品管七大手法培训ppt94)-品质管理(编辑修改稿)内容摘要:

他 不良 43 第六章 柏拉 图 (ParetoDiagram) 步驟 5:繪累計曲線。 不良數 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 不良項目 收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良 44 第六章 柏拉 图 (Pareto Diagram) 步驟 6:繪累計比率。 累 計 影 響 比 例(%) 不合格項目 不合格數 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收斂 几何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他 不良 失真 不良 傾斜 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 45 第六章 柏拉 图 (Pareto Diagram) • 步 骤 7:记 入必要的事 项。 – 标题 目的 )。 – 数据 搜集期 间。 – 数据 合 计 (总检 查 数 、不良 数 、不良率 … 等 )。 – 工程別。 – 相 关 人員 (包括 记录 者、 绘图 者 … )。 46 第六章 柏拉 图 (Pareto Diagram) 不合格項目 不合格數 累 計 影 響 比 例 (%) 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收斂 几何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他 不良 失真 不良 傾斜 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 工 程 :電气檢查 總檢查數 :1450 總不合格數 :170 期 間 :82年 8月 5日 ~9日 檢 驗 者 :王胜利 繪圖者 :李四 47 第六章 柏拉 图 (Pareto Diagram) • 柏拉 图 的 应 用 – 作 为 降低不合格的依 据 :想降低不合格率,先 绘 柏拉 图 看看。 – 決定改善目 标 ,找出 问题点。 – 确认 改善效果 (改善前、后的比 较)。 48 第七章 控制 图 • 前言 – 定 义 即是 [一种以 实际产 品 质 量特性与依 过 去 经验所研判的 过 程能力的控制界限比 较 ,而以 时间顺 序表示出 来 的 图 形 ]。 • 控制 图 的基本特性 – 在管制 图 上有三 条笔 直的橫 线 ,中 间 的一 条为 中心线 (Central Line,CL),一般用 蓝 色的 实线绘 制;在上方的一 条 成 为 控 制 上 限 ( Upper Control Limit,UCL); 在 下 方 的 称为 控 制 下 限 ( Lower Control Limit,LCL)。 对 上 、 下控制界限的 绘 制 ,則一般均用 红 色的虛 线 表 现 ,以表示可接受的 变 异范 围。 至于 实际产 品 质量 特性的 点连线条则 大都用黑色 实线绘 制。 49 第七章 控制 图 • 控制 状态 : 上控制界限 (UCL) 中心線(CL) 下控制界限 (LCL) 50 第七章 控制 图 • 控制 图 的原理 – 质量变 异的形成原 因 • 偶然 (机遇 )原因 (Chance causes) • 异常 (非机遇 )原因 (Assignable causes) – 控制界限的构成 • 控制界限以加減 3个标 准差 来定 立 ,应 是最符合 经济 效益的。 • 控制 图 的种 类 – 按 数据性质分类 • 平均 数 与 极 差控制 图 ( Chart) RX 51 第七章 控制 图 • 平均 数 与 标 准差控制 图 ( Chart) • 中位 数 与 极 差控制 图 ( Chart) • 各 別值与移 动极 差控制 图 ( chart) • 最大值与最小值 极 差控制 图 ( chart) – 计数 值控制 图 • 不良率控制 图 (P chart) • 不良 数 控制 图 (Pn chart,又 称 np chart或 d chart) • 缺 点数 控制 图 (C chart) • 单 位缺 点数 控制 图 (U chart) XRX ~RmX SL52 第七章 控制 图 – 按控制 图 的用途分 类 • 解析用控制 图 • 控制用控制 图 • 控制 图 的 图 制 – 计 量值控制 图 • 控制 图 – 先行收集 100個以上 数据 ,依 测 定的先后 顺 序排列。 – 以 25个数据为 一 组 (一般采 45个 ),分成 约 2025组。 – 将 各 组数据记 入 数据 表 栏 位內。 – 计 算各 组 的平均值 X(取至 测 定值最小 单 位下一位 数 ) – 计 算各 组 之 极 差 R(最大值 最小值 =R)。 RX 53 第七章 控制 图 – 计 算 总 平均 X。 K(为组数 ) – 计 算 极 差的平均 R – 计 算控制界限 187。 X控制 图 :中心 线 (CL)= X 187。 控制上限 (UCL)= 187。 控制下限 (LCL)= 187。 R控制 图 :中心 线 (CL)= 187。 控制上限 (UCL)= 187。 管制下限 (LCL)= 之值 ,随 每 组 的 样 本 数 不同而有差异 ,但仍遵循三 个标 准差的原理 计 算而得 ,今已被整理成常用系 数表。 kXikXXXXXkiK //)......(1321 RAX 2RAX 2RRD4RD3432 , DDA54 第七章 控制 图 – 绘 制中心 线 及控制界限 ,并 将 各 点点 入 图 中。 – 将 各 数据履历 及特殊原因記入 ,以 备 查考 、 分析 、 判断。 • 控制 图 的判 断 A B C C B A UCL X LCL A B C C B A UCL X LCL 檢定規划 1:(2/3A) 3點中有 2點在 A區或 A區以外 檢定規划 2: (4/5B) 5點中有 4點在 B區或 B區以外 55 第七章 控制 图 A B C C B A UCL X LCL A B C C B A UCL X LCL 檢定規划 3:(6連串 ) 連續 6點持續地上升或下降 檢定規划 4: (8缺 C) 有 8點在中心線的兩側 ,但 C區并無點子 56 第七章 控制 图 A B C C B A UCL X LCL A B C C B A UCL X LCL 檢定規划 5: (9單側 ) 連續 9點在 C區或 C區以外 檢定規划 6: (14升降 ) 連續 14點交互著一升一降 57 第七章 控制 图 A B C C B A UCL X LCL A B C C B A UCL X LCL 檢定規划 7: (15C) 連續 15點在中心線上下兩側的 C區 檢定規划 8: (1界外 ) 有 1點在 A區以外 58 第八章 直方 图 (Histogram) • 直方 图 的定 义 – 什么是直方 图 • 诸 如 长 度、重量、硬度、 时间 等 计 量值的 数 值分配情形能容易地看出的 图 形。 直方 图 是 将 所收集的 测 定值特性值或 结 果值,分 为 几 个 相等的 区间作 为 橫 轴 ,并 将 各 区间 內所 测 定值依所出現的次数 累 积 而成的面 积 ,用柱子排起來的 图 形。 因此,也叫做柱 状图。 – 使用直方 图 的目的 • 了解分配的形 态。 • 研究制程能力或計算制程能力。 59 第八章 直方 图 (Histogram) • 观察数据 真 伪。 • 用以制定 规 格界限。 – 解 释 名 词 • 次 数 分配 : 将许 多的 复杂数据 按其差异的大小分成若干 组 , 在各 组 內填入 测 定值的出 现 次 数 , 即为 次 数 分配。 • 相 对 次 数 : 在各 组 出 现 的次 数 除以全部的次 数 ,即 为 相 对 次 数。 • 累 积 次 数 (f): 自次 数 分配的 测 定值 较 小的一端将 其次 数 累 积计 算 , 即 为 累。
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