外文翻译之---模拟气体运动的快速压缩机中文(编辑修改稿)内容摘要:

了使分析更清楚和详细。 当压缩开始,一个(声音)波迅速从活塞的头部到尾部。 结果表明在下一节中说,这一波的速度为 O( θ)当 θ大于 1 时。 鉴于一个事实,即 θ = 0( 103)一般情况下,波的速度通常是活塞的 30倍。 不包括达到终点线 x= 1,所花费的时间为O(1/θ ),图 3显示了第一个波穿越中心线的相应数值。 我们使 v = 0, 表格四: t = 025, γ (T ) = 19, λ(T ) =1, θ = 10 and ε = 8 10−5. p= ρ= T = 1。 在波的前面, V∼ 1, ε → 0,。 这也就是说,在波的后面,波的速度与活塞的速度相同。 图 3中,由于我们使得 θ = 10,事实上可能会增大,所以增加的 (p, ρ , T ) 是很重要的。 我们选择不使用一个非常大的价值 θ ,以免 掩盖了渐近行为 ε → 0。 应该强调的是,为使 θ接近真实值 ,波会略增加 (p, ρ , T )。 然而,由于波的速度为 O(),波通常会由于压缩而经过一个特定点多次,导致压缩后( P, ρ ,T )的大幅度增加。 这些讨论通过下面的分析将更精确。 有一个相同的波在活塞右边朝相反的方向发出。 当两个接近波碰撞的中心线上它们反映了 各自的位移,这些位移反应了它们各自的对应时间。 图 5 数值解( 8)在 t = 0 • 40与 γ( T)的 ≡ 1•9 , λ( T)的 ≡ 1 , θ = 10 , ε = 8 510 波再次从右往左运动是,这时的 (p, ρ , T )已增加了 O(1)。 主要的( P, ρ,T)的恒定值的在波发出是前已知的,我们可以用方程求解。 当波到达活塞处是,它又反应了各自的距离,( P, ρ, T)又可以计算。 在压缩中,同样的这种过程发生多次,而每次的( P, ρ, T)都 可以计算得到。 计算过程 气缸中的( P, ρ, T)的初始值为( p0, ρ0, T0),在一维条件下,我们令 p0 = ρ0 = T0=1,即0t=0时的值。 当波第一次离开活塞顶端短时,即1t时刻, (p1, ρ1, T1)可以计算得出。 这段时间也就是波到达气缸中心线经历的时间。 由于方程表达了波的速度,这段时间可以求出。 ( P, ρ , T )的波所反映在中心线( P2, ρ2 ,T2)和,我们定义时间是 1t 与波返回活塞的时间之和。 继续这样,我们就能计 算出一个序列的数值 ),( iiii tTp  的i = 1,2,...,这模式的演变反应了压力,密度和温度。 3 渐近分析。 算法 我们现在考虑的渐近行为( 8)在限制 ε → 第一次返回至中心线。 波在气缸中来回的往返 N次的情况是相近的,我们将简单地引用 N = 1情况下相关的结果。 有关的条件与快速 压缩事件的联系非常特别,因为时间短,以及最终实现的非常高的温度和压力。 先前还没有任何关于气体混合物在快速压缩机器中运行的珍贵研究。 然而,计算跳转条件跨越正常振动波是非常明确的规定和讨论,例如, [ 1113]。 那个利用奇异摄动理论计算跳转条件匹配狭隘过渡层在 [ 14 ]和 [ 15 ]中讨论,包括其他教科书微扰方法。 下文有渐近解,但还没有进行严格的推理。 严格的数学处理这些问题具有重要的价值,但这不是本文分析的目的。 热边界层的活塞 这边界层位于活塞和清晰可见的密度和 温度剖面的数值解中显示在表格 35。 这是因为活塞头在整个压缩过程中保持不变的假定初始温度,而气缸的核心温度的显著升高。 固定的中心气缸壁的温升大于边界层。 该层位于在 x =O( 1),第 x ≥ 0 ,其中 x=t + x21 ,并在控制方程 432 )8(,)8(,)8(中这些变量成为 ).)(1)(()1((,)1(,0)(21212121xxxxxxxvpTTvtTpTvtvvt 为了很好的解决 )1(Ox 时的问题,考虑一定的范围是很必要的。 但是,我们 也只需要考虑涉及主要秩序的范围。 所以, )1(Ox 时,我们得出: ),(1),(0~),(1),(0~),(),(~),(1),(~212112100ttTttvttttppxTxTxvxvxxxpx  . 方程式 如下: .00)1)0((0)10(0,000)10(,000,000xvpTxTvxpxvvxpxxTp 在 2)10( 中,我们假定条件 0,10   xv ,在 3)10( 中包含 ),(000 tP spxp   )(tPs 视情况而定。 在 4)10( 中并不能完全确定 0T 的值。 所以应该考虑必要的修正。 )( 21O 的方程 ).10)0)0(()(1)0(()010(0,1)111(0,0)10(0,00110xvpxTTxTxTvTxpxvvvvxTTttt。
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