数学与数学应用-层次分析法剖析大学课堂教学质量(编辑修改稿)

数学与数学应用-层次分析法剖析大学课堂教学质量(编辑修改稿)内容摘要：

样就更有利于学生的全面发展。 持 一种面向全体学生的现代教育学生观。 百分之百的学生都应该得到老师的关注，这样一来每一个学生都能够学有所得，学有所成。 更新学校的现代教育观。 教育的含义在一些程度上已经是今非昔比了。 我们都知道，未来社会的文盲已不再是不识字的人，而是那些不会获取知识的人。 为了赶上时代的变化，国家也就推出了素质教育。 密切关注好教育质量的现代观念。 更多的重心应该放到学生的进步和发展，而不是一味的那种考试分数以及升学率。 进步和发展才是衡量教学效果的重要标准。 大学课堂评价指标体系的微观探索及其具体体现 通过对上述基本原 则和理论依据的分析，基本上可以将大学课堂教学评价指标体系分成以下几个方面。 教学目标明确、全面 教学目标应该符合教育目标和教学大纲的。 而且，教学目标应该正确、具体、恰当、且符合学生的实际情况。 教师在课堂中应该围绕教学目标进行教学。 目标是否全面、明确，决定着课堂教学的成败得失。 真正的教育目标应该是符合学生的实际情况，按照学生的个人兴趣爱好，对其因材施教，并为他们提供更多的发展空间。 教学内容处理是否得当 教学内容是促进学生全面发展的主要工具。 首先，力求保证教学内容科学性、思想性以及教书育人的有机 统一则是当下之举。 其次，教学内容的处理应该具有整体性、层次性与一定的科学性。 这样一来就能更一步的挖掘教师的创新精神以及教材的特色。 教师的教学基本功 一般说来，受学生欢迎的老师都有一种无形的亲和力。 似乎这与基本功没很大的关系，但是这种感染力还是不能忽视的。 所为教学基本功，我们就会想到教师的毕业论文 层次分析法剖析大学课堂教学质量 4 板书、语言、运用辅助用具的能力。 板书整齐，教态端正自然，亲切大方，语言严谨适度。 教学方法灵活、教学手段恰当 一堂课堂下来，教师所用的教学方法应该符合教材内容与学生班级情况。 而教师的教学方法应该能体现出教师的这种主 导作用和学生的主体作用。 同时，教师也应该贯彻落实教学常规。 它应体现现代教育思想，考虑数学学习的特殊规律，实现方法与教育媒体的有机组合。 教学的效果是否优良 在一节课过后，大部分学生听懂了课程，这才能体现出好的教学效果。 当然，课堂中，学生学习气氛活跃、兴趣浓厚或者有着高涨的学习情绪。 而且，教学效果是衡量课堂教学中教学质量的重要指标。 对教学效果的这种把握是至关重要的。 以上主要对大学课堂教学所涉及的五个重要因素内容以及它们的作用进行了简要概述。 在依据这些指标进行评价时，应注意好定性评价和定量评价的结合使 用、自我评价与客观评价的统一。 当然，过于的看重细节则会起到反作用，一堂课成功与否，关键要看这堂课下来，学生是否有所得以及得到了多少。 3 如何 构建 层次分析法模型 层次分析法的定义 层次分析法 ( Analytic Hierarchy Process, 简称 AHP)是美国数学家萨蒂等人在20 世纪 70 年代提出的一种决策方法。 它将定性因素、半定性因素进行定量化 , 将问题中要考虑的各种因素层次化、并逐层量化比较多种有关的因素 , 为分析、决策、预测或控制等方面的问题提供一个定量化的方法。 它吸收利用行为科学的特 点 , 将决策者的经验判断给予量化 , 特别适用于那些难于完全定量分析的问题 [12]。 层次分析法的基本步骤 第一步 : 建立层次结构模型 应用 AHP分析决策问题时 , 首先要把问题条理化、层次化 , 构造出一个有层次的结构模型 , 将有关因素按照属性自上而下地分解成若干层次 , 同一层各因素从属于上一层因素 , 或对上层因素有影响 , 同时又支配下一层的因素或受到下层因素的影毕业论文 层次分析法剖析大学课堂教学质量 5 响。 一般划分为最高层、中间层和最低层。 第二步 : 构造比较判断矩阵 层次结构模型建立后 , 上下层之间因素的隶属关系就被确定了 ,要 比较某一层的 n 个因素 1x , 2x … ..nx 对上一层目标 Z影响的大小 ,用两两比较的方法将各因素的重要性量化。 