时间序列分析(ppt186)-经营管理(编辑修改稿)内容摘要:

剩余平方和来自 中国最大的资料库下载 (3)利用 a2的变化规律,确定模型阶数。 随着模型阶数的增大,分母减小; 分子在不足拟合时,一直减小,速度较快;过拟合时,分子虽减小,但速度很慢,几乎不变。 a2取决于分子、分母减小的速度。 在不足拟合时, a2一直减小;过拟合时, a2却增大。 选择 a2的最低点为模型的最优阶数。 来自 中国最大的资料库下载 (三) F 检验定阶法: ( 1) F分布: ),(~//),(~),(~)(~,. . . .2121221221221vvFvYvXFYXvXYvXXvXXxXxxxvttv 相互独立与若则正态分布相互独立,且服从标准,,若来自 中国最大的资料库下载 ( 2)用 F分布检验两个回归模型是否有显著差异。 NtsrsrtsrsrtNtrrtrrtxaxaxayQxaxaxaySxaxaxayQxaxaxay1222111221112221102211)...(...)...(...残差平方和模型:个变量,得到新的回归现舍弃后面设来自 中国最大的资料库下载 )()(~0, . . . ,0,0:0. . ., . . . . ,222021121021为模型参数个数为残差方差,:。 否则,第二个模型成立个模型成立;若有显著影响,则第一是否显著影响。 对现检验rrNXQaaaHaaaHYxxxaarsrsrrsrsrrsrsr 来自 中国最大的资料库下载 成立。 则,)(若)(成立,若,给定显著性水平)(则)独立与(且成立,若1001001000101022010),(//),(//),(~//),(~HrNsFrNQsFrNsFrNQsFHrNsFrNQsFQsXHa来自 中国最大的资料库下载 (3)对于 ARMA(p,q)模型定阶 例如:在 ARMA(p,q)和 ARMA(p1,q1)选择。 是否成立。 的关系,判定与,比较给定)(注:0001221220122010)2,3(~2/3/))]11()1((~[)3(~))((~0,0:0,0:HFFqpNFqpNQFqppNXQXqppNXQHHaaaqpqp来自 中国最大的资料库下载 例:每隔 20分钟进行一次观察的造纸过程入口开关调节器的观察值(第 241页, 18) series Mean Max Min z 34 令 z1=z – 来自 中国最大的资料库下载 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 acf pacf – 来自 中国最大的资料库下载 定阶 ( 1) acf、 pacf: 从 acf、 pacf可知, acf拖尾, pacf截尾,初步识别为 AR模型。 来自 中国最大的资料库下载 具体阶数: %.2%,)2()(, . . . . ,2,1)/1,0(~,1比例是否达到的中小于个即看取时,当若NMNPNMMpppkNNpkpkkkkkk来自 中国最大的资料库下载 ),原假设成立。 (全部小于是否成立。 看,取若),原假设成立。 (全部小于,%)2()13(15. . . . . ,43,214, . . . ,3,2,2,pNPNMkppkNNNkkkkkk来自 中国最大的资料库下载 (2)残差方差: )合适。 (,,当242160,32160,22160,12160,2222ARQpQpQpQpaaaa来自 中国最大的资料库下载 (3)F检验: )2(,3)156,2(,156/2/)()156,2(~4160/2/)()2(~)2(~1)4(~2021)1(00122012211220020ARFFFFQFXNXQARQNXQARQHARARaaa优为两个模型显著差异,最原假设不成立,取)剩余平方和,(为)剩余平方和,(为:)是否显著差异()与(看来自 中国最大的资料库下载 )2(,3)1 5 4,2(,1 6 1 5 4/2/)()1 5 4,2(~61 6 0/2/)()2(~)4(~2)6(~3032)2(00122012211220030ARFFFFQFXNXQARQNXQARQHARARaaa最优为两个模型无显著差异,原假设成立,取)剩余平方和,(为)剩余平方和,(为:)是否显著差异()与(看来自 中国最大的资料库下载 (四)最佳准则函数定阶法 基本思想:确定一个函数,该函数既要考虑用某一模型拟合原始数据的接近程度,同时又考虑模型中所含参数的个数。 当该函数取最小值时,就是最合适的阶数。 