dss分析预测工具(doc12)-质量工具(编辑修改稿)

dss分析预测工具(doc12)-质量工具(编辑修改稿)内容摘要：

的信息结构 把 AI（人工智能）技术引入 DSS，主要通过专家系统与 DSS相结合，在 DSS 系统中加入推理机和规则库。 由于在决策过程中，许多知识不能使用数据来表示，也不同通过模型来描述，所以没有固定方式的专门知识和历史经验。 IDSS 引入规则库可以存储这些知识，为决策提供重要的参考和依据。 IDSS 可以有多种类型的信息库：文本裤、数据库、方法库、模型库和规则库。 其中，文本库存放的是大量的自然语言书写的文档，数据库中存放的是事物关键因素的字段形式，模型库中存放的是反映信息本质关系的各种模型，规则库存放的是知识的最精炼的形式。 从 中国最大的管理资料下载中心 (收集 \整理 . 部分版权归原作者所有 ) 第 6 页 共 12 页 最初未加工的数据到经过加工的信息再到提炼出的知识，信 息的这种演变关系被称为 演进链。 IDSS 的结构层次 依照系统层次的观点， IDSS 从技术上可以划分为 3 个层次： （ 1）用用层：直接面向 IDSS 的使用者，在该层，决策者可以根据自己的需要，确定 IDSS 的状态和约束。 决策者通过用户接口与系统对话，输入相关信息， DSS 则通过信息转换理解用户请求和命令，并进行系统运算，将结果通过输出界面反映给用户。 整个过程对用户是透明的。 （ 2）控制协调层：面向 IDSS 的总设计师。 其基本单元是系统中库的控制协调模块，系统工程师通过各库的标准接口来建 立它们之间的联系。 （ 3）基本结构层：面向专业程序设计人员，专业程序设计人员通过该层对各库进行具体的实现，包括定义组织结构及通信方式等，已完成各库的内部管理和外部通信任务。 IDSS 的特点 IDSS 主要具有以下特点： （ 1）基于成熟的技术，容易构造出实用系统。 中国最大的管理资料下载中心 (收集 \整理 . 部分版权归原作者所有 ) 第 7 页 共 12 页 （ 2）充分利用了各层次的信息资源。 （ 3）基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用。 （ 4）具有很强的模块化特性，并且模块重用性较好，系统的开发成本低。 （ 5）系统的各部分组合灵活，可实现强大的功 能，并且易于维护。 （ 6）系统可迅速采用陷阱的支撑技术，如 AI 等。 IDSS 的运行效率 由于在 IDSS 的运行过程中各个模块要反复调用上层的模块，因此比直接采用低层调用的方式，运行效率低，但是考虑到 IDSS 知识在高层管理者作重大决策时才运行，其运行效率与其他系统相比要低得多，况且每次运行的环境条件差异很大，所以牺牲部分的运转效率以换取系统维护的效率是完全值得的。 IDSS 的关键技术 开发一个实际的 IDSS 需要解决如下关键问题： （ 1）、模型库系统的设计和实现 ：包括模型库的组织结构、模型库管理系统的功能及模型库语言等方面的设计和实现。 中国最大的管理资料下载中心 (收集 \整理 . 部分版权归原作者所有 )。