人工智能探索外文翻译-plc设计(编辑修改稿)

人工智能探索外文翻译-plc设计(编辑修改稿)内容摘要：

is available at . [149] 12. Yehoshua BarHillel， “The Present Status of Automatic Translation of Languages， ”Advances in Computers， Vol. 1， No. 1， pp. 91–163， 1960. [149] 13. In D. V. Blake and A. M. Uttley (eds.)， Proceedings of the Symposium on Mechanisation of Thought Processes， p. 85， London: Her Majesty‟s Stationary Office， 1959. [150] 14. John R. Pierce et al.， Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics， ALPAC Report， National Academy of Sciences Publication 416， National Research Council， Washington， DC， 1966. [150] 15. See [150] 16. Bert F. Green Jr.， Alice K. Wolf， Carol Chomsky， and Kenh Laughery， “BASEBALL: An Automatic Question Answerer， ” pp. 219–224， Proceedings of the Western Joint Computer Conference， May 1961. Reprinted in Edward A. Feigenbaum and Julian Feldman (eds.)， Computers and Thought， pp. 207–216， New York: McGraw Hill， 1963， and in ， K. Spark Jones， and B. Lynn Webber (eds.)， Readings in Natural LanguageProcessing， Morgan Kaufman， Los Altos， CA， 1986. [151] 17. Ibid. [151] 18. See Robert K. Lindsay， “Inferential Memory as the Basis of Machines Which Understand Natural Language， ” in Edward A. Feigenbaum， and Julian Feldman， op. cit.， pp. 217–233. [151] 19. Charles K. Ogden， Basic English: A General Introduction with Rules and Grammar， 4th edition， London: Kegan， Paul， Trench， Trubner amp。 Co.， Ltd.， 1933. (Lindsay says 1， 700 words。 other sources say 850.) [152] 20. From [152] 21. Robert F. Simmons， “Synthex， ” Communications of the ACM， Vol. 4 ， No. 3， p. 140， March 1961. [152] 22. From “Text Retrieval Online: Historical Perspective on Web Search Engines， ” by Trudi Bellardo Hahn， ASIS Bulletin， April/May 1998. Available online at [152] 23. Daniel G. Bobrow， “Natural Language Input for a Computer Problem Solving System， ” MIT Artificial Intelligence Project Memo 66， Memorandum MACM148， March 30， 1964. 