质量工程师的tqm培训(ppt115)-品质管理(编辑修改稿)

质量工程师的tqm培训(ppt115)-品质管理(编辑修改稿)内容摘要：

● 有利于提高 QC小组的活动水平 ● 有利于相互交流和启发 QC小组的评审 三、评审的原则 挑大不挑小 （ 1） 严格按照 PDCA循环的科学程序进行 ， 思路清晰 ， 具有严密的逻辑性 （ 2）用数据说话，避免主观判断，提 高解决问题的科学性。 （ 3）运用科学的统计方法，把握事物的客 观规律。 QC小组的评审 评审重点： （ 1）成果所展示的全过程是否符合 PDCA 循环活动程序。 （ 2）是否做到以事实为依据，用数据说 话，所用数据正确、完整有效。 （ 3）统计方法的运用是否准确、恰当。 QC小组的评审 客观有依据 问题，不带个人偏见。 站在客观的立场上指出问题和不足，要全面看 避免在专业技术上钻牛角尖 钻牛角尖。 应主要对管理技术进行评审，不从专业技术上 不单纯以经济效益为依据 评审时不仅要看经济效益 ， 也要看社会效益； 不仅要重视有形成果 ， 也要重视无形成果；不仅要 鼓励创大成果，也要鼓励创小成果。 QC小组的评审 四：评审标准： 按中国质量管理协会颁布的 QC小组活动成果 评审标准（ 2020年修订版）执行。 进行 QC小组活动成果的现场评审 进行 QC小组活动成果的发表评审 QC小组的评审 五：评审方法： 基层企业对 QC小组活动成果的评审 基层企业的评审包括现场评审和发表评审两方面的内容 （ 1）现场评审：企业组织有关人员在活动现场进行评审 评审时间：安排在小组取得成果两个月后为宜 评审人员：熟悉 QC小组活动的有关人员 ， 最好不少于 5人。 （ 2）发表评审：企业通过举办成果发布会进行发表评审， 现场评审和发表评审的结果是对小组活动的总体评价，其中现场评审分数应占 60% 为宜。 人员一般不少于 5人。 QC小组的评审 各级质量协会对 QC小组活动成果的评审 结合评选优秀 QC小组一起进行。 为保证评审质量必须聘请经国家、省、市质协考评 合格的小组诊断师担任评委。 QC小组的激励 ◆ 激励就是通过激发人的动机 ， 使其充分发挥自身内在潜能。 ◆ 激励就是按照积极性的运动规律对人施加一定的影响 ， 使其积极性形成 ， 并按预定的方向发展。 ◆ 激励是调动人的积极性的重要手段 ，需要产生动机 ， 动机产生行为 ， 当行为结果不满足动机需求时 ， 将影响积极性的发挥。 ◆ 采用激励手段就是要充分调动小组成员的积极性。 QC小组的激励 常用的激励方法 理想与目标的激励 荣誉激励 物质激励 关怀与支持激励 培训激励 组织激励 统计方法基础知识 统 计：收集和整理国情、资料的一种活动。 统计方法：收集 、 整理 、 分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。 统计方法分类： 1） 描述性：对统计数据进行整理和描述 2） 推断性：在对统计数据进行描述的基础上 ， 进一步进行分析 、 解释和作出推断性结论。 统计方法基础知识 统计方法的性质： 描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。 推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。 风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不能 100%准确，即可能有错误、有风险。 统计方法基础知识 统计方法的用途： 提供表示事物特征的数据。 比较两事物的差异。 分析影响事物变化的因素。 分析事物之间的相关关系。 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。 发现质量问题 ， 分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。 描述质量形成过程。 统计方法基础知识 产品质量的波动： 产品质量具有波动性和规律性。 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。 正常波动： 随机原因引起的产品质量波动。 特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。 要求：一般情况下在生产过程中允许存在。 统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控 制状态或稳定状态。 统计方法基础知识 异常波动： 由系统原因引起的产品质量波动。 特点：不经常发生 ， 一旦发生影响较大 ， 容易 查明原因 ， 容易预防和消除。 要求：由于对生产影响大 ， 生产过程中不允许存在。 质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常波动。 统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面 : “5M1E”因素 人： 操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。 机器：机器、设备精度及维护保养状态等。 材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。 方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。 测量：测量设备、试验手段和测试方法等。 环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。 统计方法基础知识 统计数据及分类： 计量数据 凡是可以连续取值的，或可以用测量 工具测量出小数点以下数值的数据。 计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也 得不到小数点以下的数据，而只能自然数 的数据称计数数据。 统计方法基础知识 总体与样本： 总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。 样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体 ， 也称为子体。 抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。 随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。 统计方法基础知识 随机抽样的方法： ◇ 简单随机抽样法 ◇ 系统抽样法 ◇ 分层抽样法 ◇ 整群抽样法 统计方法基础知识 统计特征数： 统计特征数是对样本说的。 统计方法中常用的统计特征数可分为两类： 一类：表示数据的集中位置 例 样本平均值、样本中位数。 另一类：表示数据的离散程度 例 样本极差、样本标准偏差。 统计方法基础知识 样本平均值 x _ 样本中位数 x ～ 样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。 样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。 样本极差 R 一组数据中最大值与最小值之差。 统计方法基础知识 两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况： 假定这批产品质量是好的。 样品好 接收 假定这批产品质量是好的。 样品不好 拒收 假定这批产品的质量不好。 样品不好 拒收 假定这批产品的质量不好。 样品好 接收 其中 3项为正确推断， 4项为错误推断。 第 2项判断错误称为“弃真” α ， 第 4项判断错误称为“ 取伪 ” β。 统计工具菜单 （一） 排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 控制图 散布图 关联图 系统图 （ 树图 ） 亲和图 （ KJ法 、 A型图解 ） PDPC法 （ 过程决策图法 ） 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图 老 七 种 工 具 新 七 种 工 具 统计工具菜单 （一） 饼分图 折线图 柱形图水 平对比 推移图 流程图 雷达图 0、 618法 正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程 简 易 图 表 专 用 工 具 类 老七种工具的运用途径 散布图 排列图 简易图表 调查表 因果图 直方图 控制图 Q C 七 种 工 具 序号 程序 方法 1 2 31 4 5 6 7 8 9 10 制定对策 对策实施 检查效果 巩固措施 遗留问题 确定主因 分析原因 设定目标 现状调查 选题 注： 特别有效 有效 有时采用 简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图 新七种工具的运用途径 正交实验 矩阵图 亲合图 系统图 矩阵分析 PDPC 矢线图 新 Q C 七 种 工 具 序号 程序 方法 1 2 31 4 5 6 7 8 9 10 制定对策 对策实施 检查效果 巩固措施 遗留问题 确定主因 分析原因 设定目标 现状调查 选题 注： 特别有效 有效 有时采用 简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图 关联图 QC小组使用统计工具 统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。 五点注意事项 该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要“使用”不要事后编套 先学后用、学会再用、学以致用 准确 有效 恰当 真实 正确 调查表（一） 原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。 用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。 格式：按原因分类的不合格的调查表（表格式） 调查者。