需求预测(ppt44)--金字塔形的预测方法-经营管理(编辑修改稿)内容摘要:

品的量 (单位) 产品族的量 (单位 /金额) 总业务量 (金额) 119 定性的 定量的 Visual 预测技术 —金字塔形预测的例子 X2 units- 4,845 price- $ - units- 13,045 产品组平均 price- $ - units- 15,000 ROLLUP u n i t s429,9200,8045,13 000,15 u n i t s5 7 1,58 4 5,40 4 5,13 0 0 0,15 X1 X2  产品层预测 X1units- 8,200 price- $  产品族层预测  产品组 调整的预测 FORCEDOWN 120 Visual 金字塔形预测中销售收入的应用 A B C D E F X1 X2 Totals units price units price Qty Revenue 1 8,200 $ 4,845 $ 13,045 $217,452 2 3 9,430 $ 5,572 $ 15,002 $250,000 4 $ 121 Visual 练习 历史需求 产品 A 产品 B 区域 1 150 区域 1 300 区域 2 300 区域 2 450 单价 $ 单价 $ 管理层已经决定,下一年的总需求将达到 $10,000. 计算产品 A和 B分别在区域 1和 2的预计需求量。 122 Visual 定量技术  移动平均;  指数平滑;  回归分析;  适应性平滑;  图示法;  计量经济模型;  生命周期模型。 123 Visual 移动平均预测方法 优点  简单的计算方法  可以过滤随即变异  时间越长,需求越平滑 限制  如果存在需求趋势 , 很难察觉;  移动平均相对趋势是滞后的 124 Visual 预测(新) = a x 实际需求 + (1 a) x 预测(老) 预测(新) =预测(老) + a X (实际需求 –预测(老) ) 指数平滑  提供了更新产品预测的常规方法;  对需求要素来说, a是一个权重因数;  适合相当稳定需求产品的预测;  适合短期预测;  滞后需求趋势,不能察觉趋势。 125 Visual 126 平滑因数  参照 a因数的定义  决定了历史数据在预测中的权重;  调整预测对需求变化的反应度。
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