统计调查与数据分析(ppt61)-市场调研(编辑修改稿)内容摘要:

• 方差系数、标准差系数 一 .绝对数与相对数 (一)绝对数 • 反映社会现象整体规模和水平 • 时期数 • 时点数 (二)相对数 • 结构、比较、计划等 (三)绝对数与相对数的应用 指标内涵和可比性: GNP、 工业增加值 指标的结合运用 举例 :在美国, 1985年有 19893人遭谋杀,与 1970年 16848人遭到谋杀相比,增加了 20%。 这些数字揭示了在 19701985年期间美国变成一个更多暴力的社会 中国的国民生产总值增长了 8%,美国的为 1% 二 .数据集中趋势的分析 (一) 众数 Mode 众数是总体数据中出现次数最多的变量值。 例一:有 10 名大学生的年龄: 18 , 18 , 19 , 19 , 19 , 19 , 19 , 20 , 20 , 21 ,在这里 19 岁的人数最多,所以 19 岁是众数。 例二:有 10 名职工的年龄: 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 ,由于各年龄的人数相同,没有明显集中趋势点的数值,所以这里没有众数。 注意: 是位置平均数,不受极端值的影响 假定各单位在组内是均匀分布的 信息量小,缺乏敏感性,不适合代数运算 用于非对称的次数数列、特别是品质标志数列 用于数列中有较多的数值向某一数值集中 有时会存在多个众数 (二)中位数 Medium 中位数就是把计算对象的数据按大小顺序排列后,处于中间位置上的变量值。 是位置平均数,不受极端值的影响 假定各单位在组内是均匀分布的 信息量小,缺乏敏感性,不适合代数运算 用于非对称的次数数列 如:个人收入、年龄 注意: (三)均值 Mean :均值就是分布中全部数据的算术平均值。 1 、对未经整理的原始数据, 表示均值 对分组数据(加权)的均值 某公司推销员工作量如下: 推销量(件) 组中值 X 推销员人数(人) F XF 2030 3040 4050 5060 6070 25 35 45 55 65 2 8 10 4 1 50 280 450 220 65 合 计 —— 25 1065 举例 对平均数的理解: ( 1)某房间有 10人平均身高 ,第 11人走进 ,其身 高 ,求 11人的平均身高。 若房间里 20个人身 高平均 21人走进 ,21人的身高又会如何 (2)一教师出 3个问题 ,每题 1分班级中 30%得 3分 ,50% 得 2分 ,10%得 1分 ,10%得 0分。 全班有 10。
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