生产计划与课程设计(编辑修改稿)

生产计划与课程设计(编辑修改稿)内容摘要：

第三章 生产能力的测定 生产能力指企业的固定资产，在一定时期内和在一定的技术组织条件下，经过综合平衡后所能生产的一定种类产品最大可能的量。 由于该企业生产多种产品，而且各产品在结构、工艺和劳动量构成相似，因此选择的代表产品，它能代表企业的专业方向，且该产品总劳动量为最大（产量和单位劳动量乘积）。 代表产品与具体产品之间通过换算系数换 算，换算系数为具体产品与代表产品的时间定额的比例，即： Ki=Ti/To 式中 Ki— 产品 i 的换算系数； Ti— i 产品时间定额（台时） To— 代表产品时间定额（台时）。 设备组生产能力的计算： 在单一产品生产情况下，设备组生产能力计算公式为： M=Fe X S/T 式中 ： M— 设备组的年生产能力； Fe— 单台设备年有效工作时间（ h）； S— 设备组内设备数； T— 单台产品的台时定额（台时 /件）。 在多品种生产情况下，当设备组的加工对象结构工艺相似时，采用代表产品计量单位来计算设备组的生产能力。 根据 需求预测得如下信息： 项目 类型 A 产品 B 产品 C 产品 6 月份产量（台） 600 900 300 根据 [资料 1]和该企业车间资料确定三个主要车间的设备情况如下： （ 1）毛坯车间 热处理炉（ 2台）处理产品的台时定额为 : A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 （ 2）加工车间 普通车床组（ 8台）加工产品台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 钻床组（ 3台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 铣床组（ 3台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 磨床组（ 2台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 13 镗床组（ 7台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 数控铣床组（ 4台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 Fe=8*24*12=2304 小时（每月 4周，每周 6天，每天 8小时） （ 3）装配车间 由于三种产品的构成一样，只是零部件形状差异，因此装配工时 A： /件， B： /件， C ： /件，由人工装配完成，批量为80。 计算 （ 1）设备组生产能力的计算 毛坯车间： 选择 B 产品为代表产品，它能代表企业的专业方向，且因为 B 产品的计划产量台时定额为最大劳动总量，故选 B 热处理炉组： MTeSF 22304=5552 因为热处理炉每次能同时处理 50 件， 故年生产能力为： 5552X50=277600 件 加工车间： 选择 B 产品为代表产品，它能代表企业的专业方向，且因为 B 产品的计划产量台时定额为最大劳动总量，故选 B。 普通车床组 : 代表产品 B 生产能力 M TeSF 82304 =26332 换算系数： KA=； KB=1。 KC= 代表产品换算为具体产品的计算过程表 项目 产品 计划产量 台时定额 换算系数 换算为代表产品的产量 以代表产品表示的能力 换算为具体产品表示的能力 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ A 600 582 2195 708 B 900 1 900 1062 C 300 378 354 合计 1860 表 代表产品换算为具体产品的计算过程 注：⑤ =② X④ ；⑥ =SFe/ ； ⑦ = ⑥ X（ ⑤ /∑ ⑤ ） X 1/④ ； 钻床组： 吉林化工学院本科课程设计 14 代表产品 B 生产能力 MTeSF 32304=34560 换算系数： KA=； KB=1； KC= 项目 产品 计划产量 台时定额 换算系数 换算为代表产品的产量 以代表产品表示的能力 换算为具体产品表示的能力 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ A 600 390 2880 1011 B 900 1 900 1516 C 300 420 506 合计 1710 表 代表产品换算为具体产品的计算过程表 注：⑤ =② X④ ；⑥ =SFe/ ； ⑦ = ⑥ X（ ⑤ /∑ ⑤ ） X 1/④ ； 铣床组： 代表产 品 B 生产能力 MTeSF 32304=28800 换算系数： KA=； KB=1； KC= 项目 产品 计划产量 台时定额 换算系数 换算为代表产品的产量 以代表产品表示的能力 换算为具体产品表示的能力 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ A 600 550 2400 802 B 900 1 900 1208 C 300 338 403 合计 1788 表 代表产品换算为具体产品的计算过程表 注：⑤ =② X④ ；⑥ =SFe/ ； ⑦ = ⑥ X（ ⑤ /∑ ⑤ ） X 1/④ ； 磨床组： 代表产品 B 生产能力 M TeSF 22304 =30720 换算系数： KA=； KB=1； KC= 项目 产品 计划产量 台时定额 换算系数 换算为代表产品的产量 以代表产品表示的能力 换算为具体产品表示的能力 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ A 600 480 2560 893 B 900 1 900 1339 C 300 340 380 合计 1720 表 代表产品换算为具体产品的计算过程表 注：⑤ =② X④ ；⑥ =SFe/ ； ⑦ = ⑥ X（ ⑤ /∑ ⑤ ） X 1/④ ； 镗床组： 15 