厦门大学数据挖掘rough集与数据库压缩(编辑修改稿)内容摘要：
Rough集理论是波兰华沙理工大学 Zdzislaw Pawlak教授于1982年首先提出， Pawlak教授在所提出的 Rough集理论中， 将那些无法确定的个体都归属于边界线区域，而这种边界线区域被定义为上近似集与下近似集之差集 .由于上近似集和下近似集都可以通过等价关系给出确定的数学公式描述，所以 含糊元素数目可以被计算出来，即含糊程度可以辨析 . 如果我们描述一个图形的形态，可以清楚地看到，用图 a中边界线上的小方格（含糊元素）来反映这个图形比图 b中边界线上的小方格反映的图形真实 . 近年来， Skowron (1990), Skowron and Rauszer (1992), Pawlak (1991), Slowinski (1992), Swiniarski (1993), Ziarko (1993), Yao et al. (1997)等，在专家系统、决策支持系统、模式识别、机器学习、决策分析、数据挖掘。阅读剩余 0%
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