20xx 年 9 月 兰州 市 政府 兰州 新 区 大 数 据 管 理 局 筹 备办 公 室 20xx 年 4 月 兰州新区党工 委 、 管委会 浙江 浙江 省 数 据 管 理 中心 20xx 年 10 月 浙江 省 政府 陕西 咸阳 市 大 数 据 管 理局 20xx 年 7 月 咸阳 市 政府 宁夏 银川 市 大 数 据 管 理 服 务局 20xx 年 11 月 银川 市 政府 湖北 黄石 市 大 数 据 管 理局 20xx 年 11 月 黄石 市 经 信 委 云南 保山 市 大 数 据 管 理局 20xx 年 11 月 保山 市 工 信 委 19 二是 发 挥联盟与专家委 员 会 的 作用。 开 展大。