经典讲义社区首诊医生的职责与能力要求(53页)-医药保健(编辑修改稿)内容摘要:

步的治疗。 有时不一定能做出精确的病理学或病因学的诊断 ,但全科医生应能确定排除了严重的问题 ,如病人的胸痛不是由心绞痛引起的。  8. 随着时间推移和数次就诊后获得更多的信息,可以对诊断进行修订以及考虑新的鉴别诊断。 五、首诊医生的临床思维方法 (一)临床推理、诊治思维方法 ★ 三种 基本的诊断思维方法 :  从症状入手的诊断思维方法: 刻画诊断法 ,为印象诊断,如对 疼痛十步分析法 (诱因、起病、部位、性质、程度、缓解方式、持续时间、病程、放散部位、伴随症状); 归缩诊断法 菱形诊断法  从疾病入手的诊断思维方法: 程序诊断法 (诊断依据、鉴别诊断、分型、程度、并发症、伴随病)、 除外诊断法 、 目录诊断法 、 经验诊断法 、 接近诊断法  从系统入手的诊断思维方法  ★ 诊断思维程序: 诊断思维的扩展阶段 ( 使用穷极推理法 ) → 排除阶段 ( 除外诊断法 ) → 认定阶段 ( 归缩诊断法 )  ★ 治疗思维程序: 治疗方案的扩展阶段 → 不适合方案的排除阶段 → 最佳治疗方案的认定阶段 ★ 流行病学判断方法  当地人群的疾病流行病学资料和数据(发病状况:散发与暴发,有无聚集性;患病率、发病率、生存率、病死率等)对于医生进行临床推理、分析、评价、判断中具有十分重要的意义。  如在诊断工作中,概率统计方法常用于提出假设,验证假设。 (概率是指一个特定事件(疾病)将要发生的机率)  例: 概率推断举例: 一位 65岁女病人前来就诊:  病人说 :咳嗽很厉害 !  医生想 :感冒的可能 =80%,慢性支气管炎 =15%,肺癌=5%。  病人说 :咳嗽时有痰,且有时带血丝; 15岁起吸烟, 2包 /天。  医生想 :感冒 =20%,慢性支气管炎 =70%,肺癌 =10%。  病人说 : 3个月来,咳嗽日益加重,且体重减少了 30斤。  医生想 :感冒的可能 =1%,慢性支气管炎 =19%,肺癌=80%。 金标准 病例 非病例 合计 筛检试验 真阳性 A 假阳性 B A+B 阳性或异 常 阴性或正常 假阴性 C 真阴性 D C+D 合 计 A+C B+D N 真阳性 (A)是指金标准确诊有该病的病例组中,筛检试验检出的阳性例数 真阴性 (D)指在金标准确诊无该病的非病例组中,筛检试验检出的阴性例数 假阳性 (B)是指无该病的非病例组中,筛检试验检出的阳性例数 假阳性 (C)是指金标准确诊有该病的病例组中,筛检试验检出的阴性例数, (1)灵敏度 灵敏度( sensitivity) 又称敏感度,是指 按“金标准”确诊的病人中筛检试验阳性或异常人数所占的比例。 A为筛检试验检测阳性而实际有病的人数,是真阳性人数,A+C为“金标准”确诊的病人总数 灵敏度又称为 真阳性率 ( true positive rate), 它表示筛检试验能将实际有病的病人正确地判为患者的能力。 灵敏度 = A A+C 100﹪ (2)特异度 特异度( specificity) 是指按“金标准”确定的非病人中筛检试验阴性或正常人数所占的比例。 特异度 = D为筛检试验检测阴性而实际无病的人数,是真阴性人数, B+D为“金标准”确定的非病人总数 特异度又称为 真阴性率 ( true negative rate), 它表示筛检试验能将实际无病的人正确地判为非患者的能力。 D B+D 100﹪ 灵敏度和特异度在肯定与排除疾病中的作用: l 高灵敏度 的诊断试验,即假阴性低,适用于:① 疾病严重但又是可治疗的; ② 排除某病 的诊断:筛检病人,当试验结果呈阴性时高灵敏度试验对排除某病的临床价值最大。 l 高特异度 诊断试验,即假阳性低,适用于: ①假阳性结果会导致病人精神和肉体上严重危害时,例如诊断病人患癌,而准备实施化疗; ②肯定某个诊断 时,高特异度试验的阳性结果的临床价值最大。 (3)假阴性率 假阴性率( false negative rate) 又称 漏诊率 “金标准”确诊的病人(A+C)中,筛检试验仅仅检出了A个病人,而C个病人被筛检试验判为阴性或正常,即筛检试验将C这部分病人错误地判断为阴性或正常,是假阴性者,是被漏诊的病人。 假阴性率是指按“金标准”确定的病人中筛检试验检查为阴性或正常的人数所占的比例。 假阴性率 = 假阴性率与灵敏度之和为1,假阴性率=1-灵敏度,灵敏度越高,假阴性率越低,反之亦然。 C A + C 100﹪ (4)假阳性率 假阳性率( false positive rate) 又称 误诊率。 “金标准”确定的非病人(B+D)中,B个病人被筛检试验判为阳性或异常,即筛检试验将B这部分病人错误地判断为阳性或异常,是假阳性者,被误诊的非病人。 假阳性率是指按“金标准”确定的非病人中筛检试验检查为阳性或异常的人数所占的比例。 假阳性率 = 假阳性率与特异度之和为1,假阳性率=1-特异度,特异度越高,假阳性率越低,反之亦然。 B。
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