第 8 章 20 世纪 60 年代基础建设 在 20 世纪 60 年代，由几个系统支持和社会因素帮助（一个真正存在的可能）了技术的发展。 新的计算机语言 ， 使它更容易建立人工智能。 研究者从数学 ， 认知科学、语言学、和新型科学“计算机科学”各个领域聚集在会议和新形成的实验室中解决机械化智能的行为的这个问题。 此外 ， 政府机构和公司 ， 也认为他们应该在这个新领域中提供研究上的支持。 编程语言 纽尼尔 ， 西蒙是首批意识到若有一个专门的易于操做的象征词语作为计算机语言，将能更好的解决人工智能。 最基本类型的符号表达式是列表的符号 ， 例如 (7， B，5)。 更复杂的结构可由创建表列出的符号表列出清单 ， 等等。 在我描述的符号的结构 ， 我提到的 eightpuzzle 这个类型的操作是非常必要的。 eightpuzzle 的起始位置描述成表达式 ((2， 8， 3)， (1， 6， 4)， (7， B， 5)). 所需要的是一种新语言来编写程序 ， 可以产生位置移动的表达式代表相应的难题。 比如说 ， 可 以由起始位置的移动描述成表达式 ， ((2， 8， 3)， (1， 6， 4)， (B， 7， 5)). 产生这种表达式时 ， 这个程序必须复制的首发位置的表达式 ， 然后换乘在那个表达式的第一和第二元素的第三个清单。 纽尼尔 ， 肖博士 ， 西蒙着手开发这些可编程的各种手法一种语言。 1954 年前后，兰德公司 ， 他们创造了一系列的语言都称为 IPL(处理信息的语言 )。 各种版本的语言被发。 IPLI 实际上并不实行 ， 但只是作为一个设计规格。 1955 年兰德公司在JOHNNIAC 计算机实施的 IPLII。 以后的版本 (直到 IPLVI)实 施在卡内基的技术。 IPL 语言程序是早期用来解决人工智能的程序 ， 包括 LT， GPS， NSS (纽尼尔 ，肖博士 ， 西蒙象棋程序 )， 这个项目由纽维尔和西门的学生 ， 如 奎廉 和乔治恩斯特。 达特茅斯后 ， 约翰麦卡锡在达特茅斯夏季计划后开始考虑运用链表语言。 他很清楚在 Gelernter 的几何据机器如何使用 FLPL（ FLPL 坚固一些 listprocessing FORTRAN语言操作 )。 但是最后 ， 麦卡锡认识到一门比 IPL 更容易使用比 FLPL 更强大的新语言是必需的。 在 1958 年秋天的麻省理工学院 ， 麦卡锡开始实施一种叫 LISP (表处理 )的程序设计语言。 他以它 (一般 )对数学的一个分支的特殊感情来学习这门在计算称为递归函数理论。 LISP 有几个复制列表的基本操作元素 ， 去掉一个列表 ， 添加一个元素 ， 并检查清单去看看列表有什么成分可以组成。 LISP 的一个重要的特性之一 ， 项目的清单被自己操纵描绘成名单。 这样的程序可能因此元素列表和其他的可能子程序埋在他们。 一个程序甚至能有一个版本的本身就嵌入在里面。 我已经说过 ， 作为可以激活自己版本的程序操作被称为“递归” (如果使用非常有用的护理需要避免无尽的如果 )。 因为它的更容易使用 ， LISP 很快就被作为重要的 IPL 语言研究和应用的人工智能。 写 LISP 程序的有明斯基的学生埃文斯、拉斐尔、 博布罗 ， 斯莱格尔 和一些其他人。 (有趣的是 ， 亚瑟塞缪尔没有使用 listprocessing 语言写他的西洋棋比赛程序。 而他们的创新使用编程语言提高了机器的操作效率 ， 也使他们节俭了内存。 ) 除了创造 LISP， 麦卡锡还提出了一种叫分时作业的方法模型 ， 就是一台计算机可以为几个用户同时作业，相当于每个用户都有他或她自己的私人机器 2。 最初EdFredkin 工作在 BBN ， 麦卡锡开发早期的分时作业系统是在 12 月的麻省 理工学院计算机 PDP13。 早期的 AI 实验室 1955 年 ， 纽尼尔是从兰德公司到卡内基科技 (它在 1967 年成为了卡内基梅隆大学 )在草本西门下攻读工业管理博士学位。 完成后他的学位 ， 纽尼尔他在卡内基大学担任教授，他和西门开始建议许多再读博士学生使用的“复杂的信息处理 (CIP)”来处理自己的工作。 （好几年后他们得到了 AI 的绰号。 )1956 年的秋天 ， 西门获得了第一次使用 CIP 工作的电脑 IBM 65０。 