spc--统计制程管制(ppt83)-质量工具(编辑修改稿)

spc--统计制程管制(ppt83)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：

53 46 45 49 48 49 4 16 46 50 53 51 53 74 50 48 49 49 52 8 17 50 52 49 49 49 35 46 48 50 54 50 8 18 50 49 50 49 51 26 50 49 52 51 54 5 19 52 49 52 53 50 47 47 49 50 48 52 5 20 50 47 50 53 52 68 48 50 46 49 51 5 21 52 49 51 53 50 49 50 50 49 51 53 4 22 55 54 51 51 50 510 49 51 51 46 48 5 23 50 51 52 50 49 511 51 50 49 46 50 5 24 47 50 51 52 52 512 50 50 49 52 51 3 25 53 51 59 50 51 313 49 49 49 50 55 6 1254 120R測定值X R 例:某PCB工廠應用XR管制圖來控製其無塵室的濕度,濕度單位為RH,利用下列數據表之資料,求得其管制界限並繪圖.名稱:無塵室濕度測定單位:RH測定地點:外層課測定者:A 日測定日期:自X年X月X日測定值XSPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 30 OF 83 解 : X及 R算出記入數據表內 . X與 R X=ΣX / K = 1254/25 = R = Σ R / K = 120/25 = A2, D4, D3. A2 = , D4 = , D3 = 負值 (以 0代表 ) X管制圖 CLX = X = UCLX = X+ A2 R = +*= LCLX = X A2 R = * = R管制圖 CLR = R = UCLR = D4 R = * = LCLR = D3R = 0* = 0 解 及求 與Σ查系數以求管制界線管制圖SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 31OF 83 . . x ＵＣＬ ()管 cl ()制圖 ＬＣＬ ()R管 ＵＣＬ ()制 ＣＬ ()圖 ＬＣＬ (0)SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 32 OF 83 觀察上圖得知所有點子均在管制界限內隨機跳動故判斷製程 為安定 . 五 ,使用注意事項 : ,表示製程能力不足 ,對原 數據應按原料別 ,機械別 ,時間別 ,人員別加以層別 ,分別檢討其 分配情況找出變異 . ,則應檢討規格界 限是否可以放寬 ,以獲較經濟之生產 . CHART 上有點超限 ,則顯示製程帄均發生變化或變異增大 R CHCART 上有點超限 ,則顯示製程變異增大 . ,重新計算管 制界限以符合製程現況 . R CHART ,再看集中趨勢 X CHATRT. SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 33 OF 83 管制上限 管制下限X X+A2R XA2RR D 4 R D3R中位值與全距 X X X+M3A2R XM3A2R缺 點不良率 P P P+3 √ P(1P)/n P3 √ P(1P)/n不良個數 Pn Pn Pn+3 √ Pn(1P) Pn3 √ Pn(1P)缺點數 C C C+3 √ C C3 √ C缺 點計量值a. 單靠此種管制圖 , 有時無法尋求不良之真正原因 , 而不能及時採取處理措施 ,延誤時機 .管 制 圖 中 心 線 CL管 制 界 限a. 只在生產完成后 , 才抽取樣本 , 將區分為良品與不良品 , 所需數據能以簡單方法獲得 .平均值與全距 Xb. 對于工廠 ( 或生產線 ) 整個品質情況了解非常方便 .優 點a. 在製造過程中 , 需要經常抽樣並予以測定以及計算 , 但需點管制圖 , 較為麻煩 ,費時 .計數值優 點b. 能及時並正確地找出不良原因 , 可使品質穩定 , 為較佳之管制工具 .管制圖之管制界限公式 ,較靈敏 ,很容易調查事故發生原因 ,因此可以預測將發生之不良狀況 . ~ ~ SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 34 OF 83 柏拉圖 (PLATO) : 柏拉圖為意大利經濟學家所發明 ,系根據收集之數據 ,項目 ,而按其大小順序 ,自左而右排列的圖 .從柏拉圖中可看出那一項目有問題 ,其影響程度如何 ,以判斷問題的徵結點 ,並可針對問題點采取改善措施 . : ,收集數據 . (1).決定收集期間 ,方法 ,分類 . (2).原因別分類 :材料 ,機械 ,作業者 ,作業方法別等 . 內容別分類 :不良項目 ,場所 ,工程 ,時間別等 . (3).收集數據的期間 ,考慮發生問題的狀況 ,一星期 ,一個月 或一季 . 3/6 3/7 3/8 3/9 3/10 合計無光澤 13 8 12 10 12 56氣泡 3 2 2 3 5 15異物 7 9 7 5 10 38脹大 1 1 2 3 1 8擦傷 2 3 1 1 3 10臟污 1 1 1 1 4割紋 1 1 2疵點 1 1 2凹击 1 1滴點 1 1例 : 射出部品外觀不良狀況記錄表檢核人:xxx 期間:3/610日日期項目SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 35 OF 83 ,計算累積數及比率 (1)各項目依數據的大小順序排列 ,其他排在最后一項 ,並 求其累積數 . (2)求各項目數據的比率及累積比率 . 