衡量模型拟合数据的接近程度的指标是残差方差。 残差方差 = 最佳准则函数包括 FPE、 AIC、 BIC准则。 参数个数 NzzzzE tttt22 )ˆ()ˆ(来自 中国最大的资料库下载 AIC准则 (1)该准则既适合于 AR,也适合于 ARMA模型。 NpppA ICA ICNtxaat2)(ˆln)(ˆ}1:{)2(22函数为:定义,是拟合模型的残差方差为随机序列,设来自 中国最大的资料库下载 NqpppA I CqpA I CqpA R M AA I CA I Ca 2)(ˆln)(),(),(32定义为:模型,其)对于(为最佳阶数。 有最小值,对应的阶数因此,减小;第二项增大的速度,第一项减小的速度大于大时,第二项增大,当阶数增到最小),(模型的最佳阶数时达增大右边第一项先减小,后随着模型阶数的增加,来自 中国最大的资料库下载  关于 ARMA模型的定阶 ACF、 PACF都呈现一定的拖尾性,试拟合ARMA模型。 PanditWu于 1977年提出了不同于 BoxJenkins的系统建模方法。 该方法认为,任一平稳序列总可以用一个 ARMA(n,n1)表示,AR(n)、 MA(m)、 ARMA(n,m)都是 ARMA(n,n1)的特例。 建模思想:逐渐增加模型阶数,直到剩余平方和不再减小为止。 来自 中国最大的资料库下载 如何在不同模型之间取舍 ,剩余平方和为的,剩余平方和为的设1220012222120)32,22()]14(2[~)12,2(0。 0:QnnARMAnnNxnnARMAHannnn来自 中国最大的资料库下载。 则拒绝,若取0001201221)),16(,6())16(,6(~)16(/6/)()6(~)]54()22([~HnNFFnNFnNQFxnnNxQa来自 中国最大的资料库下载 第四章 协整理论绪论 一、协整理论产生的背景 20世纪 70年代以前的建模技术以时间序列平稳为前提设计的。 理论假定与现实的矛盾。 来自 中国最大的资料库下载 协整理论的产生 计量经济学方法研究的新阶段 Granger首先提出了伪回归问题( 1974); 1978年, Engle—Granger发表论文“协整与误差修正”,正式提出“协整”( cointegration)概念 来自 中国最大的资料库下载 二、与协整检验有关的两个问题:单位根和误差修正模型 单位根: 协整检验处理的是非平稳时间序列,单位根检验就是要说明一个时间序列的平稳性。 包括 DF和 ADF检验 误差修正模型( Error Correction Model, ECM): ECM由、 Hendry、 Srba于 1978年提出的。 来自 中国最大的资料库下载 三、本部分的体系 单位根检验 协整检验 误差修正模型 来自 中国最大的资料库下载 第五章 单位根过程 第一节 单位根过程的定义 一、随机游动过程的定义 随机过程 {y t ,t=1,2,…}, 若 y t=yt1+εt, 其中 {εt}为独立同分布序列, E( εt ) =0, D( εt ) =E( εt 2) =σ2∞ 则称 {y t}为随机游动过程。 来自 中国最大的资料库下载 随机游动过程是一非平稳过程 (1) y t=yt1+εt =yt2+εt1+εt =yt3+εt2+εt1+εt =…. =y0+ε1+ε2+…+ εt E (y t)=y0 (2)D(yt)=E(yty0)2=E(ε1+ε2+…+ εt)2=tσ2 来自 中国最大的资料库下载 二、单位根过程的定义 随机过程 {y t ,t=1,2,…}, 若 y t=ρyt1+ μt , 其中 ρ=1, {μt }为稳定过程, E( μ t ) =0, Cov( μ t , μt s ) = μ s∞, s=0,1,2,… 则称 {y t}为单位根过程。 1 05051020 40 60 80 1 0 0 1 2 0 1 4 0 1 6 0 1 8 0 2 0 0y = y ( 1 ) + u来自 中国最大的资料库下载 单整 若一个随机过程 {y t}经过 d次差分后才能变成一个平稳过程,则称 {y t}是 d阶单整过程,用 y t~ I (d)表示。 单位根过程实际上是 1阶单整过程。 来自 中国最大的资料库下载 单位根过程名称的由来 y t=ρyt1+ μt , ( 1 ρ B) y t= μt 平稳性要求。
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