qc7大手法(ppt107)质检人员必看之书!-质量检验(编辑修改稿)

qc7大手法(ppt107)质检人员必看之书!-质量检验(编辑修改稿)内容摘要：

80 163 132 119 157 157 163 187 169 194 178 176 157 158 165 164 173 173 177 167 166 179 150 166 144 157 162 176 183 163 175 161 172 170 137 169 153 167 174 172 184 188 177 155 160 152 156 154 173 171 162 167 160 151 163 158 146 165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 解 : 194,最小值為 119 根據經驗值取組數為 10 組距 =(194119)/10= 取 8 最小一組的下組界 =最小值 測定值之最 小位數 /2 =1191/2= 最小一組的上組界 =下組界 +組距 =+8= 作次數分配表 序號 組界 組中點 全體 A設備 B設備 次數 次數 次數 1 ~ 2 2 2 ~ 1 1 3 ~ 4 4 4 ~ 8 1 7 5 ~ 17 2 15 6 ~ 21 8 13 7 ~ 23 16 7 8 ~ 14 13 1 9 ~ 9 9 10 ~ 1 1 合計 100 50 50 214817212314910 0051015202530 組中點次數SL=135 SU=210 A設備之層別直方圖 0 0 01281613910 0024681012141618 組中點次數SL=135 SU=210 214715137102468101214161820 組中點次數SU=210 SL=135 項目 全體 A設備 B設備 形狀 稍偏左 正常 稍偏左 分佈中心與規格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規格下限 全部在規格界限內 ,沒有不良品出現 分佈 中習與規格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規格下限的可能 B設備可能發生超出規格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均值右移到規格中心 . A設備若能使 CP值再小 ,則將更好 . 直方圖例 NO 組界 組中心點 次數 1 ~126 3 2 126~ 11 3 ~139 10 4 139~ 30 5 ~152 21 6 152~ 11 7 ~165 11 8 165~ 3 31110302111 11305101520253035~126 126~ ~139 139~ ~152 152~ ~165 165~下限 SL130 上限 SL180 四 .如何依據圖案的分佈狀態判斷 ,兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規格 .重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 : 012345678910 缺齒形 圖案 ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態 ,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集 (測量 )方法不正確所產生 .如下圖所示 : 0123456789 絕壁形 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在品質特性上並沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受。 例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910 有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 0123456789 測定有錯誤 ,工程調節錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規格的制品 012345678910 不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖 012345678910五 .與規格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規格界限內 ,且平均值與規格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖 . 012345678 :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發生 ,必頇設法使製程中心值與規格中心值吻合才好 . 01234567 :制品的最小值均在規格內 ,但都在規格上下兩端內 ,且其中心值與規格中心值吻合 ,雖沒有不良發生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . 0123456789 (或偏右 ) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊 ,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊 ,但製程呈常態分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 :實際製程的最大值與最小值均超過規格值 ,有不良品發生 (斜線規格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產品的變異縮小 ,或是規格訂的太嚴 ,應放寬規格 . 012345678下限 上限 ,或規格訂得不合理 ,根本無法達到規格 . 01234567下限 上限 六 .直方圖在應用上必頇注意事項 察製程是否正常 . 較 ,有多大的差異 . . 第八章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中 ,找出經常發生和偶然發生事故的數據 ,以便幫助找出問題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉一例進行講解 一 .計量值管制圖 作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節將介紹平均數與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 :。