bpm-物流系统优化的10项基本原则(doc8)-物流运作(编辑修改稿)内容摘要：
时考虑大量的数据，所以，系统的集成是非常重要的。 比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。 人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。 （ Delivery）系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述。 由物流优化技术给出 的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。 现场操作要求指令简单明了，要容易理解和执行。 管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键标杆信息更综合、更集中。 （ Algorithms）算法必须灵活地利用独特的问题结构。 不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案）。 关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。 为了在合理的时间段内给出物流优化解决方 案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。 因此，关键的问题是：（ 1）这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解。 （ 2）所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被 “调整 ”到可以利用这些特定问题结构的状态。 物流优化问题存在着大量的可能解决方案（如，对于 40票零担货运的发货来说，存在着 1万亿种可能的装载组合）。 如果不能充分利用特定的问题结构来计算，则意味着要么算法将根据某些不可靠的近似计算给出一个方案，要么就是计算的时间极长（也许是无限长）。 （ Comp。阅读剩余 0%
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