乌鲁木齐市土地开发整理项目的效益评价研究(编辑修改稿)

乌鲁木齐市土地开发整理项目的效益评价研究(编辑修改稿)内容摘要：

顷，占 %。 菜地 万公顷，占 %。 旱地 万公顷，占 %。 6 园地 :面积 万公顷，占土地 总面积的 %。 其中果园 万公顷，占园地面积的 %。 此外，还有啤酒花等。 林地 :面积 ，占土地总面积的 %。 其中 :有林地 ，占林地面积的 %。 灌木林地 万公顷，占 %。 疏林地 万公顷，占 %。 未成林造林地 万公顷，占 %。 森林覆盖率为 %。 牧草地 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 其中 :天然草地 万公顷，占牧草地总面积的 %。 人工草地与改良草地 万公顷，占 %。 水面 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 (2)建设用地 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 城镇、农村居民点和独立工矿用地 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 其中，城镇用地 万公顷，占 %。 农村居民点用地 万公顷，占 %。 独立工矿用地 万公顷，占 %。 特殊用地 万公顷，占 %。 盐田 万公顷，占 %。 交通用地 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 其中 :铁路用地 万公顷，占交通用地的 %、公路用地 万公顷，占%。 农村道路 万公顷，占 %。 机场 万公顷，占 %。 水利设施用地 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 (3）未利用地 :面积 万公顷，占土地总面积的 %。 其中 :裸岩、石砾地 万公顷，荒草地 万公顷，盐碱地、沼泽地、沙地 万公顷，冰川 万公顷。 . (1)土地面积大，利用率低。 我国土地面积超过 1 万平方 公里、人口百万以上的特大城市 12 个，乌鲁木齐市居第 8 位。 而土地利用率 %为最低。 土地垦殖率 %，只相当全国 467 座城市的%。 1996 年耕地利用率为 %，比全疆低 个百分点。 复种指数 %，比全疆低 个百分点。 (2)城市大、农村小。 市属农村只有 1 个县和 12 个规模较小的农牧场。 全市人均耕地 公顷，不到全疆的 1/4。 草原面积虽大但质量差，生产率低。 (3)具有干旱区的用地特点 :除少量旱田外， %的耕地、所有的城乡居民点、独立工业区 ，都分布在地势较平坦和引水较方便、经济的地方。 水利条件越好的地方，耕地利用率越高，非农建设用地扩展也越快。 受水的制约，每年约有二成的耕地休闲。 平原天然草场属于单产很低的荒漠草场。 (4)集约经营与粗放经营并存。 北郊乡、场农业用地以种植业为主，蔬菜面积大，集约化水平比较高。 其他乡、场尤其是南郊、东南郊农业与畜牧业，则粗放经营 :.城市用地中，市中心区比较集约，边沿区则较粗放。 (5)地貌类型多，对土地利用影响大。 乌鲁木齐市兼有山地、丘陵和平原、谷地的多种地形。 城市用地与水利、交通条件密切相关，大 致上沿着谷、沟、河滩延伸。 北郊近十几年的迅速发展，形成城市建设用地以南北走向为土，北部东西走向的“ T”字形状。 蔬菜、瓜 果用地，基本上都在北郊、西北郊。 南郊气温比较低，因有逆温带，近几年大棚蔬菜发展较快。 4 土地整理综合效益评价技术路线。 土地整理是诸多因素相互作用的过程，其综合效益评价指标应从众多的指标中依其重要程度，在尽量简单的前提下，挑选能体现主要问题、易于量化的指标，避免指标间的重叠和简单罗列。 选取 评价指标体系，应遵循 系统性 、 全面 性、 代表性及可操作性等 原则。 7 构造判断矩阵。 判断矩阵是 指通过分析 准则层中 各 准则在总目标中相对重要程度 ， 方案层中 各 方案对其对应的准则 相对 的优越程度 ，采 用数量表达的矩阵形式。 各 类 因素相对重要性 是通过 判断矩阵元素的值反映 出来 ，一般 采 用 19 和 其倒数的标度方法（如表 11）： 表 11 AHP法标度及描述 标度 定义 说明 1 同样重要 两元素同样重要 3 弱主导 一个元素比另一个元素稍微重要 5 强主导 一个元素比另一个元素明显重要 7 实践证明占主导地位 一元素实践中被证明是占主导地位 9 绝对主导 一元素对另一元素主导 地位的证明是绝对的 8 两个相邻奇数标度的中值 需进一步细分或对两个判断折中 注：表格来源 [7]。 通过 计算判断矩阵的最大特征向量， 得到 每个元素所对应的特征向量的分值， 得出 该元素对于上层有关元素 确定 的重要性单排序值。 同时 为 了 进行层次单排序的一致性检验， 必须 计算一致性指标。 如果 随机一致性比率小于 时， 就可以 认为层次单排序的结果为 合理 的一致性，否则 必须重新 调整判断矩阵的元素取值。 表 12 平均随机一致性指标 Ri N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ri。 层次总排序 是指 计算同一层次所有因子 ， 对于总目标 的 相对重要性的排序值。 该计算是 需要 逐层进行的， 如果 上层 B 包含 m 个因素 B1， B2， … ， Bm， 则 其层次总排序权重 确定 为 ωb1， ωb2， … ，ωbm， 如果 下层 C 包含 n 个因素 C1， C2， … ， Cn， 则 它们对于因素 Bj 的层次单排序权重 确定 为 C1j，C2j， …Cnj ， 最后 层次总排序通过加权计算得出。 采 用层次分析法来确定各个指标的权重。 评价指标分级评分 为了衡量土地整理前后项目经济效益、社会效益和生态效益的改善情况，设立好、较好、一般、较差和差五个评价等级，实行百分制打分，其中等级为好的评分为 100，较好的为 80，一般为 60，依次类推，建立评判标准。 由于参与土地整理的各项目区参与整理前的经济、社会和生态方面的情况各不相同，为了消除各项目区起始状态的差异，所以评价指标的分级是对每个项目区每个指标值的变化率进行分级，从而更加科学地对土地整理的综合效益进行评价，因此在分级时采用如下的计算公式 ： 12P=[ P 2 P 3] 5    其中： P 表示该项目区该指标的评分； P1 表示该指标整理前值的评分； P2 表示该指标变化率的评分。 根据准则层对方 案层的权重，计算方案层中各因素的综合评价值，然后通过方案层中各因素的评价值和对总目标的权重，计算总目标最终评价值。 计算公式为： 8 jnj ji WPF 1 ii i WFF 31目标 式中： Fi 为各准则层分值； F 目标 为土地整理综合效益得分； Pj 为指标层各指标的 分级评分 值；Wj 为指标层各指标的权重； Wi 为各准则层的权重。 乌鲁木齐市土。