数据库基础(ppt124)-经营管理(编辑修改稿)

数据库基础(ppt124)-经营管理(编辑修改稿)内容摘要：

Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组；  域 （ Domain）：属性的取值范围；  分量 ：元组中的一个属性值； 关系数据模型 关系模式 ：对关系的描述，可表示为： 关系名（属性 1，属性 2， … ，属性 n） 例如上面的关系可以描述为： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系别）。 一个关系模型是若干个关系模式的集合。 在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系来表示。 关系数据模型 例如学生、课程、学生与课程之间的多对多联系在关系模型中可以如下所示： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系别） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩） 关系数据模型 由于关系模型概念简单、清晰、易懂、易用，并有严密的数学基础以及在此基础上发展起来的关系数据理论，简化了程序开发及数据库建立的工作量，因而迅速获得了广泛的应用，并在数据库系统中占据了统治地位。 ER模型 要形成关系数据模型，首先要从现实世界中抽象出实体、属性及实体间的联系，形成概念模型。 ER模型  概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。  概念模型的表示方法很多，其中最为著名最常用的是 1976年提出的实体 联系（ EntityRelationship Approach）。 该方法用 ER图来描述现实世界的概念模型。 ER模型 ER图提供了表示实体型、属性和联系的方法：  实体型 用矩形表示，矩形框内写明实体名。  属性 用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。  联系 用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（ 1: 1:n或 m:n）。 ER模型 需注意的是，联系本身也是一种实体型，也可以有属性。 如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。 下面用 ER图来表示某学校学籍管理的概念模型。 用 ER图表示某学校学籍管理 其中，涉及的实体包括：  学校：校名，校长名  系部：系名，系主任，联系电话  教师：工号，姓名，性别，职称  学生：学号，姓名，性别，年龄  课程：课程号，课程名，学分  参考书：书号，书名，作者 用 ER图表示某学校学籍管理 这些实体之间的联系包括： 一个学校有多个系部，因此学校和系部之间是 1： n的联系。 一个系部有多名学生，因此系部和学生之间是 1： n的联系。 用 ER图表示某学校学籍管理  一名学生可选修多门课程，一门课程可被多名学生选修，因此学生和课程之间是 m： n的联系。  一门课程可以有若干个教师讲授，使用若干本参考书，而每一个教师只讲授一门课程，每一本参考书只供一门课程使用，则课程与教师、参考书之间的联系是一对多的。 关系的规范化 针对一个具体问题，应该如何构造一个适合于它的数据库模式，即应该构造几个关系模式，每个关系由哪些属性组成等。 关系的属性间存在相互依赖又相互制约的联系称为数据依赖，其中很重要的一种叫函数依赖，下面介绍有关函数依赖的概念。 关系的规范化  定义 1 设 R(U)是属性集 U上的关系模式。 X， Y是 U的子集。 若对于 R(U)的任意一个可能的关系 r， r中不可能存在两个元组在 X上的属性值相等，而在 Y上的属性值不等，则称 X函数确定 Y或 Y函数依赖于 X，记作 X→ Y。  定义 2 在 R(U)中 ,如果 X→ Y，并且对于 X的任何一个真子集 X39。 ，都有 X39。 Y，则称 Y对 X完全函数依赖 ,记作： X Y 关系的规范化  定义 3 若 X→ Y，但 Y不完全函数依赖于 X，称 Y对 X部分函数依赖 ,记作： X Y。  例如，关系学生（学号，姓名，性别，年龄，系别）中，（学号，姓名） 年龄。 关系的规范化  定义 4 在 R(U)中，如果 X→Y ， (Y X)， YX，Y→Z ，则称 Z对 X传递函数依赖 ,记作： X Y。  例如，设有关系 BOOKS（ BNO, TITLE, LOCA）， 其中一本书对应唯一书号，并可能为某一个出版社出版；一个出版社一般只有一个唯一名称和地址，但一个出版社可出版多种书。 该关系拥有的函数依赖： BNO→TITLE ，TITLE LOCA， TITLE→LOCA。 因此，该关系中存在传递函数依赖 BNO LOCA。 关系的规范化 为了使数据库设计的方法走向完备，人们研究了规范化理论，指导我们设计规范的数据库模式。 关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。 满足最低要求的叫第一范式，简称 1NF。 在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以次类推。 关系规范化的程度为第一范式，第二范式，第三范式，第四范式和第五范式等。 关系的规范化 — 1NF 1NF 任给关系 R，如果 R中每个列与行的交点处的取值都是不可再分的基本元素，则 R∈1NF。 非规范化关系 表 不属于 1NF的关系称为非规范化关系，如下表 ： 规范化关系 表 经过转换形成规范化的关系，成为 1NF，如下表 关系的规范化 — 1NF 该关系的 侯选码 为： (学号 ,课程名 )， 函数依赖 为： (学号 ,课程名 ) 成绩，学号 系别， (学号 ,课程名 ) 系别，系别 住址。 1NF存在的问题 插入异常 删除异常 修改复杂 冗余度大 1NF存在的问题 ⑴ 插入异常 假若要插入一个学生 ‚ 学号 = 9962020，系别 =计算机系，住址 =本部 ‛ ，但该生还未选课，即这个学生无课程号，这样的元组就插不进关系模式 SLC中。 因为插入该元组时必须给定码值，而这时码值的一部分为空，因而学生的固有信息无法插入。 1NF存在的问题 ⑵ 删除异常 假定某个学生只选一门课，如 9971001就选了一门课 ‘ 高数 ’。 现在 ‘ 高数 ’ 这门课他不选了，那。