qc七手法内容(doc24)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要:
// 规 15 ///// ///// ///// // 17 ///// ///// ///// /// 18 ///// ///// ///// // 17 ///// ///// ///// 格 15 ///// ///// ///// 14 ///// ///// ///// 15 ///// ///// ///// 13 ///// ///// /// 11 ///// ///// / 10 ///// // 7 //// 4 // 2 工程分布检查用检查表 3)欠点位置调查用检查表 通常先准备好产品的大致图形,以此来检查缺陷的位置,用于调查欠点的发生处所时使用。 一般用于制品的草图或者展开图,比较容易与现场结合。 使用该图表调查 欠点发生的场所,为什么该处所的缺陷会相对集中,从这一角度观察问题可以查明原因,着手对策。 4)不良原因调查用检查表 产生不良的原因很多时,按不同原因对产生不良的情况分类,根据机械、作业、材料、零部件、作业方法的不同分层找出不良项目,用于发现不良主要时使用。 机 械 作 业 者 月(一) 火(二) 水(三) 木(四) 金(五) 计 午前 午后 午前 午后 午前 午后 午前 午后 午前 午后 1号机 佐藤 ○○△● ○△ ○○○ ○▲▲ ○○○△△△▲ ▲● ○○○● ○○△△ ○○△ ○ ○● 35 73 中村 ○△△● ○○○△△● ○○○○○○△△ ○○○▲▲ ○▲ ○○▲ ○△▲ ○△▲ ○△▲ ○ 38 2号机 松本 ○○△ ○△ ○○ ▲ ○○ △▲ △▲ ○▲ ○△△ ○○△ 22 46 丸山 ○○△ ○△ ○○△ ○○○● ▲● △▲ ○○ ○○ ○○ ○▲ 24 计 14 12 16 13 13 9 11 11 11 9 119 品质管理 QC 七种手法篇 企业 () (大量管理资料下载 ) 10 ○ :表面伤痕 ● :短射 △ :变形 ▲ :光斑 5)检修确认用检查表 检修确认用检查表是在设备的启动、保养、检查、安 全确认、整理整顿等的场合,对检修确认事项无遗漏的查对,在事先写有应检修确认的项目的纸上将查对的结果记录上去。 6)点检确认用检查表 这种检查表是预先记录所有需检查的项目,检查时对应检查表边检查边记录,可以做到无遗漏的检查确认核对项目,也可以用于事后检讨。 检查表中的项目顺序根据实际点检手顺编排最佳。 二、检查表的使用方法 作成检查表的一般步骤: 明确收集数据的目的 明确收集数据是为了调查不良项目、不良主因或欠点位置等等。 整理调查项目 将需调查的项目作成清单,并决定其顺序 为了使数据收集后还能继续层别或分 析使用,应明确各项目的履历 决定检查方法 检查期间、检查方式(全数检查或者抽样检查)、检查数量、检查员、使用记号等应事先做出规定,并制定评价标准 作成检查表的格式(根据实际需求) 需确保用纸的大小、记录的空间;适当确定项目的排列顺序等布局;格式要统一 试用 使用过程中能否达到预计的目的,操作简便 必要时可以作成使用手册,并进行修正 检查表中一般记号的表示 ◇ 数量的多少用……正 ◇ 按人、装置区别时用……△○▲ ◇ 确认记号……以√表示 使用 6个月以上的检查须检讨其内容并订证; 检查表作成时应尽量使其操作简便、简单易 懂 特性要因图 一、特性要因图的定义 对作为问题的的特征(结果)和,所谓对其影响的因素(原因)进行整理,汇总成鱼骨状的图形,称之为特性要因图。 (石川图) 二、特性要因图的作法 ( 1) 大骨展开法(偏差分析型) 大骨展开法又称偏差分析型。 作法的要领是将“其偏差为什么发生的。 ”的疑问彻底追究,为了分解偏差,要整理其互相的关系,使其成为较完整的体系。 但是, 品质管理 QC 七种手法篇 企业 () (大量管理资料下载 ) 11 存在很小的原因很容易遗漏等缺点。 ( 2) 小骨扩张法(原因罗列型) 无遗漏地吸收有关人员的意见,将被认为是原因的项目全部罗列在黑板上,对所举出的原因项目以原因、结果的关系进行 整理汇总的方法。 三、特性要因图的作成手顺 ( 1) 大骨展开法 手顺 1:选择问题的特征 手顺 2:在右端写上特征,从左边画一粗的横线(这将成为背骨,是工序的意思), 画上箭头 手顺 3:影响特征的原因之中,汇总成较大的项目以稍微小的箭头作为大骨记入 手顺 4:追究大骨的原因,从中骨到小骨进行更细的分类,记入到骨架上 手顺 5:要查看是否有遗漏的因素 手顺 6:在认为重要的因素处作上记号 手顺 7:记入关连事项 ( 2) 小骨扩张法 手顺 1:选择问题的特征 手顺 2:每个人自由地举出认为是影响特征的因素,将举出的意见写到纸片上 手顺 3:因素全部举完后,对纸片进行分类。 听取每个人的意见,将关系最近的 纸片汇总,做一个与其内容相符的标题,作为中骨 手顺 4:从中骨的标题中找出有关系的项目汇总为一个,作标题,作为大骨 手顺 5:整理成特性要因图的形式 手顺 6:对完成的特性要因图全体人员进行研讨,看是否有遗漏的因素 手顺 7:对认为重要的因素处作上记号 手顺 8:记入必要的关连事项 四、特性要因图的作成要点 1.