minitab过程能力分析doc14-质量工具(编辑修改稿)

minitab过程能力分析doc14-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：

共 14 页 [例 ] 假设你在生产地板瓷砖的公司工作，你对瓷砖表面的翘曲比较关心。 为保证产品质量，你每个工作日测量 10个瓷砖的翘曲量，连续测量了 10天。 数据的条形图表明它们不是来自于正态分布（参见 Example of a capability analysis with a BoxCox transformation）。 因此你决定基于 Weibull 概率模型进行能力分析。 1 Open the worksheet . 2 Choose Stat Quality Tools Capability Analysis (Weibull). 3 In Single column, enter Warping. 4 In Upper spec, type 8. Click OK. [结果 ] 1 086420U S LP r o c e s s C a p a b i l i t y A n a l y s i s f o r W a r p i n gC a l c u l a t i o n s B a s e d o n W e i b u l l D i s t r i b u t i o n M o d e lP P M T o t a lP P M U S LP P M L S LP P M T o t a lP P M U S LP P M L S LP p kP P LP P UP pS c a l eS h a p eS a m p l e NM e a nL S LT a r g e tU S L1 0 7 6 4 . 5 31 0 7 6 4 . 5 3 *2 0 0 0 0 . 0 02 0 0 0 0 . 0 0 *0 . 7 7 *0 . 7 7 *3 . 2 7 8 1 21 . 6 9 3 6 81 0 02 . 9 2 5 6 4 * *8 . 0 0 0 0 0E x p e c t e d L T P e r f o r m a n c eO b s e r v e d L T P e r f o r m a n c eO v e r a l l ( L T ) C a p a b i l i t yP r o c e s s D a t a [结果分析 ] 能力条形图没有显示在假想的模型和数据之间存在严重的差异。 但你可以看出分布的右边超出了上规范界限，这意味着你有时会发 现翘曲超过上规范界限（ 8mm）。 Ppk 和 PPU 指数表明过程是否能生产在允差范围内的瓷砖。 两个指数均为，均在 ，因此，过程能力是不够的。 同样， PPM USL— 每百万产品中质量特性值高于上规范界限的产品数 — 为。 这意味着 1， 000， 000个瓷砖中有 20200个的翘曲量将超出上规范界限（ 8mm）。 为观察同样的数据以 Capability Analysis (Normal)分析的结果，参见 Example of a capability analysis with a BoxCox transformation。 Capability Sixpack (Normal) [概述 ] Capability Sixpack (Normal) 命令用来数据服从正态分布或转换数据时评价过程能力。 Capability Sixpack同时显示以下信息： 企业 ()大量管理资料下载 第 6 页 共 14 页  一张 Xbar 图 (或 Individuals chart for individual observations)  一张 R图或 S图 (or MR chart for individual observations)  一张最近 25个子组的 趋势图 (或最近 25个观察结果 )  一个过程数据的条形图  一个正态概率图  一个过程能力图  短期和长期能力统计量： Cp, Cpk, 和 swithin。 Pp, Ppk, and soverall Xbar, R, 和趋势图可用于验证过程是否处于受控状态。 条形图和正态概率图可用于验证数据服从正态分布。 最后，能力图以图形显示相对于规范的过程能力。 与能力统计量一起，这些信息可以帮助你评价过程是否受控以及产品是否符合规范。 假设数据来自于正态分布的模型适合于多数过程数据。 如果数据是倾斜的，或组内变差不是固定的（如变差与 均值相对应），参见 Nonnormal data 下的讨论。 [例 ] 假设你在一个汽车制造厂的机器组装部门工作。 某个零件，凸轮轴的长度的工程规范为 600+2mm。 长期以来，该轴的长度均超出规范的要求，导致生产线上装配性性、高废弃和重工率。 在对记录清单检查后，你发现该零件有两个供应商。 XbarR 图告诉你供应商 2的零件失控，因此你决定停止接受供应商 2的零件直至产品受控为止。 在去除供应商 2后，不良装配的数量明显减少，但问题并未完全消除。 你决定通过 capability sixpack来观察供应商 1是否具备 满足工程规范的能力。 1 Open the worksheet . 2 Choose Stat Quality Tools Capability Sixpack (Normal). 3 In Single column, enter Supp1. In Subgroup size, type 5. 4 In Upper spec, type 602. In Lower spec, type 598. Click OK. [结果 ] 企业 ()大量管理资料下载 第 7 页 共 14 页 [结果分析 ] 在 XbarR 图上，点在控 制界限之间随机分布，表明过程是稳定的。 将 R图上的点与 Xbar 上的点进行比较可发现点之间是否有相关关系。 图上的点没有，表明过程稳定。 趋势图上的点随机分布，无趋势或偏移，也表明过程的稳定性。 如果你想解释过程能力统计量，数据应该近似服从正态分布。 这个要求得到了满足，这点可以从正态曲线看出来。 在正态概率图上，点大致在一条直线上。 这些表明数据服从正态分布。 但是从能力图上，可以看出过程的允差落在了下控制界限外，表明你有时会看到不满足最低规范界限的零件。 同样， Cp () and Cpk ()均低于 ，表明供应商 1的过程需要改善。 Capability Six。