统计工序过程控制(ppt58)-经营管理(编辑修改稿)

统计工序过程控制(ppt58)-经营管理(编辑修改稿)内容摘要：

如：及极差中的每个样本的平均值的计算公式计算表由表：6 i nm a x5563)1(1115111iijjjjiiRxxxRxxRx解注：表 5在第 21页 24 (4) 做出 图及 R图的坐标系，并将横坐标样本号单位对齐，将 表 6中各样本的 、 Ri在图上打点，联结点成平均值、极差 波动曲线，图 5即为分析用控制图。 ix(5) 根据本节 “ 控制图的观察与判断 ” 标准，工序处于稳定状态。 由表 6给出的数据，进而可 计算出工序能力指数。 x样本号 CL＝ CL＝ UCL＝ LCL＝ UCL＝ R图 0 5 10 15 20 25 4 3 2 1 14 13 12 x图 图 5 铸件质量分析用控制图（ x— R图） 25    5 3 625 3 525152511111ˆ22221 121 11 12       SeTCTxeknxxknxxknSpkkinjkinjijijkinjij工序能力指数计算    工序控制。 作为控制用控制图进行的分析用控制图值要求。 因此可以图满足给定的由计算可知，＝因此有即又由式即倍均方差为知，平均值的或由控制线计算公式可5 7 6233ˆˆˆˆˆˆ3,3222222ppkpkxxxxxxCCRAneTCRAnSnnRARA26 2 控制图 原理 ： 图是通过 图和 R图的联合使用掌握工序质量特性分布变动的状态。 其 适用场合与 控制图相同，但具有计算简便、便于现场使 Rx~Rx~x~Rx~25~~46~~~。 ~~63~~~122312521AmnRkxxxxxxxxRRxRRxkiii时，得＝，当查表＝由上例的平均值。 的计算公式计算中位值由表中。 填入表并将中位值。 如中每个样本的中位值的计算公式找出表由表图的控制线。 算图完全相同，因此只计控制图中图与本例的界限。 算分析用控制图的控制控制图进行控制，试计采用若对例例完全相同，不再赘述。 其它程序与例图的控制线为：15 9 9 ~4 6 9 ~~~2323RAmxL C LRAmxU C LxCLx注：表 5在第 21页 27 3 L— S控制图（两极控制图） 原理 ：它是通过极大值，极小值的变化掌握工序分布变化的状态。 其适用 场合与 控制图相同。 但因只用一张图进行控制，因此具有现场 使用简便的优点。 例 3：若对例 1，采用 L— S控制图进行控制，试作出分析用控制图。 • 由表 3的计算公式首先找出表 6中每个样本的极大值 Li和极小值 Si并记入表 6 中。 如 L1= S1= …… …… RX22252511SLMSLRkSkLLMRSLkiikii：和范围中值、平均极差、最小值计算最大值平均值28 9921921RAML C LRAMUC LSCLLCLAnL C LUC LCLCL时，当由表。 、和上、下控制线、最小值中心线计算最大值中心线•作分析用控制图（图 6）。 图 6 铸件质量分析用控制图（ L— S图） 5 10 15 20 25 样本号 10 11 12 13 14 15 特性值 CL2＝ UCL＝ LCL＝ CL1＝ 29 4 xRs控制图 (单值 — 移动极差控制图 ) 应用范围 ： 它适用于质量特性值不易取得的情况。 如抽取的 样本是一种混合均匀的液体、或质量特性值的取 得要花费较长时间、较高费用 (如破坏性检 查 )、 产品加工周期长等场合。 x图可不通过计算直接在 图上打点并能及时发现异常，但不易发现工序分 例 4 某化工厂决定对某化工产品中的甲醇含量采用 xRs控制图进行控制。 每天取一 个样本，样本容量 n=1，共抽取样本 26个，测得的预备数据如表 7所示。 试作 xRs分析 用控制图。 解 ： 30 9 2 8 6 2 8 5 5 8 1 0 6 8 1 3 1 42 8 2513 1 2677321231232U C LRCLRRxL C LRxU C LxCLxkRRkxxRxxxRxxRRSssskisiskiisSssi图：图：限。 给出的公式计算控制界由表和计算出依次类推。 如中。 并记入表中每个样本的移动极差给出的计算公式计算表由表• 作 x—Rs分析用控制图。 （图 7） 解： 31 x图 UCL＝ LCL＝ CL＝ 0 5 10 15 20 25 UCL＝ CL＝ 组序 Rs图 图 7 甲醇含量分析用控制图（ x— Rs图） 32 5 p控制图 (不合格品率控制图 ) 原理 ： 属计件值控制图，它是通过工序不合格品率对工序进 行分析与控制的。 例 5 某车间采用 p控制图对锻件不合格品率 p进行控制，统计了近期生产的 24批 (即 24 个样本 )锻件质量情况，各批批量大小 (即样本大小 ni)及不合格品数 pni如表 8所示。 试作分析用控制图。 记入表依次类推，并将计算值格品率。 如计算出每个样本的不合解：8%2 5 07%2 5 021221121nppnppnn33   ＝不考虑－％＝＝时％＝＝－％＝＝时如管理界限应分别计算。 不相同，因此各样本的由于各样本的样本容量－－＝的计算公式：由表图的控制线计算。 计算平均不合格品率2 0 09 5 4 4 8 4 0 09 5 4 4 0 0 0 3 5 09 5 4 4 8 0 5 09 5 4 4 5 09 5 4 4 9 5。