统计方法及案例(ppt19)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：
后测定的舒张压。 要求判断体育疗法对降低血压是否有效。 数据编号：data1103. 例题： 12名排球运动员用心方法进行训练，训练前后分别测定六项技术指标。 分析新方法对这六项技术的提高是否有效。 （ data1104). 检验过程及结果。 相关分析 概念 线性相关分析研究两个变量线性关系的程度。 统计量 R被称作相关系数，其公式为： （ 1）等间隔侧度的变量 x与 y之间的相关系数用 Pearson: 相关分析 概念 (2) (2)对秩数据， Spearman相关系数为： 其中 R(i)是第 I个 X值的秩， S(I)是第 I个 Y值的秩。 相关系数无量纲，其值在 1到+1之间。 绝对值越大，相关性越强。 12211( ) ( )( ) ( )niiinniiiiX X Y YRX X Y Y1221( ) ( )( ) ( )niiiniiiR R S SR R S S 相关分析 相关系数检验 由于抽样误差的存在，样本中相关系数不为 0，不能说明总体中两个变量的相关系数不是 0。 因此，必须经过检验。 检验的零假设是：总体中两个变量的相关系数为 0。 统计量是： 拒绝域：假设成立的 p值小于 ，即 Sig，拒绝零假设，得出两个变量相关系数不为 0的结论。 22*1nrtr相关分析 两个变量相关分析 例 1：银行雇员数据(data0903),要求分析起始工资，现工资与雇员年龄、受教育水平、工作经验、职务等级之间是否存在线性关系 (p190)。 例 2： 10名学生两。阅读剩余 0%
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