外文翻译中文--以云计算服务等级协议为导向的资源配置：挑战，架构和解决方案节选(编辑修改稿)

外文翻译中文--以云计算服务等级协议为导向的资源配置：挑战，架构和解决方案节选(编辑修改稿)内容摘要：

为导向的虚拟化资源分配 最近，虚拟化已经能够使计算资源的抽象，使得一台物理机作为多个逻辑的 VM（虚拟机）。 使用虚拟机的一个主要好处是可以托管多个操作系统环境，这是在同一个物理机器上完全彼此互补影响 的能力，另一个好处是可以配置虚拟机的不同分区在同一台物理机器上利用资源的能力。 例如，一台物理机器上，一台虚拟机可以分配处理能力的 10％，而另一个虚拟机可以分配处理能力的 20％。 因而，可以通过动态启动和停止虚拟机来满足用户资源需求的变化，而不是使用在物理机上有限的资源。 尤其是，虚拟机可以分配不同的 5 资源管理政策以迎合不同用户的需求，更好地支持 SLA 为导向的资源配置的实施。 方案 E：服务标准和测量 近日来，几个云提供商已经开始提供不同类型的计算服务，最大限度地提高自己的市场份额， IT 行业的竞争越来越激烈。 从客户的 角度来看，必须有一个服务的测量标准，找出满足他们的需求最合适的服务。 在这前提下，最近云服务测试指标联盟（ CSMIC）已经确定测量指标（服务测度指标 —— SMI），这是一个重要的云服务评价指标。 对于这些服务的绩效评估，有来自各种公共档案馆如 PlaLab 的和概率分布的应用和服务的要求，分别模拟真实云的痕迹，这是一项必然要求，因为目前还没有可用来评估以云计算效用为基础的资源管理服务标准，此外可以有不同的侧重，如数据密集型、工作流应用和服务要求，如可靠性和信任 /安全性的应用需求。 因此，有必要推出一组标服务标准 来对资源管理政策做出准确评价。 这个标准应当能反映现实的应用和用户，同时可以反过来促进未来用户需求和服务需求的预测。 方案 F：系统建模与重复评价 资源管理策略的提出需要考虑不同运行情况，如：各类资源和客户提供不同的服务要求，以证明对其有效性进行全面评估。 然而，以可重复和可控制的方式在任何时间来执行资源管理策略的性能评价，这几乎无法实现，因为资源分配和服务请求来自不同的客户源。 因此，我们将使用离散事件仿真来评估资源管理策略的效果。 在我们最初的工作中 ，已经成功地使用 CloudSim评估资源管理政策的效果。 CloudSim是一个工具包，用于建模和仿真云资源和应用的调度。 它可以方便地对虚拟资源和网络连接具有的不同功能、构造和结构域进行建模和仿真。 它还支持原始的应用程序组成，用信息服务来发现资源，并为应用程序分配任务，资源和管理它们的执行接口。 因此，在仿真工具包（如 CloudSim）的这些共同的特征可以被用来轻松地构建模拟模型，从而能够评估资源管理策略的效果。 三、 以 SLA 为导向的云计算愿景 为了满足上述云应用基于 SLA 的资源分配要求，未来应着力于在设计、开 发和实施的基础上，推出新的专为数据中心以 SLA 导向的资源配置模式的软件系统和政策。 这些云数据中心内的资源配置将推动以市场为导向的原则，有效的资源分配依赖于用户 QoS（服务质量）的目标和工作负载的需求模式。 对于云数据中心来说，作为一个商业产品，确保企业的关键业务运营正常的情况下，有很多重要的 QoS 参数需要当做一个服务请求来考虑，例如可靠性和可信任性 /安全性。 特别是， QoS 要求不能是静态的，由于在业务经营和运作环境的不断变化，随着时间的推移需要动态更新。 简而言之，付费的客户应该更受重视。 为实现这一愿景，研究了 如下的方法： ▪ 基于客户档案和 QoS 要求的以客户为导向的服务管理支持。 ▪ 云计算的风险管理策略，用来进行识别、评估和管理参与的访问服务需求和客户需 求的应用程序的执行风险定义。 ▪ 适当的以市场为基础的资源管理策略，既包括以客户为导向的服务管理也包括云计 算的风险管理，以维持。