定性仿真综述(doc15)-经营管理(编辑修改稿)内容摘要:

系统应用定性仿真来预测汽轮机启动及负载改变时的可 能行为。 电子电路分析和故障诊断 定性仿真的一个很重要的应用领域便是电子电路分析和故障诊断。 定性推理的先驱人物 de Kleer早在 1976年便开发了使用定性知识研究电子线路的系统 LOCAL,即根据电路部件已测知的正常行为和错误行为,分析实际行为和预测行为的不一致之处,然后指出电路的故障点。 这种思想后来发展成了基于模型的故障诊断理论 中国最大的管理资源中心 第 6 页 共 13 页 (modelbased diagnosis therory)。 时至今日,由于定性推理和仿真技术的不断进步,该应用领域的发展前景更为广阔。 这类项目中,最为典型的是 等人开发的模拟电路故障诊断工具 DEDALE[7]。 Dague 对该系统进行了一系列实验,声称:DEDALE 系统能诊断出电路故障的 75%,另外的 25%故障没有构成对电路性能的显著影响,并且可以通过其他手段检测出。 Electronique Serge Dassault 继续这个领域的研究工作,已推出一个名为“ DIAGMASTER”的商业化产品。 医药和医疗诊断 人工智能中的专家系统,尤其是医疗专家系统,为人工智能的振兴起了推波助澜的作用。 而定性仿真在医疗专家系统的应用方面也很活跃。 将定性推理应用在心电图的识别上 [8], 目的在于根据心电图辨识心律,判断病症。 定性模型用来产生心脏工作状况,规则归纳系统用于产生诊断规则库。 他给出了心电图诠释系统 KARDIO,澳大利亚的 Telectronics 公司已将此系统的部分成果应用于他们的心脏病诊治系统 Intelligent Pacemaker 中。 中国最大的管理资源中心 第 7 页 共 13 页 Kuipers 和 Kassier给出了 QSIM理论的定性推理和模型简化方法 [9],并给出了在医学专家系统中的具体应用过程。 该系统可以对肾脏的水份、盐份平衡过程进行仿真,作为肾炎综合诊治 系统的辅助分析工具。 社会经济领域 定性推理由于其处理不完全知识及模糊数据的突出能力,一直在社会科学、人文科学、商业流通等领域的研究上占有重要位置。 , 给出了一个商业行为分析定性仿真模型[10]。 作为例子,他们对某个公司的销售量、商品价格、资金状况进行建模,分析其商业行为的变化,如为什么广告量的减少会带来销售量的下降,什么原因导致公司资产减少,是否存在经营危机等。 对于银行贷款之前的商业调查,该模型具有广阔的应用前景,荷兰的 AMRO 银行正在此基础上进行深入的研究工作。 美国的 , 使用 QSIM 算法,研究市场预测的定性仿 中国最。
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