sixsigma品质衡量指标(doc13)-精益生产(编辑修改稿)内容摘要:
质会客观一点;以 dppm( Defect Parts Per Million)为单位,如 (图 24)的流程图。 【图 24】 以每百万检点几个缺点 dppm 表示的制程 压模制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =20/(100010)106=2020dppm 涂装制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =20/(10005)=4000dppm 印刷制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =50/(100010)106=5000dppm 喷涂制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =40/(10005)106=8000dppm 冲型制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =10/(10002)106=5000dppm 终检制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =10/(10002) 106=5000dppm 全制程 dppm=输出缺点数 /每百万检点数 =(20+20+50+40+10+10)/[(100010)+(10005)+(100010)+ (10005)+ (10002)+ /(10002)] 106 =4412dppm dpu 是代表每件产品平均有几个缺 点,而 dppm 是每检查一百万的检点平均有几个缺点。 一个检点代表一产品或制程可能会出现缺点的机会,它可能是一个零件、特性、作业等等,有些地方以 ppm/part(注 2), dpmo(Defects Per Million Opportunities)为品质指标,其实与 dppm 是同样的意义。 时下许多资讯电子装配厂,其制程上记录是以 dppm 为单位,不同检点数的产品或制程就可依下式换算为 dpu。 企业 ()大量管理资料下载 6 dpu=产品或制程检点数 dppm106 良率是最容易了解的品质指标,投入制程的产品,经制造过程后,就可以实际交给下工程或可以直接出货的比率,良率愈高代表效率愈高,报废愈少,修理愈少,对品质、成本、交期都有直接的关系,这是人人皆知的道理,因此,良率应为最终的品质指标。 假若可以事先估算出产品或制程的 dpu,就可以预估产品在该制程的良率,以卜氏分配的性质可计算其良率。 假设 X 为某件产品经某制程后之观测缺点数,当 X= 0 时,即表示该件产品没有缺点,因此, P[X=0]即表示该产品无缺点的机率;就是良率。 以下式表示 P[X=0]= edup dpu 与制程良率的关系如 (表 21)。 dpu Yield% % % % % % % % % 【表 21】 dpu 与制程良率的关系 以上之品质指标皆以计数值之计件或计点来解释其与良率之关系,而计量值之品质指标 Cp 或 Cpk 也可以定义一产品或制程特性的良率,此处可以计数值之一检点为同样的意义,一检点可以为一产品或制程特性。 l 计量值的品质指标 假设一关键作业 (CriticalToQuality; CTQ) 的特性为 X,其分配为常态分配 N(μ,δ 2),μ 为 平均数, δ 为标准差。 假如作业特性落在规格界线内 m+/Δ ,则该作业为合格;否则不合格而视为缺点。 以数学公式及 (图 25)表示如下: m:规格中心; USL=m+Δ :规格上限; LSL=mΔ :规格下限 若 LSLXUSL,则该作业为合格;若 XLSL 或 XUSL,则该作业为合格。 【图 25】 规格与常态分配 企业。sixsigma品质衡量指标(doc13)-精益生产(编辑修改稿)
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