计量经济学

计量经济学内容摘要：

计量经济学 山西财经大 学 毕业论文（设计）学校代码 10125 专业代码 120210 本科毕业论文（设计）题目：影响各地区互联网发展的因素分析学 院： 专 业： 学 号： 姓 名： 二一六 年 六 月 十 日计）0影响各地区互联网发展的因素分析摘 要随着 21 世纪到来，互联网渐渐普及到人们生活之中，借用互联网上网的人数越来越多。 基于互联网而产生的行业也迅速发展起来，因此笔者希望通过对其影响因素的分析，给各地区发展互联网业提供借鉴意义。 经过分析，其主要的影响可能有：1、各地区国民生产总值是根本影响因素。 经济是基础，文化经济政治的集中反映。 只有一个地区的国民生产总值提高后，人们才有发展科技文化的基础。 2、各地区居民消费水平。 根据恩格尔系数可知，只有人们的消费平提高以后，用于娱乐享受的科技产品的才会提高。 3、互联网的普及率。 只有互联网普及率够高后，才有互联网发展的物质基础。 关键词互联网发展因素;国民生产总值；计量经济学模型与方法引言随着经济的发展，人们生活水平的提高，人们越来越注重消费和享受，现在互联网的普及率越来越高。 互联网产业均有很强的融合性，它可以与传统产业结合，孵生出新的产业形式，如互联网电商模式等。 互联网融发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。 尤其互联网电商（淘宝网、当当网），极大地促进了居民消费。 为了研究影响互联网发展山西财经大学毕业论文（设计）1的主要原因，总结互联网发展规律，需要建立计量经济模型。 一、联网发展情况用互联网上网人数可以很直观的表达出来，而且在统计年鉴中可以找到相关数据，所以模型的被解释变量联网上网人数”。 通过对影响互联网上网人数因素的分析，其主要的影响因素有：“各地区生产总值”、“各地区居民消费水平 ”。 所以将这些因素设为解释变量，分别为3。 其余因素诸如“互联网的普及率”对互联上网人数影响不大，或者无法测量的因素归入随机扰动项中。 、 、 为参数。 123以国家统计局已经公布的2014年31个省份的数据做样本，从中国统计年鉴2014可以收集到数据，见下表。 地区 各地区互联网上网人数（万人）/Y 各地生产总值（亿元）/地居民消费水平（元）/联网普及率(%)/593 6057 04 8492 603 838 2622 142 9827 580 2260 243 3663 599 5215 716 3007 274 8316 458 6885 225 2944 471 9099 543 2000 634 9184 计）2河南 3474 3078 625 5762 579 4384 286 848 2944 21 2915 357 7262 022 3755 222 1362 643 2235 23 745 4812 51 0678 89 3534 50宁夏 295 5193 139 2435 出现的对话框中选择数据的结构类型为“数据频率为“在“输入“1”，在“输入“31”，点击“在空白处右击点击“将需要的数据粘贴到时重命名数据的变量名。 为了初步分析各地区互联网上网人数（Y）和各地区生产总值（各地区居民消费水平 （关系，在和“出三者之间的散点图和线性图。 计） 2、和变量 Y 的变动方向基本相同，相互之间具有一定的相关性。 可将他们之间的关系表示为以下函数：= + +123二、估计参数在 界面点击“单，点击“现“话框选择 计，在“话框中输入“Y C 3 击“即出现回归结果。 回归结果如图 示：图 计）4有规范的形式将参数估计和检验的结果写为： t = ( ( (= n=击“以得到模型回归结果图图 型检验（一）经济意义检验模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，每各地生产总值增长 1 亿元，平均来说互联网上网人数会增长 ，各地互联网普及率每增加 1%，互联网上网人数增加 这一理论分析与经验判断一致。 各地区消费水平每增加 1 元，。 这一理论以实际经验不一致，说明存在严重的多重共线性。 （二）上表中数据可以得到： ， 模型对样本数据的拟合很好，即解释变量“各地区生产总值”、“各地区居山西财经大学毕业论文（设计）5民消费水平 ”“互联网普及率”对解释变量“互联网上网人数”的绝大部分差异做出了解释。 验：针对 : ，在给定显著性水平： ，在 分布表中查出自由度为 和 8 的临界值。 由上表得到34.)28,(于 F=，因拒绝原假设 :34.)28,(明回归方程显著，即 “地区生产总值”、“各地区居民消0432费水平”“互联网普及率 ”等变量联合起来确实对“互联网上网人数”有显著影响。 验：分别针对 : ，给定显著性水平： ，0H），（ 4321 查 t 分布表得自由度为 8 临界值。 由上表中数据可得，）（ 、 对应的 t 统计量分别为 34其绝对值均大于 ，这说明在显著性水平 下，）（ 5当拒绝 ： ，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解0H），（ 地区生产总值（、“各地区居民消费水平（、各地区互联网普及率（分别对解释变量“互联网上网人数”(Y)都有显著的影响。 这样的结论在上表中的 P 值也可以判断，与估计值对应的 、2、 、的 P 值均小于 ，表明在 的显著性水平下，对应解释34 变量对被解释变量影响显著。 4、多重共线性检验1、简单相关系数检验法计算各解释变量的相关系数，在工作表中选中 3、据，点击右键，选择“在出现的对话框中选择“西财经大学毕业论文（设计）6点击 到相关系数矩阵。 表 释变量 间相关系数高于 明两者之间不存在多重共线性。 验和回归多重共线性问题。 分别作 Y 对3、一元回归，在命令窗口分别输入 C S Y C S Y C 保存，整理结果如表 示。 山西财经大学毕业论文（设计）7图 图 2 的方程 最大，以 基础，顺次加入其它变量逐步回归。 在命令窗口中依次输入： 2 3, C 4,并保存结果，整理结果如表 示。 图 图 计）8经比较，新加入 方程 =进效果最大，但是加入 参数估计值变为负值，2明是 3 引起的多重共线性，所以应该剔除。 修正多重共线性影响后的模型为=1t = (2= = F=成残差平方序列。 点击“进入“话框，在对话框中输入“2”,则生成序列。 制 对 的散点图。 2 与 数据，进入数据列表，再按路径得三者之间散点图。 图 断由图可看出残差平方和 对解释变量 散点图主要分布在图形的下计）9三角部分，大致可以看出 随 变动而增大的趋势，因此，模型很可能是否确实存在异方差还需要经一部的检验。 验由图 基础之上，按照路径 出现的对话框中选择 h。