软件研发的6sigma案例解析(doc)-cmmi(编辑修改稿)内容摘要：
离散数据做测量系统分析的典型。 在研发过程中，我们经常遇到 “只可意会不可言传 ”的情形，大家都是主观判断 “拍脑袋 ”，这样的分析如何具有说服力。 主观判断不等于拍脑袋，这个项目可以作为参考，感觉上的东西通过制定一定的准则，能够将大家 的主观判断达到基本一致和准确的标准。 以下摘自此项目负责人的总结文章： 中国最大的管 理 资料下载中心 (收集 \整理 . 大量免费资源共享 ) 第 4 页 共 7 页 在确定了故障的分类规则后，对于故障进行分类，对于同一个故障不同的研发人员分类可能出现不同的结果。 出现这种问题可能是有两个原因：(1)故障分类的标准还不够明确，参加故障分类的研发人员对于故障理解不同。 (2)参加故障分类的研发人员没有能力按分类标准对故障进行分类。 解决的办法是在故障分类前进行测量系统分析，确认故障分类标准是否已经明确，参加分类故障的研发人员是否具备了故障分类能力。 对于故障分类进行的测量系统分析可采用离散测量系统分析。 进行离散测量系统分析的基本步骤为： 在需要分析的故障中随机抽取 30 个故障。 多个开发经理按故障分类标准共同确定每个故障的分类结果。 （作为 “真值 ”——本文作者） 让参加故障分类的研发人员按故障分类标准进行分类。 （作为 “测量值 ”——本文作者） 一周后，让参加故障分类的研发人员重新按故障分类。 进行离散测量系统分析，确定故障分类的准确性、重复性和再现性。 如果通 过测量系统分析，发现故障分类的重复性有问题，同一个研发人员对于同一个故障的判定结果不相同，则一般是研发人员自身素质的问题，采取的措施是需要加强对分类标准的学习。 如果不同研发人员之间的再现性有问题，则一般是由于分类标准不明确造成，需要进一步明确分类标准。 若重复性、再现性都符合要求通过，基本可以保证故障分类的标准定义是明确的，参加故障分类的研发人员的技能已经符合要求。 中国最大的管 理 资料下载中。阅读剩余 0%
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