应用数理统计参数估计(编辑修改稿)

应用数理统计参数估计(编辑修改稿)内容摘要：

  122 nZXnZXP nZXnZX  22, nZxnZx  22,20 正态总体数学期望的区间估计 (2)方差 2未知 用样本方差 代替 2 • 构造统计量 ，知 T~t(n1) • 给定置信度 1，应有 P{t/2(n1) T t/2(n1)} = 1 t/2(n1)是 t(n1)分布的上 /2分位点  21211 nii XXnSnSXT/21 正态总体数学期望的区间估计 • 经换算得到 从而得出 的 1置信区间为 对一次抽样的样本值有     1)1()1(22 nSntXnSntXP nSntXnSntX )1(,)1(22 nSntxnSntx )1(,)1(2222 (1)数学期望 已知 X~N(, 2)， Xi~N(, 2)， • 构造统计量 • 给定置信度 1，应有 P{21 /2(n) 2 2/2(n)} = 1 )1,0(~ NX i )(~, 22122 nXnii  知 23 正态总体方差的区间估计 • 经换算得到    1)()(2112221222nXnXPniinii24 正态总体方差的区间估计 从而得到 2的 1置信区间为 的 1置信区间为    )(,)(211221222nXnXniinii    )(,)(211221222nXnXniinii 25 正态总体方差的区间估计 (2)数学期望 未知 用 X代替 ， 用 (n1)S2代替 构造统计量 从而得到 2的 1置信区间为   ,12niiX )1(~,)1( 22222  nSn  知 )1()1(,)1()1(2122222nSnnSn 26 X~N(1,12),Y~N(2,22), X,Y相互独立， X的样本为 X1,X2,。