代表产品 B 生产能力 MTeSF 72304=25600 换算系数： KA=； KB=1； KC= 项目 产品 计划产量 台时定额 换算系 数 换算为代表产品的产量 以代表产品表示的能力 换算为具体产品表示的能力 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ A 600 648 2134 668 B 900 1 900 1003 C 300 367 336 合计 1915 表 代表产品换算为具体产品的计算过程表 注：⑤ =② X④ ；⑥ =SFe/ ； ⑦ = ⑥ X（ ⑤ /∑ ⑤ ） X 1/④ ； 数控铣床组： 代表产品 B 生产能力 MTeSF 42304=24909 换算系数： KA=； KB=1； KC= 项目 产品 计划产量 台时定额 换算系数 换算为代表产品的产量 以代表产品表示的能力 换算为具体产品表示的能力 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ A 600 552 2075 694 B 900 1 900 1041 C 300 341 347 合计 1793 表 代表产品换算为具体产品的计算过程表 注：⑤ =② X④ ；⑥ =SFe/ ； ⑦ = ⑥ X（ ⑤ /∑ ⑤ ） X 1/④ ； 工段（车间）生产能力的计算和确定 通过以上设备组的确定，根据具体分析，可以确定车间的生产能力。 毛坯车间生产能力： 25000 台 加工车间生产能力： 25000 台 装配车间生产能力： 25000 台 其中加工车间月生产能力 A： 700 台， B： 1000 台， C： 400 台。 企业生产能力的确定 企业生产能力取决于各个车间生产的成套程序，进行综合平衡后企业的月生产能力 2100 台 ，并且满足设计要求。 其中 A： 700台， B： 1000 台， C:400 台。 吉林化工学院本科课程设计 16 第四章 综合生产计划 综合生产计划是根据市场需求预测和企业所拥有的生产资源，对企业计划期内的出产内容、出产数量以及为保证产品的出产所需的劳动力水平、库存等措施所做的决策性描述。 确定计划期生产产品的市场需求 根据需求预测可知 2020 年 6 月对 A 产品需求约为 600 台，对 B 产品需求约为900 台，对 C 产品需求约为 300 台。 期初库存量为 A 40 台， B 245 台， C 10 台。 分析外部约束条件和企业内部的生产条件 （ 1）外部约束条件： ① 原材料、电力 ②外购件 （ 2）企 业生产的内部生产条件： 毛坯车间资料：热处理炉（ 2台） Fe=8X24X12=2304 小时（每月 4周，每周 6天，每天 8小时） 加工车间各设备组的资料如下： 普通车床组（ 8台）加工产品台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 钻床组（ 3台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 铣床组（ 3台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 磨床组（ 2台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 镗床组（ 7台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 数控铣床组（ 4台）加工产品的台时定额为： A： 小时 /台， B： 小时 /台， C： 小时 /台。 Fe=8X24X12=2304 小时（每月 4周，每周 6天，每天 8小时） 装配车间资料：成品由人工装配完成，其台时定额 A： 台时 / 件， B： 台时 /件， C ： 台时 /件。 结合资料以及生产能力的测定得：企业生产这三种产品的月最大生产能力不超过 2100 台， A 产品月最大生产能力为 700 台， B 产品月最大生产能力为 1000台， C 产品月最大生产能力为 400 台。 A 产品的利润为 200 元 /台， B 产品的利润 17 为 210 元 /台， C 产品的利润为 190 元 /台。 拟定生产指标方案优化工作 （ 1）确定生产的产品品种 根据用户的订货合同以及对产品的销售预测分析确定产品品种有： A、 B、 C型螺杆泵。 （ 2）生产计划中规定的产品产量指标： 通过需求预测知 2020 年 6 月产品的需求量（台）为： A 600 台 、 B 900 台 C 300 台。 （ 2）进行方案优化 确定各种产品产量的优化方案的方法较多，常用的有本量利分析法、线性规划等数学方法。 在这里经过综合考虑采用线性规划方法来进行优化工作。 线性规划法是研究如何将有限的人力、物力、设备、资金等资源进行最优计划和分配的理论和方法。 应用线性规划法确定产品产量指标，是在有限的生产资源和市场需求条件约束下求利润最大的生产计划。 根据企业内外部约束条件以及市场需求条件得：采用线性规划模型确定综合生产计划中的产品产量的数学模型为： 目标函数： Max P=100X1+90X2+125X3 约束条件： ++=192X8 ++=192X3 ++=192X3 ++=192X2 ++=192X7 ++=192X4 X1+X2+X3=2100 0=X1=700 0=X2=1000 0=X3=400 经线性规划优化后，运用 Excel 计算如下表： 表 产品综合生产计划优化 吉林化工学院本科课程设计 18 由预测可知 2020 年 6 月需求预测为 A 600 台， B 900 台， C 300 台。 为了满足批量要求，同时在企业生产能力内，经过以上方案优化工作，综合平衡考虑，可预定生产 A 产品 600 台，预定生产 B 产品 900 台，预定生产 C 产品 300 台 综上所述螺杆泵 6 月份的综合生产计划如下表： 项目 类型 A 产品 B 产品 C 产品 需求量（台） 600 900 300 计划数（台） 600 900 300 6。