产品概率和概率分布ppt45-经营管理(编辑修改稿)

产品概率和概率分布ppt45-经营管理(编辑修改稿)内容摘要：

每一范围的不良品数量 一天机械故障发生的次数 在交叉点意外运输事故的发生数量 10 30 45 0 1 2 3 4 频 率 不良品 左图表现的是钢盘表面的不 良品数 泊松分布被应用在 “ 不良品数 量 ” 的数据 • 泊松分布函数 : dpu : 一个 不良 单位的数量 • 泊松分布的用途 : 它用一单位的不良品数量解决生产量， RTY， FTY的问题， • 泊松分布的特征 : 平均值和变异与每一单位不良品数量是有同一来源的 •E[X] = dpu, V[X] = dpu ,...2,1,0,! )()( xxd p uexXPxdpu 例 ) 在信用卡公司记帐部门愿意设法解决帐单错误。 如果每一帐单按照泊松分布其错误数量平均数是 , 那么随意记录帐单发生的错误在 1个以下时的概率是多少 ? (使用 Minitab) !1!0)1(eeXP答案 ) (Minitab 用法 1 ) 步骤 1. 在下面的表格中输入数据 步骤 2. 在下面输入 Calc Probability Distribution Poison... 步骤 3. 确认结果 P(X=0)=, P(X=1)= , P( X  1 ) = P( X = 0 ) + P( X = 1 ) = + = 步骤 1. 输入 Calc Probability Distribution Poison... ( Minitab 用法 2 ) 步骤 2. 确认结果 计算出结果 P(X  1)=  正态分布 • 正态分布的特征 : 连续数据的典型分布 . 大多数来自正态分布领域的数据 • 正态分布的用途： : 它能被应用于获得连续数据能力的工序计算 Sigma水平 如果数据是不良货物形式或者不良数量，那么它被用于计算 Sigma水平 • 正态分布形状  •正态分布的平均值和标准偏差 :。