iso9000和qc七大手法之关系(ppt90)-iso9000(编辑修改稿)

iso9000和qc七大手法之关系(ppt90)-iso9000(编辑修改稿)内容摘要：

组上组界 ,下组界 (由小而大顺序 ) 步骤 7:求组中点 组中点 (值 )= 步骤 8:作次数分配表 (1)将所有数据 ,依其数值大小画记于各组的组界内 ,并计算其次数 (2)将次数相加 ,并与测定值的个数相比较。 表中的次数总和应与测定值的个数相同 . KR该组上组界 +该组下组界 2 40 （三）直方图的制作 步骤 9:制作直方图 1) 将次数分配表图表化 ,以横轴表示数值的变化 ,以纵轴表示次数 . 2) 横轴与纵轴各取适当的单位长度 .再将各组的组界分别标在横轴上 ,各组界应为等距离 . 3) 以各组内的次数为高 ,组距为底。 在每一组上画成矩形 ,则完成直方图 . 4) 在图的右上角记入相关数据履历 (数据总数 n,平均值 ,标准差 σ … ),并画出规格的上、下限。 5) 记入必要事项：制品名、工程名、期间、制作日期、制作者 x 41 （四）常见的直方图形态 正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势 结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。 42 （四）常见的直方图形态 缺齿型（凹凸不平型） 说明：高低不一，有缺齿情形。 不正常的分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥所形成的。 结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对 10的数字偏好；或是假造数据。 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。 43 （四）常见的直方图形态 切边型（断裂型） 说明：有一端被切断 结论：原因为数据经过全检过，或制程本身有经过全检过，会出现的形状。 若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。 44 （四）常见的直方图形态 离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 结论：测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。 一定有异常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合规格的制品。 45 （四）常见的直方图形态 高原型 说明：形状似高原状。 结论：不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。 46 （四）常见的直方图形态 双峰型 说明：有两个高峰出现。 结论：有两种分配相混合，例如两部机器或两家不同供应商，有差异时，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。 47 （四）常见的直方图形态 偏态型（偏态分配） 说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。 可分偏右型、偏左型。 偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的状况。 偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的状况。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，亦有此种现象发生。 48 （五）直方图的使用注意事项 1) 异常值应去除后再分组。 2) 对于从样本测定值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。 3) 应取得详细的数据资料（例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等）。 49 三、管制图 （一）前言 为使现场的品质状况达成吾人所谓的“管理”作业，一般均以侦测产品的品质特性来替代“管理”作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化；那么到底到何种程度或低至何种状况才算吾人所谓异常。 故设定一合理的高低界限，作为吾人探测现场制程状况是否在“管理”状态，即为管制图的基本根源。 管制图是于 1924年由美国品管大师修哈特（ ） 博士所发明。 而主要定义既是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者”。 50 （二）管制图的基本特性 一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变化的数据为分度；横轴则为检测制品的群体代码或编号或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。 在管制图上有三条笔直的横线，中间的一条为中心线 (Central Line,CL)， 一般以兰色的实线绘制。 在上方的一条称为上管制界限 (Upper Control Limit,UCL)，在下方的称为下管制界限 (Lower Control Limit,LCL)，对上、下管制界限的绘制，则一般均用红色的虚线表现，以表示可接受的变异范围；至于实际产品品质特性的点连线则大都以黑色实线表现绘制。 51 管制图 管制图的基本步骤如下： 收集 – 收集数据及点图 管制 – 计算解析用管制界限 – 鉴别特殊原因并寓意矫正 分析及改善 – 量化一般原因造成的变异并采取行动降低 在持续改善的原则下，上述三项基本步骤应不断重复进行。 52 （二）管制图的基本特性 管制状态： 管制上限（ UCL） 中心线（ CL） 管制下限（ LCL） 53 （三）管制界限的构成 管制图是以常态分配中的三个标准差为理论依据，中心线为平均值，上、下管制界限以平均值加减三个标准差（177。 3σ） 的值，以判断制程中是否有问题发生，此即修哈特博士所创的方法。 管制图既以 3个标准差为基础，换言之，只要群体为常态分配，则自该群体进行取样时，取出的数值加以平均计算来代表群体状况，则每进行 10000次的抽样会有27次数值会超出177。 3σ之外；亦即每 1000次约会有 3次迟到，此 3次是偶然机会，不予计较。 同样吾人平时抽样时有超出时，即予判定为异常，则误判的机率为千分之三，应信其有；故管制界限以加减 3个标准差订立是最符合经济效益的。 54 （三）管制界限的构成 μ 177。 κσ 在内的或然率 在外的或然率 μ 177。 % % μ 177。 1σ % % μ 177。 % % μ 177。 2σ % % μ 177。 % % μ 177。 3σ % % 55 （三）管制界限的构成 管制图的管制界限是将常态分配图形转 90度后 ,于平均值处作成中心线 (CL),平均值加三个标准差处作成管制上限 (UCL),于平均值减三个标准 差处作成管制下限 (LCL) 56 （四）管制图的种类 依数据性质分类： （ 1）计量值管制图：所谓计量值是指管制图的数据均属于量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。 常用的有： a) 平均值与 極差 管制图（ R Chart） b) 平均值与标准差管制图（ σ Chart） c) 中位数与 極差 管制图（ X R Chart） d) 个别值与移动全距管制图（ XRm Chart） e) 最大值与最小值管制图（ LS Chart） XX 57 （四）管制图的种类 （ 2） 計 数值管制图：所谓 計 数值是指管制图的数据均属于以单位 計 数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。 常用的有： a) 不良率管制图（ p Chart） b) 不良数管制图（ np Chart， 又称 d Chart） c) 缺点数管制图（ c Chart） d) 单位缺点数管制图（ u Cha。