外文翻译--作为监管和发展培训：企业系统的用户需求的探索(中文(编辑修改稿)

外文翻译--作为监管和发展培训：企业系统的用户需求的探索(中文(编辑修改稿)内容摘要：

需要的认知能力，以应对复杂局面。 CTA 的研究成果已成功应用到的领域，包括指导和培训，系统开发，人机界面的设计，组织设计的范围。 CTA 包括三个阶段： 启示：在感兴趣的领域的认知活动，收集和记录数据的过程中。 分析：结构化的数据，涉及的检查，选择，简化，抽象和改造； 表征：描述数据之间的关系。 作为一种工具，我们使用汇编电网技术（ RepGrid ）。 其输出允许我们在描绘他们的相互关系的方式显示数据。 这个过程大约花了 5 小时完成每个参与者。 引出阶段是一个半结构化面试，其目标是产生一个开展或熟悉的参与者的任务列表。 这些成为二维 RepGrid 元素（列标题）。 参与者被要求评估在一段时间的三大任务，确定它们之间的相似之处和差异。 因此一系 列的两极结构进行了鉴定。 这些被用来标记在二维网格的行的目的。 通常情况下， 1215 任务元素和 1012 两极结构进行了鉴定。 图 2 显示了一 个 RepGrid 最后阶段的启发。 5 注：步骤 1：参与者识别任务，包括他们的工作。 步骤 2： 参与者访问的三合会任务元 素 ,识别异同 ,产生一系列的个人构造尺度 （ 比如关心工作负担 / 关心收入 /安全与临床 /纯收入） 步骤 3： 参与者评估每个任务元素在 5 点规模使用他们自己的个人构造 （比如任务元素调和普查在地 址安全问题上得到 5 分 /单元地址生产力和关心工作负担 /关心收入 都得到 4 分） （表 2 ：诱导阶段后的 RepGrid） 分析阶段始于评级每个任务的参与者对每个差异化构造，它们已经确定。 参加者利用广告李克天平率每个任务 (1)在左和右 (5)的两极构造。 我们试图优化的信度和效度分析，发现使用完成 RepGrid 触发进一步讨论的参与者。 这个数字的打分 RepGrid 受到主成分分析 (PCA)。 这减少了数据集的维数，同时保留特征一般为其方差。 表 3 中， RepGrid 数据被视为尽管任务分中的 n 维空间中定义的结构为轴线为 中 心的 心的方法元素。 数据然后旋转通过，分散元 素。 个 人构造 个人构造 审 查 联系 调和 班组 与 审查 普查 报告 沟通 人员 任务 5 任务 6 ... 地址安全问题 5 2 1 3 5 1 ... 单元地址生产力 关心工作负担 4 2 1 3 2 4 ... 关心收入 特定于某个病人 4 2 3 3 1 5 ... 针对一个特定员工 安全及临床 5 2 1 4 3 1 ... 纯收入 ... ... 6 CTA 为 RepGrids 的产出 462 评级提供了依据。 PCA 透露潜在的认知结构的每个参与者作为组件的层次结构。 力计算方法为使用 RepGrid 评级使我们能够识别不同的组件，这些组件的 5 8 差异化的任务。 这个阶段的结果的分析显示在附录。 检查数据显示变化序列或排序的任务。 例如，使病人活动日志和费用的最高的加载组件 1作为临床护理管理器但加载下为组件 2等级相同的 19日任务 12。 每个 45 个任务是使用 PCA 排名。 他们首先使用加载下排名为组件 1。 这些任务分 为四组根据他们的位置相对于 (zeroloaded)规模的中点。 任务越中点在比那些低权重的左边和右边的表。 这最初的分类是扩展使用加载下为组件 2。 任务又分为四组，这个时间相对于纵轴的表。 图 4 给出了分析总结。