qc七大手法(ppt64)--特性要因图的制作方法-质量检验(编辑修改稿)

qc七大手法(ppt64)--特性要因图的制作方法-质量检验(编辑修改稿)内容摘要：

地收集数据以找出其间差异的方法。 通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。  分层可以说是 “ 收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法 ” 2020/9/18 27  分层的方法  明确分层对象 ：进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）  . 以时间分层 /以作业员分层 /以设备分层 /以原材料分层 /以作业条件分层 /以生产线分层  对市医医疗品质的认同 • 性别、血型、身高、体重、籍贯、人种、家庭背景、宗教、学历、经历、年龄 2020/9/18 28 散布图  什么是散布图：  散布图是 “ 成对的 2种数据之间关系状况的调查图 ”。 所谓成对的两种数据，指的是从其中的 1种数据可以得出性质不同的第 2种数据这一情形 2020/9/18 29 直方图  什么是直方图：  直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。  根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。 2020/9/18 30 90 克面饼直方图1 181723404330217431 10102030405085 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98SL SU 中心值 平 均值 组界 组中点 频数 85 1 86 1 87 8 88 17 89 23 90 40 91 43 92 30 93 21 94 7 95 4 96 3 97 1 98 1 2020/9/18 31  直方图的作法： • 制作次数分配表  用检核表收集资料（样本 n为 50组以上），并记录于纸上。 统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以 N表示。  求全距：在全体数据中找出最大值与最小值；全距 (R)=最大值 最小值为，  确定组数： K=√￣ n ；组距 (c)=R/K；组距通常是 5或10的倍数。  决定各组之上下组界；组界精密度 =测定值的单位 /2；  下组界 =最小值 组界精密度；上组界 =前一组下组界 +组距 ；  计算组距中心点 =（上组界 +下组界） /2；  计算平均值、标准差  以纵轴显示每一数值之发生次数。  做次数分配表。 2020/9/18 32  直方图的用途 • 把握分布的 形态 ：直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。 • 调查分散和偏离的 原因 ：通过比较用 4M等分层的直方图，可了解分散和偏离的原因。 • 通过与规格相比较，可了解是否有问题：记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。  研究改善前后的效果：将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。 2020/9/18 33 90 克面饼重量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 92 90 90 92 91 90 91 89 94 90 2 94 90 89 90 90 92 89 98 91 93 3 89 91 88 92 91 88 92 90 89 90。 19 91 89 88 93 91 91 91 88 90 91 20 90 93 88 88 92 91 90 92 92 93 n=200 MAX=98 MIN＝ 85 R=13 K=14 c=1 组 界精密度= 下组界 = 上组界 =98. 5 中心值= 平均值= 标准差 = 例： 90克面饼重量直方图 2020/9/18 34 控制图  什么叫图表：所谓图表，指 “ 使数据结果一目了然的、对数据 图表化 的形式 ”。  图表的效果：可以从众多的信息中对想要说明的事情（目的）进行概括、简单的表示出来；能够更快地读取信息；可以准确无误的采取必要的措施；能够让对方有兴趣地阅读； 2020/9/18 35  图表的种类  推移图：表示随时间地变化  柱形图：比较数量的大小  饼状图：了解名细（比例）  带形图：比较名细（比例）和每个项目的大小关系  雷达图：用雷达形式表示每个项目的大小比较  控制图：在推移图上加上中心线及 3δ的上下管制界线即成为控制图 2020/9/18 36 大饼图28%20%16%13%8%6%1%。