聚集众人作图 2.选出所有的因素 3.经常进行讨论改善 4.注意特征的表现 要避免“办公用消耗品的节约”、批量不合格的 减少”等抽象的表现,要用如“复印的纸张过量”、“ B零件的不合格率”等的具体的表现。 5. 根据需要每一特征作几张图 例如,在不良发生时,如以制品、区域、不良内容分类应该作成几张特性要因图,这是因为根据退货的内容,其对策是不同的。 6. 在重要因素处作记号 特性要因图完成后,所记入的各因素中,认为是对特征有最大影响的或重要的项目做上记号,可以用红笔画一圈。 这对异常原因的追究、改善活动是很有效的。 特性要因图的目的是在利用上,从图中进行现状分析,作为改善案的利用图;分析工序、车间的问题点,找出改善点;备齐管理点、管理工作等。 品质管理 QC 七种手法篇 企业 () (大量管理资料下载 ) 12 直方图 质量的偏差是无法回避的,判断质量的偏差是否由于偶然原因引起的,有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。 下表为某一制品的 100 个对象,测量其长度,得到以下数据: 从如此罗列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。 为了把握长度的偏差状态,有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。 直方图是将数据存在的区域分成几个区间,各区间里分布的数据的出现次数做成频数表,以柱形的高度来表示各区间的所属次数,能够清楚地知道偏差的状态。 一、直方图的作法 手顺 1:收集数据 作成直方图,采集 数据的数是 50— 250,通常情况下 100 左右为佳。 手顺 2:求出数据中的最大值和最小值 具体的作法:可以先找出各行(各列)中的最大值和最小值,然后在这些值中找出最大值和最小值。 行的最大值作记号 ●,最小值作记号▲,然后找出●记号中的最大值,▲记号中的最小值。 Xmax= 199, Xmin= 170 手顺 3:求出最大值和最小值的差(即数据波动的范围) 范围 R= XmaxXmin = 199- 170 = 29 手顺 4:决定假定区间数 假 定区间数= n 如果 n 不为整数,则按四舍五入法计算 手顺 5:求出测定单位(测定值的最小刻度) 即所有数据间差的最小值。 本例中测定单位为 1mm。 手顺 6:决定区间的幅度 区间的幅度 h=n m a xm a x假定区间数 数据最小值数据最大值 XX 因测定单位为 1mm,所以是 1的整数倍,离 最近的值是 3。 手顺 7:求出区间的境界值 区间的境界值规定在测定单位的 1/ 2 之处。 这是因为区间的境界值和数据值相同,就不清楚其数据值应放在 上区间或下区间。 ( 1)由以下公式求出第一区间的下境界值: 品质管理 QC 七种手法篇 企业 () (大量管理资料下载 ) 13 第一区间的下侧界限值 =数据最小值 — 2测定单位 =170—21= ( 2)因为级的幅度 =3,所以: 第一区间的上限境界值 =第一区间的下限境界值 +区间的幅度 =+3= ( 3)以此类推,按照这样的顺序求出第二、三……区间的上下限境界值,直到最终区间的上限境界值超过数据最大值( 199),即数据最大值被包括在最终区间内。 手顺 8:作成频 数表 本例如下: 手顺 9:决定横坐标和纵坐标,画出柱形图,作成直方图并记入必备事项。 以划分了区间的特征值作横坐标,将频数表设为纵轴即可作为直方图。 根据横轴幅(数据的最大值和最小值的差)和纵轴幅(最大频数的高度)大概能呈 1∶1的比例,尽量作成易懂的直方图。 二、作成直方图的要点 数据 n=100( 50~ 250) Xmax Xmin 区间:将数据以一定的区间幅度分割 区间数 区间的境界值 区间的中心值 频数分布记号 频数1 ~ 171 12 ~ 174 33 ~ 177 74 ~ 180 155 ~ 183 206 ~ 186 237 ~ 189 188 ~ 192 79 ~ 195 4 品质管理 QC 七种手法篇 企业 () (大量管理资料下载 ) 14 区间数: 定)值和最小值包含进去决界值能否将数据的最大最终(由区间的上下境 假定n 测定单位:全体数 据间的差的。qc七手法内容(doc24)-质量工具(编辑修改稿)
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2 2 2 ~ 1 1 3 ~ 4 4 4 ~ 8 1 7 5 ~ 17 2 15 6 ~ 21 8 13 7 ~ 23 16 7 8 ~ 14 13 1 9 ~ 9 9 10 ~ 1 1 合計 100 50 50 214817212314910 00510152025301 2 2 . 5 1 3 0 . 5 1 3 8 . 5 1 4 6 . 5 1 5 4 . 5 1 6 2 . 5 1
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