msa测量系统分析(ppt168)-质量工具(编辑修改稿)

msa测量系统分析(ppt168)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：

析之执行 : • 获取一样本并确定其相对于可追溯标准的基准值。 如果不能得到 ， 则选择一个落在产品测量中程数的产品零件 ， 并指定它作为标准样本进行稳定性分析。 并追踪测量系统的稳定性不需要一个已知基准值。 可能需要具备测量的最低值 、 最高值及中程数的标准样本。 建议对各样本单独测量并做控制图。 86 • 定期 (天、周 )测量基准样品 3～ 5次。 样本容量和频率应基于对测量系统的了解。 因素包括要求多长时间重新校准或维修，测量系统使用的频率，以及操作条件如何重要。 读数应在不同时间读取以代表测量系统实际使用的情况。 这些还包括预热，环境或其它在一天内可能变化的因素。 • 将测量值标记在 XR CHART 或 X–δ CHART 上 . • 计算管制界限 , 并对失控或不稳定作评估 . 稳定性分析之执行 : 87 • 计算测量结果标准差 , 并与制程标准差相比较 , 以评估测量系统的稳定性 .不可以发生此项之标准差大于制程标准差之现象 ， 如果有发生此现象 ， 代表测量之变异大于制程变异 ， 此项仪器是不可接受的。 稳定性分析之执行 : 88 控制图的判读  超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据 UCL CL LCL 异常 异常 89 控制图的判读  链：有下列现象之一即表明过程已改变  连续 7点位于平均值的一侧  连续 7点上升 (后点等于或大于前点 )或下降。 UCL CL LCL 90 控制图的判读  明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有 2/3的点落于中间 1/3的区域。 UCL CL LCL 91 • 代表仪器已不稳定，须做维修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。 92 稳定性附加说明 • 如果使用 s控制图，则可计算 σ=C4 s(bar) • R(或 S)图中的失控状态表明不稳定的重复性 (也许什么东西松动、气路部分阻塞、电压变化等 )。 • X(bar)图中失控表明测量系统不再正确地测量 (偏倚已经改变 )，努力确定改变的原因，然后纠正，如果原因是么损坏，则可能要重新校准。 • 可以希望备有对应于预期测量结果的下端、上端和中间值的基准件或基准的测量系统控制图。 93 范例 10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 94 2 52 01 51 0504 9 . 54 9 . 04 8 . 54 8 . 0S u b g r o u pMeans1X = 4 8 . 4 83 . 0 S L = 4 9 . 1 6 3 . 0 S L = 4 7 . 8 01 . 00 . 50 . 0StDevsS = 0 . 3 4 8 33 . 0 S L = 0 . 8 9 4 4 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0S t a b i l i t y A n a l y s i s f o r v i s c o s i t y95 偏倚分析之执行 : • 一 、 独立取样法 : – 选取一个样品 , 并建立可追溯标准之真值或参考值 , 若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域的零件 , 当成标准值 , 且应针对预期测试的高中低端各取得样本或标准件 , 并对每个样本或标准件测量 10次 , 计算其平均值 , 将其当成 “ 参考值 ” . • 二 、 由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量 10次 . 并计算出平均值 , 此值为 “ 观测平均值 ” . 96 • 三 、 (结果分析作图法 )相对于基准值将数据划出直方图。 评审直方图 ， 用专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。 如果没有 ， 继续分析 ， 对于 n30的解释或分析 ， 应当特别谨慎。 • 四 、 (结果分析数据法 )， 计算 n个读数的均值。 • 五 、 计算可重复性标准偏差 (参考量具研究 ， 极差法 )。 • 六 、 确定偏倚的 t统计量 • 七 、 如果 0落在围绕偏倚 1α 置信区间以内 ， 偏倚在 α 水平是可被接受的。 偏倚分析之执行 : 97 偏倚分析之执行 : • 所取的 α 水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平被用来评价／控制该 (生产 )过程的并且与产品／ (生产 )过程的损失函数 (敏感度曲线 )有关。 如果 α 水平不是用默认的 (95%置信度 )则必须取得顾客同意。 