数字图像处理-清(编辑修改稿)内容摘要：
128 V = ′ ′ ′ + 128 简述分水岭图像分割算法的基本思想。 分水岭图是一种借鉴了形态学理论的分割方法，在该方法中，将一幅图像看成一个拖布地图，其中灰度值为 f(x,y)对应地形高度值，高灰度值对应着山峰，低灰度值对应着山谷。 水总是朝地势低 的地方流动，知道某一局部低洼才停下来，这个低洼处被称为吸水盆地。 最终所有的水分聚在不同的吸水盆地，吸水盆地的山脊被称为分水岭。 水从分水岭留下是，它朝不同的吸水盆地六区的可能性是相等的。 将这种想法应用于图像分割，就是要在灰度图像中找出不同的吸水盆地和分水岭，由这些不同的吸水盆地和分水岭组成的区域即为我们要分割的目标。 简述 估计 图像 退化函数的常用方法。 图像观察估计 试验估计法 模型估计法 简述图像编码的质量评价标准。 基于压缩编码参数的评价 基于保真度（逼真度）标准的评价 算 法的适用范围 算法的复杂度 五 、 计算 题 （ 共 32 分 ，每小题 8 分 ） 一幅 20 20 的图像共有 5 个灰度级： k1,k2,k3,k4,k5, 它们的概率依次为 ,： （ 1） 求 Huffman 编码表 ； （ 4 分） （ 2） 求其 Huffman 编码的平均码长。 （ 4 分） 步骤： 将信源符号 Xi 按其出现的概率，由大到小顺序排列 将两个最小概率的信源符号进行组合相加，并重复这一步骤，始终将较大的概率分支放在上部，知道只剩 下一个信源符号切概率达到 为止。 得 分 评分人 得 分 评分人 共 3 页 第 3 页 对每组合上边一个指定为 1，下边一个指定为 0（或相反也可以上 0 下 1）。 画出由每个信源符号到概率 处的路径，记下沿路经的 1 和 0。 对于每个信源符号都写出 0 序列，则从右到左得到非等长 Huffman 码。 对 如下二维 数字图像，求其二维离散沃尔什 — 哈达玛 变换。 根据公式 而 则 W= 对如下二维数字图像，求其二维离散傅里叶变换并求其频谱。 根 据。阅读剩余 0%
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