应用数理统计假设检验(编辑修改稿)

应用数理统计假设检验(编辑修改稿)内容摘要：

统计量 对给定的 ，小概率事件为 22(n)， 查出 2(n) )(~ 21202 nXnii   21 方差的假设检验 拒绝域 (2(n)， +) ，接受域 (0， 2(n)) • 左侧检验： H0: 2 = 02 ， H1: 2 02。 统计量 2(同上 ) 对给定的 ，小概率事件为 221(n)， 查出 21(n) 拒绝域 (0， 21(n))，接受域 (21(n)， +) 22 3. 期望差的假设检验 X~N(1,12),Y~N(2,22), X,Y相互独立， X的样本为 X1,X2,,Xn1， X为样本均值， Y的样本为 Y1,Y2,,Yn2， Y为样本均值。 分三种情况检验 1 2 (1)方差 12 ， 22已知 • H0:12=0， H1:120， (0为常数 ) • 选统计量  )1,0(~2221210 NnnYXU23 期望差的假设检验 • 对给定的 ，小概率事件为 |U|Z/2(n) • 拒绝域 :(,Z/2 )(Z/2 , +) 接受域 :(Z/2 , Z/2 ) 考虑 x,y，则拒绝域 接受域 2221210222121022,nnZnnZ   ,22212102221210 22 nnZnnZ 24 期望差的假设检验 对右侧检验： H0: 12=0， H1:120 拒绝域 对左侧检验： H0: 12=0， H1:120 拒绝域  ,2221210 nnZ2221210, nnZ25 期望差的假设检验 (2)方差 12 ,22未知， 但 12 =22 =2 • H0:12=0， H1:120， (0为常数 ) • 选统计量  )2(~1121210  nntnnSYXTw   21121222211nnSnSnSw其中26 期望差的假设检验 • 对给定的 ，小概率事件为 |T|t/2(n1+n22) • 拒绝域 :(,t/2 )(t/2 , +) 接受域 :(t/2 , t/2 ) 考虑 x,y，记 则拒绝域 (, 0 K/2 )(0 +K/2 , +) 接受域 (0 K/2 , 0 +K/2 ) 212111)2(22 nnSnntK w  27 期望差的假设检验 (3)方差 12 ,22未知， 但 n1,n2 都很大 • H0:12=0， H1:120， • 选统计量 • 对给定的 ，记 拒绝域 (, 0 K/2 )(0 +K/2 , +)  )1,0(~22212。