外文翻译(中文---采用可见光通信技术的智能照明控制系统(编辑修改稿)内容摘要:
等。 该算法在目标函数中使用 把 智能的自主照明控制系统是把照度接近每个目标照度照度传感器的目 的 是 尽量减少电力使用量。 目标函数中所使用该算法主要体现在( 1)。 这个目标函数是给每一个控制装置。 对 整个系统的优化促进了最大限度地减少每个照明灯具功能 的 目标。 f=p+ nj 1gj P=mi Cdi1 n: 照度传感器的数量; m:照明装置的数量; w:质量; v: ID 采集状态; r:相关系数; p:用电量; Lc: 当前照度; Lt: 目标照度; Cd: 亮度; 该 计算法则 设置 的 设计变量 作为照明度 亮度,旨在为 /在最小化( 1)。 /是从 g(i) 获得克 ,它体现了 目前照明度 Lc,目标照明度 Lt和用电量总和 P之间的差异 ,如果 照明度之间的差异为负数或者是 50[lx]或者更多。 这可以说,如果目前的照度低于 或高于目标 照度,光 就 会立即增加。 每个照明灯具的照明度总和Cd 作为用电 数额。 这是由于电源电压特性之间的线性关系荧光灯亮度和电力使用量 决定的。 重量 W乘以与 功率 P. 照度的优先目标优化或选项 电力使用 最小化的基础上确定 价值瓦特 v表示 光亮 ID 的出现和获得 , r 表示 相关系数。 这 促进了 VLC和 ANA/CC之间的相互利用。 相关的 测定方法 在 ANA/CC+VLC里面 ,每个灯的亮度变化 都是 在一个给定的范围 内随意变化 , 在 ANA/CC+VLC里这范围叫做 相关 范围。 正如你 在图 4看到的, 有三种类型的 相关 范围 是用来 产生下一个亮度。 图 4里测试值 显示了每个 邻近尺寸之间的亮度的相对速度。 上下测量值的 相关 关系是通过实验测量出来的, 相关 范围 A主要把照明度 从目前的 照明 度 降低到 到目标的照明度。 相关 范围 B 产生等同于 上下之间的下一个照明度 ,并且用来调节照明度。 相关 范围 C 主要增强照明度强度,到目前为止只有 相关 范围 B被用作传统控制法则。 I 代表照明感应器的数字。 图 4 三个相邻范围 选择一个其中一个适应性的邻里范围,不管获得的照明 ID 是否被利用到,然后下一个照明度就会随着邻里范围相应的产生。 A Ri 初始值 B Ri 初始值 并且 Lti Lei C Ri 初始值 并且 Lti Lci I 代表照明感应器的数字, Lt 代表目标照明度, Lc 代表现在的照明度。 最优解决方案是通过提议中的优化算法以达到偶然获得一个局部的优化解决方案而不是一个全局的,因为这种运算法则是基于 ,邻里范围在这个运算法则运用的如此广泛以至于远离局部优化方案的可能性非常高。 因此,最终结果基本不会运用局部优化方案。 即使 能运用局部优化方案达到结果,目标函数值的局部最优的解决方案不是很不同的全局最佳的解决方案之一。 四 运用 ANA/CC+VL C的确认试验 试验大纲 我们可以在实验室里 运用传统运算法则 ANA/CC 进行 智能光系统测试。 然而,至今为止,可视光通信科技还没有真正被引进到实验室里。 然而在这个研究中,真正的空间将被复制到计算机里。 另外,模拟出来的结果和真正实验室里的结果相差不大。 被推荐的运算法则将被运用,运用 ANA/CC+VLC的数值试验将被实施到以下两个试验里。 我们证实了自主分配试验系统能满足目标照明度并且 通过运用 ANA/CC+VLC降低用电量。 并且,为了证实推荐的原算法则的有效性,和传统的运算法则 ANA/CC 进行了 比较。 可以通过试验 5 来证明, ANA/CC+VLC 和ANA/CC 中运用的参数在表 1 中,此外,这每个照明度传感器 ,用于发现的目标函数值的计算采用点方法对直线的光源。 试验一: 外界条件不变 把 已安装 好 的照度传感器 1目标照度设置为 750 [勒克斯 ],传感器 2设置为650[勒克斯 ]传感器 3设置为 550[勒克斯 ]。 实验 2:移动照度传感器 照度传感器 3在 实验 1已从平稳状态至照明灯具 1下方。 可见光范围内光通信范围 可见光范围 的 通信范围 可能 在 亮度。外文翻译(中文---采用可见光通信技术的智能照明控制系统(编辑修改稿)
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