例:數據整理.No 不良項目 不良數 累積數 比率 累積比率1 無光澤 56 56 % %2 異物 38 94 % %3 氣泡 15 109 % %4 擦傷 10 119 % %5 脹大 8 127 % %6 臟污 4 131 % %7 其他 6 137 % % (1)用方格紙繪成柱狀圖表 . (2)橫軸 :項目名稱 . 縱軸 :不良數或金額等等 . (3)橫軸 ,縱軸比例最好為 1:1. (4)依數據大小項目自左向右排列 ,其他項排在最后 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 36 OF 83 例:137120100806040200不良項目 無光澤 異物 氣泡 擦傷 脹大 臟污 其他不良數 (1)各項目累計數打點。 (2)用折線連接 . 137120100806040200不良項目 無光澤 異物 氣泡 擦傷 脹大 臟污 其他不良數SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 37 OF 83 (1) 右端縱軸加繪折線終點為 100% (2) 0~100%間之定規 10等分的刻度 例:137120100100 8080 6060 404020200 0不良項目 無光澤 異物 氣泡 擦傷 脹大 臟污 其他累計比率%不良數 (1)目的 (2)期間 ,數據合計 ,工程名 (3)作成者 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 38 OF 83 例 :工程名 :外觀檢查 射出部品外觀不良柏拉圖 137120100100 8080 6060 404020200 0不良項目 無光澤 異物 氣泡 擦傷 脹大 臟污 其他累計比率%不良數期間 :3/63/10。 製作者 :XXX : 柏拉圖是以數據 .項目分類 ,如 :不良損失金額 ,不良件數 ,缺 點數 (X軸 ),以及要因別 ,現象別 ,製程別 ,品種別等 (Y軸 ),依其 大小順序排列的條圖 ,對現場管理及監督而言 ,由柏拉圖可看 出下列各項問題 : . . . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 39 OF 83 柏拉圖用法 : :雖然分類很多 ,但實際上影響較大的只不過是 , 23項 ,因此很容易找出問題出在那裡 . :從結果到原因 ,可查出結果如 :不良項目別 ,場所別 , 工程別 ,原因別 :原料別 (Maetrial),機械別 (Machine) ,方法別 (Mothode), 人為別 (Man),測量別 (Measurement). :只看數據是無法知道分類項目的影響 ,但柏拉圖 就能正確的把內容表示出來 ,可用在報告及記錄上 . :把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起 ,可評 估出改善效果 . AUG 8 AUG 9 AUG 10 AUG 11 AUG 12 合計形狀不良 10 13 10 13 7 53尺寸不合 3 1 2 3 1 10刮傷 5 2 3 1 5 16波浪 2 2 1 3 1 9毛邊 7 9 10 8 8 42碰傷 1 3 2 1 7其他 1 1 2 45天生產數:1600PCS:品名:H350 汽車引 擎蓋工程別:成型外觀檢查日期:AUG 8~12 查檢者:XXX日期項目SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 40 OF 83 SEP10 SEP11 SEP12 SEP13 SEP14 合計形狀不良 3 5 2 4 3 17尺寸不合 2 3 1 5 4 15刮傷 5 6 3 4 5 23波浪 2 5 1 2 3 13毛邊 4 3 5 5 2 19碰傷 1 2 1 4 1 8其他 1 1 25天生產數:1600PCS:品名:H350 汽車引 擎蓋工程別:成型外觀檢查日期:SEP10~14 查檢者:XXX日期項目項目 不良數累積數比率累積比率項目不良數累積數比率累積比率形狀不良 53 53 刮傷 23 23 毛邊 42 95 毛邊 19 42 刮傷 16 111 形狀不良 17 59 尺寸不合 10 121 7 尺寸不合 15 74 波浪 9 130 波浪 13 87 碰傷 7 137 碰傷 8 95 其他 4 141 100 其他 2 97 2 100改善前統計 ,后查檢表統計比較 : SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 41 OF 83 改善后統計 特性要因圖 (CHUSE AND EFFECT DIAGRAM) 1,何謂特性要因圖 : 工廠的目的就是要生產產品 ,然而在生產的過程 ,一定會有很多問題發生 ,有了問題出現 ,我們就必需馬上解決 ,否則就不能達到預期的品質水準 ,當我們面臨一項問題時 ,倘若仍如往昔自己單獨閉門苦思對策或許所得到的 ,還是事倍功半的下下之策 ,尤 其目前在現場工作上所發生的問題可謂“千頭萬續”若非借助一群人或小組的智慧 ,知識及經驗來共同探討其原因 ,並尋求解決對策是很難“對症下藥”的 .所以這種利用團體力量來共同控討其結果 (特性 )與 (原因 )之間的關系表示在一張圖上 ,謂之特性要因圖 .(因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖 ,它為日本石川馨博士所發明亦稱石川圖 ). : ,用查檢表收集資料 ,再以柏拉圖統 計出數據決定之 . ,將要討論的品質特性寫在箭頭旁 (指明特 性 ) 品 質 特 性 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 42 OF 83 框起來 ,再劃一條成 60∘ 斜線 ,斜線指向橫線 ,大要因可以 4M(人 ,機械 ,材料 , 方法 )來分類 ,製程特性則依各大要因分析出次要因 ,劃在小 骨上 . 品 質 特 性 其他 機械 人 材料 ? (46項 ) (根據大要因發掘問題點 ) (評。