qc七大手法(ppt104)-质量检验(编辑修改稿)

qc七大手法(ppt104)-质量检验(编辑修改稿)内容摘要：

2 2 2 ~ 1 1 3 ~ 4 4 4 ~ 8 1 7 5 ~ 17 2 15 6 ~ 21 8 13 7 ~ 23 16 7 8 ~ 14 13 1 9 ~ 9 9 10 ~ 1 1 合計 100 50 50 214817212314910 00510152025301 2 2 . 5 1 3 0 . 5 1 3 8 . 5 1 4 6 . 5 1 5 4 . 5 1 6 2 . 5 1 7 0 . 5 1 7 8 . 5 1 8 6 . 5 1 9 4 . 5 2 0 2 . 5 2 1 0 . 5組中點次數SL=135 SU=210 A設備之層別直方圖 0 0 01281613910 00246810121416181 2 2 . 5 1 3 0 . 5 1 3 8 . 5 1 4 6 . 5 1 5 4 . 5 1 6 2 . 5 1 7 0 . 5 1 7 8 . 5 1 8 6 . 5 1 9 4 . 5 2 0 2 . 5 2 1 0 . 5組中點次數SL=135 SU=210 2147151371024681012141618201 2 2 . 5 1 3 0 . 5 1 3 8 . 5 1 4 6 . 5 1 5 4 . 5 1 6 2 . 5 1 7 0 . 5 1 7 8 . 5 1 8 6 . 5 1 9 4 . 5 2 0 2 . 5 2 1 0 . 5組中點次數SU=210 SL=135 項目 全體 A設備 B設備 形狀 稍偏左 正常 稍偏左 分佈中心與規格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規格下限 全部在規格界限內 ,沒有不良品出現 分佈 中習與規格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規格下限的可能 B設備可能發生超出規格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均值右移到規格中心 . A設備若能使 CP值再小 ,則將更好 . 直方圖例 NO 組界 組中心點 次數 1 ~126 3 2 126~ 11 3 ~139 10 4 139~ 30 5 ~152 21 6 152~ 11 7 ~165 11 8 165~ 3 31110302111 113051015202530351 1 9 . 5 ~ 1 2 6 1 2 6 ~ 1 3 2 . 5 1 3 2 . 5 ~ 1 3 9 1 3 9 ~ 1 4 5 . 5 1 4 5 . 5 ~ 1 5 2 1 5 2 ~ 1 5 8 . 5 1 5 8 . 5 ~ 1 6 5 1 6 5 ~ 1 7 1 . 5下限 SL130 上限 SL180 四 .如何依據圖案的分佈狀態判斷 ,兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規格 .重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 : 012345678910 缺齒形 圖案 ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態 ,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集 (測量 )方法不正確所產生 .如下圖所示 : 0123456789 絕壁形 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在品質特性上並沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受。 例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910 有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 0123456789 測定有錯誤 ,工程調節錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規格的制品 012345678910 不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖 012345678910五 .與規格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規格界限內 ,且平均值與規格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖 . 012345678 :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發生 ,必頇設法使製程中心值與規格中心值吻合才好 . 01234567 :制品的最小值均在規格內 ,但都在規格上下兩端內 ,且其中心值與規格中心值吻合 ,雖沒有不良發生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . 0123456789 (或偏右 ) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊 ,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊 ,但製程呈常態分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 :實際製程的最大值與最小值均超過規格值 ,有不良品發生 (斜線規格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產品的變異縮小 ,或是規格訂的太嚴 ,應放寬規格 . 012345678下限 上限 ,或規格訂得不合理 ,根本無法達到規格 . 01234567下限 上限 六 .直方圖在應用上必頇注意事項 察製程是否正常 . 較 ,有多大的差異 . . 第八章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中 ,找出經常發生和偶然發生事故的數據 ,以便幫助找出問題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉一例進行講解 一 .計量值管制圖 作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節將介紹平均數與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 : 數據 名稱 管制圖 計量值 平均數與全距管制圖 X—R管制圖 平均數與標準差管制圖 X —S管制圖 個別值管制圖 X管制圖 實例 :平均數與全距管制圖 某 廠制造全銅棒 ,為控制其品質 ,選定內徑為管制項目 ,並決定以 XR管制圖來管制該制程的內徑量度 ,並於每小時隨機抽取 5個樣本測定 ,共收集。