spc统计过程控制(ppt37)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要:
类错误 虚发报警 漏发报警 控制图原理 3σ原则 规范限、控制限 规范限 T 控制限 三、控制图应用 控制图应用 分析用控制图 过程状态: 统计控制状态 技术控制状态 统计控制状态 技术控制状态 统计控制状态 是 否 技术控制状态 是 Ⅰ Ⅱ 否 Ⅲ Ⅳ 控制图应用 状态调整 Ⅳ → Ⅱ , Ⅲ → Ⅰ 过程控制 Ⅳ → Ⅲ , Ⅱ → Ⅰ 过程改进 过程能力 pC6TCp 过程变异度规定的公差控制图应用 过程能力指数的评价 值的范围 等级 过程能力的评价参考 ≥ 一 过程能力高 [, ) 二 过程能力充分,表示技术管理能力很好,维持 [, ) 三 过程能力充足,但技术管理能力勉强,需改进 [, ) 四 过程能力不足,表示技术管理能力很差,整改 五 过程能力严重不足,需全面检查整顿 pC控制图应用 TKT。spc统计过程控制(ppt37)-质量工具(编辑修改稿)
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两类 : 短期 能力 长期能力 以从一个操作循环中获取的测量为基础的。 这些数据用控制图分析后判定过程为统计控制状态 ,且没有发现特殊原因。 通过很长一段时间内所进行的测量应在足够长的时间内收集数据。 这些数据用控制图分析后判定过程为统计控制状态 ,且没有发现特殊原因。 通常用于首批产品。 用来验证一个新的或经过修改的过程的实际性能是否符合工程参数。
C统计制程管制 Statistical Process Control ares亚瑞顾问公司 15/ 35 第 2章 计量值管制图 XR Chart平均值与全距管制图 通常数据应至少 25组且 100个数据以上,才能够判定制程是否稳定及其分配型态,而每组大约每 2~ 5 个连续数据定期取得。 所谓定期是指抽样频度要能发现制程潜在变异 (如生产者变更﹑环境变更﹑训练期间﹑不同原料批等
判斷速度改變後之母變異與原來之母變異有 顯著之 差異,即尚不能否定 Ho 縱使α允許 20%,在 n= 18之資訊量下仍然不能判定速度改變後 之σ 2與原來之σ o2有差異 (因 < < ) S6:處置 檢討α或提高 n (5)應用 有關σ 2試驗之判斷。 儀器精度之驗收或校驗。 60 計 量 值 檢 定 Ⅰ 詹昭雄 編著 (4) 統計判斷 ─ 檢定 上例若以檢定來做統計判斷時,做法如下:
• 优点 : * 用于制程之管制 ,甚灵敏 ,很容易调查事故发生的原因 ,因此可以预测将发生之不良状况。 * 能及时并正确地找出不良原因 ,可使品质稳定 ,为最优良之管制工具 . • 缺点 : * 在制造过程中 ,需要经常抽样并予以测定以及计算 ,后需点上管制图 ,较为麻烦而费时间 . 计数值管制图之优缺点 • 优点 : * 只在生产完成后 ,才抽取样本 ,将区分为良品与不良品
X 图和 R 图上的点描好后及时用直线联接,浏览各点是否 合理,有无很高或很低的点,并检查计算及画图是否正确。 52 确保所画的 X 和 R点在纵向是对应的。 注: 对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地注明“ 初始研究 ”字样。 2 计算控制限 首先计算极差的控制限,再计算均值的控制限。 21 计算平均极差( R)及过程均值( X) R=( R1+R2+…+Rk ) / k(
X 图和 R 图上的点描好后及时用直线联接,浏览各点是否 合理,有无很高或很低的点,并检查计算及画图是否正确。 52 确保所画的 X 和 R点在纵向是对应的。 注: 对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地注明“ 初始研究 ”字样。 2 计算控制限 首先计算极差的控制限,再计算均值的控制限。 21 计算平均极差( R)及过程均值( X) R=( R1+R2+…+Rk ) / k(