98 公式备注 )on t a bl edi s t r i bu t ion t c h e c k c a n ,1()(0)(。 r e f e r e n c ea v e r a g e obs e r v e),1()m i n ()m a x (。 2/1,2/1,*222/1,*222*1vvbvbbrbiirniitnmgtddbi astddbi asbi astnbi asnmgdxxnxx99 例题 基准值 = 偏倚 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 100 直方图结果 直方圖0123455 .6 5 .7 5 .8 5 .9 6 6 .1 6 .2 6 .3 6 .4 其他組界頻率101 数据解析结果 n(m) 均值 标准偏差 σr 均值的标准偏差 σb 测量值 15 102 详细计算过程 )()(15)15,1(*2  tnmgdbi asr e f e r e nceav e r ag erbr103 数据解析结果 • 结论，因为 0落在偏倚置信区间 (0,1185,)内，工程师可以假设测量偏倚是可以接受的，同时假定实际使用不会导致附加变差源。 基准值 =, α=, g=1, d2*= t统计量 df 显着的 t 值 (双尾 ) 偏倚 95%的偏倚置信区间 低值 高值 测量值 104 以 minitab来进行解析 • 首先必须说明在标准差的计算方面，前面的例子是利用 R/d2来估计，但是在 minitab部份就利用本身的十五个的样本来进行估计，所以多少有些差距，统计本就是有些差异。 105 在 minitab中输入数据 次序 读值 标准值 偏差 1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 0 6 6 7 6 6 0 8 6 9 6 10 6 11 6 6 0 12 6 13 6 14 6 15 6 6 0 106 选择作业项目 • 选择 stat • statbasic statistics1 sample t • 以偏差来进行 t检定。 107 108 检定结果 • OneSample T: C1 • Test of mu = 0 vs mu not = 0 • Variable N Mean StDev SE Mean • C1 15 • Variable % CI T P • C1 ( , ) 109 直方图结果 43210C1FrequencyH i st o g r a m o f C 1( w i t h H o a n d 9 5 % t c o n f i d e n c e i n t e r v a l f o r t h e m e a n )[ ]X_Ho110 确定偏倚的指南 ─ 控制图方法 • 进行研究 – 如果均值 ─ 极差图或均值 ─ 标准差图用于测量稳定性，数据也可以用来评价偏倚。 在评价偏倚之前，控制图分析应该指示测量系统是稳定的。 – 各项分析的步骤如下： – 一、获取一个样本并建立相对于可追溯标准的基准值。 如果这个样品不可获得，选择一个落在产品中程数的生产零件，并指定为偏倚分析的标准样本。 在工具间测量这个零件 n=10次，并计算这 n个数据的均值。 把均件作为 ” 基准值 ”。 111 确定偏倚的指南 ─ 控制图方法 – 二、相对于基准值将数据划出直方图。 评审直方图，以专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。 如果没有，继续进行分析。 – 三、从控制图得到 x double bar – 四、从 x double bar减去基准值计算出偏倚。 – 五、用平均极差计算重复性标准偏差。 – 六、确定偏倚的 t统计量 – 七、如果 0落在围绕偏倚值的 1α 置信区间内，偏倚在 α水平内可被接受。 112 数学公式 )on t a bl edi s t r i bu t ion t c h e c k c a n C,a ppe n di x s e e ,()(0)( ,),( ,。 2/1,*222/1,*222/1,*22*21vvbvbbrbrkiitvddtddbi astddbi asbi astgr e f e r e nc exbi asnmkgr oupdRkxx113 示例 • 参考图 9，对一个基准值 究，所有样本 (20个子组 )的总平均值是。 因而计算偏倚值为。 • 数据分析如后列。 • 结论：因为 0落在偏倚置信区间 (,)内，过程小组可以假设测量偏倚是可以接的，同时假定实际使用不会导致附加变差源。 114 数据计算结果 n 均值 标准偏差 σr 均值的标准偏差 σb 测量值 100 115 数据计算结果 基准值 = α=,m=5, g=20, d2*=, d2= t统计量 df 显着的 t 值 (双尾 ) 偏倚 95%的偏倚置信区间 低值 高值 测量值 116 偏倚研究分析 • 如果偏倚从统计上非 0，寻找以下可能的原因 – 标准或基准值误差，检查标准程序 – 仪器磨损。 这在稳定性分析可以表现出，建议按计划维护或修整。