每次取两个正数 ix , jx ,用正数 ijb =jixx 表示 ix 与 jx 相对于上一层目标 Z的重要性之比 , 由全部比较结果得到的矩阵 A = nnijb )( ,称为比较判断矩阵显然有ijb 0, iib = 1。 ijb 的取值 ,可参考萨蒂的方法 :萨蒂引用数字 1至 9及其倒数作为标度 , 其意义由表 1列出。 表 1 重要性之比的参照表 标度 含义 1 表示两个因素相比 , 具有相同重要性 3 表示两个因素相比 , 前者比后者稍重要 5 表示两个因素相比 , 前者比后者明显重要 7 表示两个因素相比 , 前者比后者强烈重要 9 表示两个因素相比 , 前者比后者重要 2 4 6 8 表示上述相邻判断的中间值 倒数 若因素 ix 与 jx 的重要性之比为 ijb 那么因素 jx 与 ix 的重要性之比为 jib =1ijb 第三步 : 层次单排序及一致性检验 如果得到的比较判断矩阵 A是一致阵，那么应取对应于特征根 n 的、归一化的特征向量（即分向量之和为 1）表示诸因素 1x ,2x … ..nx 对上一 层目标 Z 的权重，这个向量称为权向量。 如果比较判断矩阵 A 不是一致阵，但在不一致的容许范围内，萨蒂等人建议用对应于 A最大特征根的特征向量（归一化后）作为权向量 w ，即 w满足 Aw = max w。 计算每一个比较判断矩阵的最大特征根 max 和所对应的特征向量w。 特征向量 w 经一致性检验 , 具有满意的一致性后 , 即可作为下一层次各因素相对于上一层次因素重要性的排序权重向量 , 这一过程称为层次单排序。 在得到max 后 , 需要对每个比较判断矩阵进行一致性检验 , 检验它是否具有满意的一 致性。 其检验步骤如下 : 毕业论文 层次分析法剖析大学课堂教学质量 6 计算一致性指标 CI。 n 阶一致阵的特征根是 n ，比较判断矩阵通常不是一致阵， n 阶比较判断矩阵 A的最大特征根 max ≧ n ,而当 max =n 时 A是一致。 根据这个定理和 max 连续依赖于 ijb 的事实可知， max 比 n 大得越多， A的不一致性程度就越严重，用特征向量作为权向量引起的判断误差越大。 因而可以用 max n 数值的大小来衡量 A的不一致程度。 萨蒂将 CI = max 1nn  定义 为一致性指标，作为衡量比较判断矩阵不一致程度的标准。 CI=0时 A为一致阵； CI越大 A的不一致程度越严重。 为了确定 A的不一致程度的容许范围，需要找出衡量 A的不一致性指标 CI的标准。 萨蒂又引入所谓的随机一致性指标 RI，计算 RI的过程是：对于固定的 n ,随机地构造比较判断矩阵 39。 A (它的元素 ijb39。 ( ji )从 19,11/9中随机取值 )，然后计算 39。 A 的一致性指标 CI。 可以想到， 39。 A 是非常不一致的，它的 CI相当大，如此构造相当多的 39。 A ，用它们的 CI的平均值作为随机一致性指标。 萨蒂对于不同的 n ,用 100500个样本 39。 A算出随机一致性指标 RI的数值如下表 2所示（表 2可以直接引用）： 表 2：平均随机一致性指标 比较判断 矩 阵的维数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 计算随机一致性比率 CR=CIRI。 当 CR （其中 ） , 认为比较判断矩阵 A的不一致程度在容许范围之内 ,可将其特征向量作为权重量。 否则 , 需对比较判断矩阵作重新调整 , 直到达到满意的一致性为止。 第四步 : 计算组合权重向量并作组合一致性检 验 , 即层次总排序及一致性检验。 上面得到的是一组因素对其上一层中某因素的权重向量。 最终需要得到是最低层中各方案对于总目标的排序权重向量。 总排序权重向量要自上而下地进行权重合成。 当 CR , 认为层次总排序结果具有较满意的一致性。 否则 , 应重新调整比较判断矩阵。 毕业论文 层次分析法剖析大学课堂教学质量 7 4 运用层次分析法来构建课堂教学质量评价体系的实例 构建课堂教学质量评价体系 根据高等学校课堂教学质量评价的主要内容 , 建立了如下课堂教学质量评价的层次化结构体系表 3 表 3：层次化结构体系 目标。