spc基础培训资料doc25-质量工具(编辑修改稿)

spc基础培训资料doc25-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：

两类 : 短期 能力 长期能力 以从一个操作循环中获取的测量为基础的。 这些数据用控制图分析后判定过程为统计控制状态 ,且没有发现特殊原因。 通过很长一段时间内所进行的测量应在足够长的时间内收集数据。 这些数据用控制图分析后判定过程为统计控制状态 ,且没有发现特殊原因。 通常用于首批产品。 用来验证一个新的或经过修改的过程的实际性能是否符合工程参数。 用来描述一个过程在很长一个时间内包括很多可能变差原因出现后能否满足顾客的要求的能力。 六 .过程改进循环及过程控制 本过程应做些什么 ? 会出现什么错误 ? 一 本 过程会有那些变化 ? 我们已经知道本过程的什么变差 ? 哪些参数受变差的影响大 ? 本过程正在做什么 ? 本过程是否在生产废品或需要返工的产品 ? 本过程的生产的产品是否处于统计控制状态下 ? 企业 ()大量管理资料下载 10 本过程是否有能力 ? 本过程是否可靠 ? 达到统计控制状态 ? 确定能力。 监查过程性能。 查找变差的特殊原因并采取措施。 改变过程从而更好地理解普通原因变差。 减少普通原因变差。 当新的过程参数确定后这种循环便回转到分析过程。 由于进行了某些改变 ,应重新确定过程稳定性。 过程便不断围绕过程改进循环运转。 第四章节 工序能力分析 一 . 工序能力  工序能力是处于稳定生产状态下的实际加工能力。  所谓处于稳定生产状态下的工序是 : a)原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应。 b)本工序按作业标准实施并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行。 企业 ()大量管理资料下载 11 c)工序完成后 ,产品检测按标准要求进行。  在非稳定生产状态下的工序所测得的工序能力是没有任何意义的。  工序能力的测定一般是在 下进行的。  工序满足产品质量要求的能力主要表现在以下两个方面 : a)产品质量是否稳定。 b)产品质量精度是否足够。  在稳定生产状态下影响工序能力的偶然因素的总合结果近似地服从正态分布 ,为了便于工序能力的量化 ,可以 3σ原则来确定其分布范围。 当分布范围取为μ177。 3σ时 ,产品质量合格的概率可达 %,接近于 1。  以土 3σ ,即 6σ为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济性的。 于是 ,取工序能力为 6σ。  生产过程中 ,主要影响工序能力的有以下一些因素 : a)该工序所使用的设备、工装、辅具、刀具、量具等的适用性、精度和可靠性等。 b)该工序使用的原材料或半成品的合理性 和适应性等。 c)该工序选择的工艺方法、工艺规范及操作程序等的正确性和严格性等。 d)该工序的操作人员、辅助人员的思想状况和技术水平等。 e)该工序所处环境的恰当性等。 二 .工序能力指数 因为工序能力的定义仅是一个变化范围的描述 ,为了了解其与标准之间的偏差关系 ,对工序能力常用一个指数来表示其大小 ,这就是工序能力指数。 它是既定的规格标准与工序能力 (产品数量特性的分布范围 6σ )的比值 ,记为 Cp。 Cp=T/(6σ ) 双侧公差 单侧上限公差 单侧下限公差 计量值 CP=(TuTl)/(6S) CP=(TuX)/(3S) CP=(XTl)/(3S) 企业 ()大量管理资料下载 12 计件值 CP=(QuQ)/(3S) 计点值 CP=(CuC)/(3S) 三 .修正工序能力指数 当质量标准规格值的中心值 Td=(Tu+Tl)/2与分布中心 X不致时 ,需用 CPK来计算工序能力 TuTl (TuTl)2| TdX | CPK=(1K) = 6S 6S  单侧公差情况下 ,CPK=CP 四 .分析评价 工 序能力指数 等级 工序能力评价 提高工序能力的途径 Cp＞ 特级 工序能力过高 ,尽量做到分布中心与标准中心重合 . ,使 6σ减小 .具体有 :。 QC活动。 ,增强质量意识。 . ＜ Cp＜ 一级 工序能力充足 ＜ Cp＜ 二级 工序能力尚可 ＜ Cp＜ 三级 工序能力不充足 Cp＜ 四级 工序能力太低 第五章节控制图 过程控制的工具 一 . 控制图的概述  经验表明 :当出现变差的特殊原因时 ,控制图能有效地引起人们注意 ,它们在系统或过程改进要求减少普通原因变差时控制图能反映其大小。 企业 ()大量管理资料下载 13  控制限是解释用于统计控制数据的基础。  当过程处于统计控制状态 ,控制限可用来解释过程能力。  控制限并不是规范限或目标 ,而是基于过程的自然变化性和抽样计划 :  如果一个过程处于稳态且控制限计算正确 ,过程错误地产生超出控制的机会是相同的 ,与控制间的距离无关。  一旦经过合适 的计算 ,并且如果过程中普通原因变差不发生改变 ,则控制限就是合理的。  出现偏差的特殊原因的信号不需要重新计算控制限。  用于长期分析的控制图 ,最好是尽可能少重新计算控制限 ,但需要根据过程本身情况来决定。  摩托罗拉公司流行的一段话 :  如果你无法以量化的数据来表达你所了解的事 ,那就表示你不是真正的了解它。 如果你对它不是很很了解 ,你就无法控制它。 如果无法控制它那只有靠运气了。  品质数据控制的类型 计 量 型数 据 控制 图 应用 的 因原。 否陈述包含的信息更 多。 ,但为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少 ,因此 ,在某些情况下测量的费用更低。 ,只需检查少量产品 ,因此可以缩短零件生产和采取纠正措施之间的时间间隔。 ,可以分析一个过程的性能 ,可以量化所作的改进 ,即使每个单位都在规范限界之内。 这一点对寻求持续改进来说是很重要的。 (零件间的变异性 )和其位置 (过程的平均值 )来解释数据 . 计 数 型数 据 控制 图 应用 的 因原 ,使用计数型分析技术 ,最大的困难是对什么是不合格下一个精确的可操作的定义。 检验。 要求修理的书面记录。 拒收材料的筛选等。 在这种情况下 ,不涉及到额外的收集数据的费用 ,只是将数据转化成控制图的工作。 ,获得计数型数据通常是很快且不需很多费用 ,并且由于使用简单的量具 (例如通过量规 ),所以通常不需要专业化的收集技术。 质量量度应用计数型控制图通常能对需要更详细检查特定过程的地方指出一条路子 . 二 . 控制图的益处 供正在进行过程控制的操作者使用。 有助于过程在质量上和成本上能持续地 ,可预测地保持下去。 使过程达到。