后来他们使用了紧随其后的 DEC 系列的计算机IBM 704。 在 1958 年的秋天，约翰麦卡锡从达特茅斯来 到了麻省理工学院。 一年后明斯基加入麻省理工学院。 明斯基如是说 4 [麦卡锡和我 )在走上大厅时遇到杰瑞 维斯纳 ， 齐默曼 和某些人 ， 他说怎么样让我们说得很好 ， 我们正在改变想法 ， 但对于人工智能，我们需要更多一点的机会和一些毕业生的支持。 这样一个机会出现几天之后。 这个“机会”很快就成了 MIT 的人工智能项目。 起初 ， 这个小组使用的是麻省理工学院的 IBM 704 计算机，但是 IBM 704 没足够的内存来写程序。 所以就开始使用了属于 BBN 的 DEC PDP1。 随着另一个项目在麻省理工学院被资助 ， 它买了PDP1， 紧随其后又买了 PDP6 和 PDP10。 小组的几个具有博士学位的学生在 BBN做他们的工作 ， 奥利弗 塞尔弗里奇 在林肯实验室附近继续他主要对机器学习和模式识别的人工智能研究。 1962 年 ， 麦卡锡 搬到斯坦福大学开始它的一个 AI 的项目。 1963 年， 西蒙 派珀特 (1928 )， 一个曾经和皮亚杰工作过的数学家 ， 以助理的身份加入了明斯基 AI 实验室。 1965 年斯坦福大学的麦卡锡和它的同事们在 PDP1 计算机创造了一种叫做索尔的分时作业系统。 它包括十二个飞歌显示终端 ， 使它成为了世界上第一个被展示出来的分时作业系统。 1965 年，在莱 斯特的帮助下 (1930 )， 麦卡锡从林肯实验室搬到了斯坦福大学 ，并且建立斯坦福 AI 实验室。 1966 年的夏天，一些实验设施、斯坦福 AI 实验室搬到斯坦福大学的一个大楼中。 （参见图 81）因为 ARPA 的支持 ， 该实验室取得了一台电脑 DEC PDP6，后来又得到一个 PDP10 计算机。 此外 ， 它又进入人工智能领域 (我会在随后的几章描述 )， SAIL 参与了许多项目包括开发一种前兆 “ 窗口 ” ， 早期安装在个人的办公室的电脑终端 5。 在早期，主要是卡内基梅隆大学、麻省理工学院 ， 和斯坦福大学的群体领导研究人工智能。 后来一个又 一个的学校的毕业生和老师成为了人工智能的研究者。 1965 年，另一个世界级的 AI 研究中心出现在苏格兰的爱丁堡大学周围。 它的创立者是在第二次世界大战时曾经和艾伦图灵 (杰克 )一起工作过的唐纳德 米奇(19232020。 图 82)。 与图灵对智能机器的良好讨论深深迷住了米奇。 他在 2020 年 10月份的采访说，“我决定让机器智能出现在我生命像企业变得可行一样。 ” 6 因为４０年代的中期至晚期电脑设备的原始和少见 ， 米奇成为了遗传学家和分子生物学家。 因为追求自己对机器智能的兴趣 ， 1960 年他在业余时间做出了能学会玩tictactoe 的“玻璃珠和火柴盒组成的奇妙装置”。 他把它叫做“机器” MENACE 是可教育的打字游戏和十字架的火柴盒引擎的缩写。 (见图 83)（在我的解释中 MENACE预示着工作现在被称为“强化学习一年。 ” )在 20 世纪 60 年代初参观斯坦福大学 (由美国海军研究举办 )， 米奇相遇了约翰麦卡锡 ， 伯纳德 威德罗 和其他研究 AI 的人 (包括我 )。 在那里的时候 ， 他曾在写出了一个如何寻找机动车上的平衡支点的学习程序 7。 1965 年一月份，米奇成为英国第一人工智能实验室的主任，这个实验室规划单位在爱丁堡大学。 1966 年 10 月 ，该小组成为机器智慧和知觉的部门。 米奇招募了一些顶级的计算机人才 ， 包括 Burstall，罗宾，约翰科林斯。 这三个人研制了一种链表语言命名为 POP2。 这个语言被部门的会员用来做人工智能的研究。 (以后我将描述其中的一些程序 )多年来 ， 米奇小组一直与伯纳德 (19162020)领导的数学小组合作工作在爱丁堡大学的周围。 这个 超数学小组以 罗伯特 博耶 和 斯特罗瑟摩尔 工作于机械化定理与罗伯特柯在一些原则逻辑编程而闻名于世。 在 波基普西 州的森罗切斯特和 Herb Gelernter 的 IBM 达特茅斯车间，继续研究人工智能 很短的一段时间后。 然而不久后 ， 根据一本关于政府支持计算研究的报告 ，“尽管早期罗彻斯特和其他国际商用机器公司 (IBM)人员研究过，但是公司在人工智能的研究在逐渐冷却。 ” 8 也许 IBM 希望人们重视电脑如何帮助 ， 而不是可能会取代人们执行任务。 麦卡锡说，国际商用机器公司 (IBM)。