外文翻译--响应曲面法在最优化切削条件下获得最小表面粗糙度的应用(中文-外文文献(编辑修改稿)内容摘要:

个 Ra的平均值作为响应曲面模具的表面粗糙度值记 录下来。 模具零件 用于该研究的模具零件是用于生产应用于生物力学上的矫正部件的组成部分。 如图 1所示。 矫正部件常用于行走器械上用于保持人腿在行走时的平稳。 它配备有一根直径为 12㎜,长度为 300 ㎜的铝制圆棒,绑到膝盖的区域。 矫正部件由三个主要组成部分。 本次研究的对象就是其中之一。 制造矫正部件的零件 用一套完整的方法制造矫正部件的组件,用了三道机械加工工序。 首先,在数控铣削加工中心上加工选定的部件,表面粗糙度值 Ra从模具型腔表面量取。 其次,用 ARBURG把塑料注射进塑料注射模中, Polyacetal (POM)C902 是常用的注射用聚合材料。 这种材料熔化后的密度为 cm,注射温度是 165℃ ,粘度为 50 Pa s,熔化后的填充流速是 mincm。 最后,为了获得模具铸件,进行浇铸。 模具部件、塑料产品和模铸件都在图 2 中给出了。 响应曲面模具的表面粗糙度 在用响应曲面法获得预期的表面粗糙度中,响应曲面模型是一个分析函数。 在模具的生产阶段响应曲面法利用了试验数值统计法和最小正方形填充法。 它被总结在图 3 中。 响应曲面法最初 被 Box和 Draper 用于物理实验的填充中,后来在其它领域也被采用。 响应曲面模型可用下面的多项式函数表示: 0 1 1 1 ...n n ni i ij i ji i jf a a x a x x        式中 0a , ia 和 ija 为切削参数, n 是模型的参数 (例如:加工参数 )。 在这个研究中,建立一个响应曲面模型,必须用 MATLAB 语言编写一个计算机程序,如 果有足够的数据,响应曲面程序具有创建多达第十等级多项式的能力。 在模型中所有的交叉条件都能考虑到(例如:参数的相互影响)。 响应曲面模型同样能在参数相反的条件下生成,即:如果需要的话能用 1ix取代 ix。 在建立响应曲面模型中,为 5 个参数( tf 、 cv 、 aa 、 ra 和 tm )设计的基于 3 个等级的全部因素试验决定了 243 个表面粗糙度值,将其分为训练数组和检验数组两部分。 训练数组包括 236 个用于模具安装中的粗糙度。 为了节省空间,大量的训练数组。
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