统计过程控制doc11-质量工具(编辑修改稿)内容摘要:
Y 控制 /改进 计算过程能力 CPK 是否满足 N Y 改进 保持 利用控制图分析 特殊原因 普通原因 此资料来自 企业 (), 大量管理资料下载 NO:LLCts05 6 第二章 计量型数据控制图 计量型数据的控制图应用广泛的原因: 1. 大多过程和其输出具有可测量的特性,所以其潜在应用很广; 2. 量化的值比简单的是-否陈述包含的信息更多; 3. 虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高,但为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少,因此,在某些情况下测量的费用 更低; 4. 由于在作出可靠的决定之前,只需检查少量产品,因此可以缩短零件生产和采取纠正措施之间的时间间隔; 5. 用计量型数据,可以分析一个过程的性能,可以量化所作的改进,即使每个单值都在规范限界之内。 统计过程控制有效性评价: 过程质量是否达到受控状态 过程能力是否达到规定要求 第一节 均值和极差图( X- R 图) 准备工作: 建立适合于实施的环境 定义过程 确定待管理(作图)的特性 应考虑: ┈ 顾客的需求 ┈ 当前及潜在的问题区域 ┈ 特性间的相互关系 确定测量系统 使不必要的变差最小化 确定 需要控制的质量特性 此资料来自 企业 (), 大量管理资料下载 NO:LLCts05 7 ┈ 能定量的质量特性 ┈ 与生产和使用关系重大的质量特性 ┈ 对下道工序影响较大的质量特性 ┈ 经常出问题的质量特性 分析生产过程 ┈ 掌握规范对所选择的质量特性提出的要求 ┈ 研究每一个生产步骤和多个特性之间的关系以说明生产过程可能发生异常的地点及起因 ┈ 研究所选择质量特性的检查方法,特别注意产生测量误差的因素 ┈ 考虑整个产品是作为同一总体还是多个总体 ┈ 确定控制点 计量型数据控制图的绘制与应用: A. 收集数据 选择子组大小、频率和数据 a. 子组大小 所有的子组样本的容量应保持恒。统计过程控制doc11-质量工具(编辑修改稿)
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与拒绝域的分界限,点子落在上、下界限之间,表明 H0 可接受,点子落在上、下界限之外,表明 H0 应拒绝。 四、控制图原理的第二种解释 换个角度再来研究控制图的原理。 根据来源的不同,质量因素可以分成 4M1E五个方面。 但从对质量的影响大小来看,质量因素可分成偶然因素 (简称偶因 )与异常因素 (简称异因 )两类。 偶因是始终存在的,对质量的影响微小,但难以除去,例如机床开动时的轻微振动等。
Fig22 The normal distribution 但是由于μ数值不同下很难互相比较的,所以经由无因次 (dimensionless)转换将随机变量换成标准常态变量 (standard normal), Z。 uxZ 如此 )21e x p (21)( 2ZZf 所以原来 x~ N(μ ,σ 2 )转为 Z ~ N(0,1)这称为标准常态分配 (standard
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后测定的舒张压。 要求判断体育疗法对降低血压是否有效。 数据编号:data1103. 例题: 12名排球运动员用心方法进行训练,训练前后分别测定六项技术指标。 分析新方法对这六项技术的提高是否有效。 ( data1104). 检验过程及结果。 相关分析 概念 线性相关分析研究两个变量线性关系的程度。 统计量 R被称作相关系数,其公式为: ( 1)等间隔侧度的变量 x与