常用质量工具培训资料(编辑修改稿)

常用质量工具培训资料(编辑修改稿)内容摘要：

性相关。 因此，当 r的绝对值很小甚至等于 0时，并不表示 x与 y之间就一定不存在任何关系。 如 x与 y之间有关系的，但经过计算相关系数的结果却为 0，这是因为此时 x与 y的关系是曲线关系，而不是线性关系造成的。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 六、直方图 直方图法是适用于对大量计量什数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。 作直方图的方法步骤如下 （ 1）收集数据 一般收集数据都要随机抽取 50个以上质量特性数据，并按先后顺序排列。 表 16是收集到的某产品数据，其样本大小用 n = 100表示。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 表 1 6 实测数据组号 实 测 数 据 m a x m i n12345678910614448455654494745455538525043534748545263505255474548545547394852515043405055554953484850484847475555505554504345496362505045536345475050505550495547435255494655505060405348515545505254554353504360476353556363545256636039384540404340434545• 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 2）找出数据中的最大值，最小值和极差 数据中的最大值用 xmax表示，最小值用 xmin 表示，极差用 R表示。 【 例 12】 某项目统计数据为： xmax = 63， xmin = 38，极差 R= xmax xmin = 6338 = 25。 区间 [xmax， xmin]称为数据的散布范围，全体数据在此范围内变动。 （ 3）确定组数 组数常用符号 k表示。 k与数据数多少有关。 数据多，多分组；数据少，少分组。 数据数目 组数 k 常用分组数 k50 ～ 100100 ～ 250250 以上5 ～ 107 ～ 1210 ～ 2010组数选用表 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 4）求出组距（ h） 组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即 组距 h = = =278 ≈3 （ 5）确定组界 为了确定边界，通常从最小值开始。 先把最小值放在第一组的中间位置上。 本例中数据最小值 xmin =38，组距（ h） =3，故第一组的组界为： Xmax Xmin k 6338 9 Xmix ～ xmin + h 2 h 2 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 6）计算各组的组中值（ wi） 所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。 某组的中心值（ wi ） =（某组的上限 +某组的下限） /2 第一组的中心值（ w1 ） =（ 365+395） /2=38 第二组的中心值（ w2 ） =（ 395+4252） /2=41 其他各组类推，组中值如表 17中所示。 （ 7）统计各组频数 统计频数的方法，如表 17所示。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 组 号 组界 组中值 wi频数 f 累计频数 相对累计频率 /%1 ～ 38 2 2 22 ～ 41 2 4 43 ～ 44 16 20 204 ～ 47 18 38 385 ～ 50 23 61 616 ～ 53 17 78 787 ～ 56 15 93 938 ～ 59 3 96 969 ～ 62 4 100 100表 17 频数统计表 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 8）画直方图 以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图 12所示。 20 15 10 5 频 数 2 2 16 18 23 17 15 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 组 号 图 12 直方图 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 直方图的用途 直方图是经常使用的且能发挥很大作用的统计方法。 其主要作用是： （ 1）观察与判断产品质量特性分布状况。 （ 2）判断工序是否稳定。 （ 3）计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 直方图的观察与分析 观察主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。 如果我们把直方图分为正常和非正常型的话，它们的形状如图13。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ a）正常型 （ b）偏向型（左） （ c）偏向型（右） （ d）双峰型 （ f）平顶型 （ e）锯齿型 （ ）锯齿型 （ g）孤岛型 图 13 直方图的形状 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 1）正常型 [图 13（ a） ] 图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处于稳定状态。 其他都属非正常型。 （ 2）非正常型 [图 13（ b），（ c） ] 图形有偏左、偏右两种情形，原因是： ①一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 ②加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。 （ 3）双峰型 [图 13（ d） ] 图形出现两个顶峰极可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 4）锯齿型 [图 13（ e） ] 图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。 （ 5）平顶型 [图 13（ f） ] 无突出顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响（如刀具磨损）造成。 （ 6）孤岛型 [图 13（ g） ] 由于测量有误或生产中出现异常（原材料变化、刀具严重磨损等）。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 直方图与标准界限比较 统计分布符合标准的直方图有以下几种情况： （ 1）理想直方图：散布范围 B在标准界限 T=[Tl， Tu]内，两过有余量，如图 14。 （ 2） B位于 T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品，如图 15（ a）和（ b）。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 图 14 图 15 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 （ 3） B与 T完全一致，两过无余量，易出现不合格品。 如图 16。 统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况： ①分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品，如图 17。 ②散布范围 B大于 T，两侧超出标准界限，均出现不合格品，如图 18。 尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图的局限性。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 图 16 图 17 图 18 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 七、控制图 控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。 现有控制作为质量控制的有力武器已广泛应用于各行各业。 例如美国某电气公司的一个工厂有 3000人，制定了5000张控制图；美国柯达彩卷公司有 5000人，制定控制图有35000张，平均每人 7张。 我国航空飞机制造厂中的先进质量体系（ AQS）中，要求一些工序必须作控制图。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 控制图的基本格式 控制图的基本格式如图 117。 它一般 有三条线。 中心线 CL（ central line） —— 用细实线表示； 上控制界限 UCL（ upper control limit） —— 用虚线表示； 下控制界限 LCL（ lower control limit） —— 用虚线表示。 图 117 控制图的基本格式 UCL和 LCL之间的面积为数据在正态分布的 9973％， 而不是公差。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 所谓控制图的 基本思想 就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。 否则，就应根据异常情况查明并设法排除。 通常，点子越过控制线就是报警的一种方式，如图 117中的第六点。 控制图作为一种 管理图 ，在工业生产中，根据所要控制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。 如表 110。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 表 110 各种控制图计算公式一览表 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 常用控制图的种类 常用质量控制图可分为两大类。 （ 1） 计量值 控制图包括：单值控制图、单值 移动极差控制图、平均值 极差控制图、中位数控制图。 （ 2） 计数值 控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。 根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按图 118中的箭头方向便可作出正确的选用。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 图 118 控制图的种类及选用流程 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。 所谓计量值表现为数轴上的所有点，是连续的数值。 比如，长度、强度等， 只要测量精度能够达到，那么其特征值可以任意的精度表示。 计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。 计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的联合使用。 计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。 所谓计数值表现为数轴上的整数形式，是离散型的数值。 比如，一个产品批的不合格品件数。 计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产品质量。 • 管理资源吧（ ），提供海量管理资料免费下载。 控制界限的原理 控制图中的上、下控制界限，一般是用 “ 三倍标准偏差法 ”（又称 3σ法）。 而把中心线确定在被控制对象（如平均值、极差、中位数等）的平均值上。 再以中心线为基准向上或向下量 3倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。 另外，在求各种控制图时， 3倍。