统计制程控制(doc185)-质量工具(编辑修改稿)

统计制程控制(doc185)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：

4. 计数值控制图的制作及应用 选择计数值控制图  计数值在质量控制的范围中是用作为量度那些不可以用量度数值代表的质量特性。 更简单的是那些质量特性可以判定允收或拒收。  典形的计数值有 : – 汽车档风玻璃的气 泡 – 涂漆表面的抓痕 – 测试不合规格的单位 – 外壳的缺点  计数值控制图的作用，包括： a. 决定质量的平均水平； b. 当平均质量水平转变，给管理阶层一个信息； c. 提高产品的质量； d. 在付运给顾客前决定产品的允收特征。  计数值控制图有两种不同的组别。 a. 不良品控制图： 一般是建基于『二项分布（ Binomial distribution）』。 『不良率控制图（ p chart）』是用来显示在生产进中的不良品的比率；而『不良数控制图（ np chart）』是监生产中的不良品的数目。 b. 缺点控制图 : 它是建基于『泊松分 布（ Poisson distribution）』。 『缺点数控制图（ c chart）』是显示在查验之工件上发现的缺点数目；另一个相似的控制图是『单位缺点数控制图（ u chart）』是显示平均每一查验之工件的单位缺点数目。  计数值控制图的样本数目： 控制图 每次样本数目 不良数（ np） 不变 不良率（ p） 可变 缺点数（ c） 不变 单位缺点数（ u） 可变  下列的流程图可以作为一个指引去选择合适的计数值控制图： 接下来，我们将先集中在『不良率控制图』；然后才解说『不良数控制图』、『缺点数 控制图』和『单位缺点数控制图』。 『不良率控制图（ p chart）』是显示在某一样本组内发生事件之数目对全部事件的比值。 在统计制程控制中，『不良率控制图（ p chart）』是用作报告产品内的不良品比率。 不良率的设计是可以应付在不同样本数目中的不良品，但我们提议在可能的情形下祗使用一个样本数目。 一个不良率控制图的设立是用作控制单一质量特性或一组质量性中的不良率。 同时也可以设立作为操作员，工作间或某一班制的表现控制。 数据收集 决定样本 以下各是作为决定样本数的参考： a. 样本数最少大于 50个单位 b. 常用的惯例，样本数目的多少一定可以足够找出 4个或以上的不良品。 在实际的运作中，选取样本数是需要一些初部的观察来找出不良率和平均不良数的粗略数据，以便足够的数据来制作图表。 c. 避免在一段长时间内选取一个大的样本数。 收集样和记录数据 最少收取 20个样本 控制界限的设定 设定『不良率控制图』的控制界限 di pi = ni _ di p =  ni _ _ _ UCLp = p + 3 √ [ p ( 1p ) / ni ] _ _ _ LCLp = p 3 √ [ p ( 1p ) / ni ] 注： di = 第 i个控制分组的不良品数目 ni = 第 i个控制分组的样本数目 pi = 第 i个控制分组的不良率 _ p = 所有样本的平均不良率 UCLp = 不良率的上控制界限 LCLp = 不良率的下控制界限 如果算出的下控制界限是负数，设下控制界限等于零。 测试不良率是否在统计控制之内 有三 种可能的形式 a. 所有的样本不良率都所括在控制界限之内 b. 一个或二个样本不良率超越控制界限 c. 三个或以上样本不良率超越控制界限 以下是一个用来修正以上可能性的决策图。 设定『不良数控制图』的控制界限 使用『不良数控制图』的法则是样本数目一定是常数。 『不良数控制图』的设立步骤与『不良率控制图』非常相似，唯一的分别是『不良数控制图』的记录是不良品的数目，而『不良率控制图』是不良的比率。 上控制界限和下控制界限的计算公式如下： __ di n p = k __ __ __ UCLnp =n p+ 3√ [ np ( 1 np / n )] __ __ __ LCLnp =n p 3√ [ np ( 1 np / n )] 注： di = 第 i个控制分组的不良品数目 n = 样本数目 k = 样本个数（组数） __ n p = 所有样本的平均不良数 UCLnp = 不良数的上控制界限 LCLnp = 不良数的下控制界限 如果算出的下控制界限是负数，设下控制界限等于零。 当『不良数控制 图』的设立完成，便可以依照『不良数控制图』的决策图步骤和视符超越界限的不良数数目来采取行动。 设定『缺点数控制图』的控制界限 『缺点数控制图』是把查验单位的缺点数目显示在图表中。 它是计算在每一个查验单位，如桌子，一匹布，一块挡风玻璃，某一平面涂漆的缺点数目。 一个查验单位也可以包括一组的组件（例如：一块线路板上的三极管），它可以协助我们监察工序和追查缺点的种类和数目。 『缺点数控制图』的设立和『不良率控制图』很相似，唯一的分别是使用的公式。 _  ci c = k _ _ UCLc = c + 3 √ ( c ) _ _ LCLc = c 3 √ ( c ) 注： ci = 第 i个控制分组的缺点数数目 k = 样本个数（组数） _ c = 所有样本的平均缺点数 UCLc = 缺点数的上控制界限 LCLc = 缺点数的下控制界限 如果算出的下控制界限是负数，设下控制界限等于零。 当『缺点数控制图』的设立完成，便可以依照『不良数控制图』的决策图步骤和视符超越界限的缺点数数目来采取行动。 设定『单位 缺点数控制图』的控制界限 『缺点数控制图』是适用于样本数的数目是单一单位，如果样本数是可变的，『单位缺点数控制图』会较为适合。 『单位缺点数控制图』的设立大致上与『缺点数控制图』相似，使用的公式如下： ci ui = ni _ ci u =  ni _ _ UCLu = u + 3 √ ( u / ni ) _ _ LCLu = u 3 √ ( u / ni ] 注： ci = 第 i个控制分组的缺点数数目 ni = 第 i个控制分组的样本数目 ui = 第 i个控制分组的单位缺点数 _ u = 所有样本的平均单位缺点数 UCLu = 单位缺点数的上控制界限 LCLu = 单位缺点数的下控制界限 如果算出的下控制界限是负数，设下控制界限等于零。 当『单位缺点数控制图』的设立完成，便可以依照『不良数控制图』的决策图步骤和视符超越界限的缺点数数目来采取行动。 控制界限的更新 与计量值的控制图一样，计数值的控制图的控制界限是应该随着工序情况的转变而定期检讨的。 5. 控制图的分析 正常状态 控制图的点子反映了生产制程的稳定程度。 当控制图满足下列条件，我们就认为生产制程基本处于正常状态： a. 点子没有跳出控制界限； b. 点子在控制界限内排列没有异常。 异常现象 小概率事件在有限次试验中被认为不可能出现 ,如出现则认为存在异常现象 . 连点 在中心线的任何一方，有连续的点子就称为连点。 如果连点的数目等于七或以上，我们便可总结在制程中，有不正常的因素存在。 趋势 如果有连续的点子上升或下降，我们便称之为趋势。 我们考虑如果有连续七个点子的 升或降的趋势时，在制程中会有不正常的因素存在。 周期性 如果点子显示相同的转变型 (即升或降 )出现在相同的时间差别时，即点子的轨迹有规律地变化，我们便称之为周期性的型态。 靠紧 当点子紧靠控制界限时，我们便称之为界限紧靠。 水平的转变 因点子的型态急趋于上升或下降时，而产生一个新的水平。 修正和预防行动的指引 『修正和预防行动的指引』的目的  我们要订立一种策略去应付特别事故的发 生。 如果对统计控制图的讯号没有正确的响应。 统计制程控制的计划便失去意义。  当有特殊的因素存在是需要采取行动去找寻原因。 最初的步骤是运用操作员的技术和经验。 如果不足够，便需要设立一个问题解小组。 操作员，主管和技术员是这个小组的核心，但实际的性质要视乎个别的问题。  最重要的是，统计制程控制计划是一定需要对控制表和分析的员 工的工作和责任有一套策略和清楚的指引，处理特别事故的守则是需要设立。  进行统计制程控制的成功和失败的分别在于对产生失去控制后，采取行动而把工序重回范围内的所需时间。 要减低此部份的延误，建议 采用『修正和预防行动的指引』。  『修正和预防行动的指引』是一份问题解决指引，里面清楚地列明跟催的步骤；所有的解决办法到预先制订，因此，当有事故产生，不需要浪费时间去决定解决的办法。  一方面，它可协助操作员独自解决问题及认明特殊的行动来促使工序回复正常。  另一方面，此指引也提供一份资料作为培训新的操作员和工程 师。 设立『修正和预防行动的指引』的步骤 设立『修正和预防行动的指引』的步骤如下： a. 认明所有在查验时会可能发生的潜在性缺陷和情况。 如果可能性的缺点太多，选取最重要的和经常性的。 b. 对每一种缺点和情况都设定可能的因素。 此步骤的目的是深入理解问题和协助认明预防的行动。 如果有多于一种的可能性因素，便跟据可能性的先后排列出来。 c. 了解缺点的种类后，便可在各部门设立修正及防止性的行动。 四种常见的『修正和预防行动的指引』 四种常见的缺点和『修正及预防行动的指引』如下 : 缺点种类 描述 负责部门 修正行动 预防行动 手艺 缺点是因有意识或无意地不跟随预定的方法或工序  生产部 1. 报废 2. 重做或修理 3. 重验 1. 提高操作员的警觉性 2. 实行工序抽查 3. 执行公司工艺质量的政策 产品设计 缺点因产品设计或规格的错误  设计部 /工程部  1. 代替  2. 重做  3. 报废  4. 重验   1. 提出工程  修改  工序 缺点因错用不正确的方法，工具或 机器  制造工程  1. 重做  2. 修改  3. 报废  4. 重验   1. 调较机器  或工序变  数  2. 维修工具  或机 器  3. 转换工序  组件 因内部的原因或外来的供货商提供有缺点的组件  质量部  1. 重做  2. 修改  3. 报废  4. 退回供应  商   外在  1. 进行严格  的来料查  验  2. 反映事实  给供货商  内在 。