中央空调周期性启停技术的研发创新型qc成果(编辑修改稿)

中央空调周期性启停技术的研发创新型qc成果(编辑修改稿)内容摘要：

18 时间： 2020年 5月 4日 地点：米兰集团 负责人：金磊 方案选择 原理 分析 结论 集中点控制干预 对每家单位的所有中央空调主机进行集中控制 费用； 1万元 可操作性：可集中监控每家单位中央空调主机运行情况 采用 分组控制干预 对每家单位的中央空调每台主机分别进行干预 费用；根据中央空调主机数量而定，每台主机费用 1万元； 可操作性：较集中控制而言，分散控制不便于操作 不采用 （ 3）干预点的选择 （ 4）确定最优方案的分解方案： 智能减载控制 采用负控通道通讯的通讯方案 集中点控制干预 通过通讯通道对中央空调主机进行干预 19 六、制定最优方案，小组制定了对策计划表， 方案分解 对策 目标 措施 地点 时间 人员 智能减载控制 直接引入中央空调控制电路，执行相关操作，全方位控制中央空调机组的负荷及运行情况 手控中央空调智能控制器实现中央空调主机启停控制率达 100% 根据中央空调的运行原理，采集机组主要运行参数，依据暖通专业技术，与有关单位制作中央空调智能控制器。 负控中心 6月10日 李瑶虹 集中点控制干预 利用计算机编程技术实现集中点控制 软件实现 5种功能 用 Delphi开发，配以Borland的数据库引擎工具 BDE，再加上 SQL Server数据库来实现停机指令发起、减载指令发起、设备状况轮检、设备故障报警以及系统运行日志记录等主工功能。 负控中心 6月10日 金磊 采用负控通道通讯的通讯方式 利用负控终端现有接口实现与智能控调器连接 中央空调智能控制器与负控软件平台双向信息接收成功率 100% 采用 485数据接接口实现负控终端与中央空调智能控制器的连接 负控中心 6月20日 徐正安 20 七、实施情况 实施一： 根据中央空调的运行原理，采集机组主要运行参数，依照暖通专业技术，与有关单位联合制作中央空调智能控制器。 小组根据中央空调运行原理及制冷（热）原理，在有关单位的技术协助下直接从控制电路底层获取有关模拟量，通过一定算法变换为数字信号，或将数字信号经过一定算法转换为模拟量对中央空调主机加以调节控制。 结论：手控中央空调智能控制器实现中央空调主机启停控制率达 100%的目标已实现。 21 实施二： 用 Delphi开发，配以 Borlangd的数据库引擎工具 BDE，再加上 SQL Server 的数据库来实现停机指令发起、减载指令发起、设备状况轮检、设备故障报警以及系统运行日志记录等重要功能。 本系统控制主台软件是由 Delphi开发，配以Borlangd的数据库引擎工具 BDE，再加上 SQL Server 的数据库来实现停机指令发起、减载指令发起、设备状况轮检、设备故障报警以及系统运行日志记录等重要功能。 结论：软件实现 5种功能的目标已实现。 22 实施三： 采用 485数据接口实现负控终端与中央空调智能控制器的连接。 在智能控制器与负控终端的接口方面，小组采用 485数据接口将智能控制器与负控终端相连，在负控终端接收到控制主台的指令后，传递相应参数给智能控制器，由智能控制器负责执行有关操作，实现中央空调主机的启停，详见流程图 开始 负荷中心发出指令 负荷终端接收指令 智能控制器 中央空调主机根据信号启停 结束 23 米兰集团中央空调主机启停时间表 单位 指令发出 时间 主机停止 运行时间 主机启动 时间 指令发出 时间 主机停止 运行时间 主机启动 时间 米兰集团 9： 00 9： 00 9： 15 12： 00 12： 00 12： 15 单位 指令发出时间 主机停止运行时间 主机启动时间 指令发出时间 主机停止运行时间 主机启动时间 米兰集团 14： 00 14： 00 14： 15 16： 00 16： 00 16： 15 在中央空调主机实现启停的同时，负控中心主台也能接收到客户端中央空调主机的运行情况的数据反馈。 结论：中央空调智能控制器与负控软件平台双向信息接收成功率达 100%的目标已实现。 24 八、效果检查 （一）有形效果 效果一： 在中央空调智能控制器前，根据负管中心有关数据表明米兰集团的中央空调的平均负荷占总负荷的 56%，小组对米兰集团实施了周期性中央空调启停（每次停止运行 15分钟，每一小时为一个周期，每天停止运行 4次），同时对空调负荷情况进行了监测。 由监测及计算结果可知， 7月 20日至 8月 10日，实施中央空调主机周期性启停后米兰集团中央空调平均负荷仅占总负荷的 %，与未实施周期性启停前相比，中央空调的平均负荷下降了 %，削减 15%中央空调平均负荷的目标已经实现。 25 7月 20日至 8月 10日米兰集团平均负荷及空调平均负荷情况 序号 日期 平均负荷（ kW） 空调平均负荷（ kW） 所占比例（ %） 1 7月 20日 893 357 40% 2 7月 21日 799 312 39% 3 7月 22日 921 368 40% 4 7月。