bpm-物流需求与预测(ppt32)-物流运作(编辑修改稿)

bpm-物流需求与预测(ppt32)-物流运作(编辑修改稿)内容摘要：

需求来自何方，从而可以将适当数量的产品投放或储存到各个市场区域。 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 • 定性预测技术 定性预测技术又称判断预测技术 ,它是在一种有组织的形式下 ,搜集各个人对分析过程所作的判断 ,然后进行预测的方法。 这种方法简单易行实用 ,适用于数据奇缺或难于作定量分析的情况。 一般这类方法用于中长期预测 ,常用的效果较好的有德尔菲法、主观概率法、市场调查法、部门负责人评判意见法、销售人员估计法及历史类比法等。 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 • 时间序列预测技术 时间序列技术是一种利用包含有相对清楚而又稳定的关系和趋势的数据的统计方法。 由于事物的时间序列展示了事物在一定的时期内的发展变化过程 ,因而可以从事物的时间序列分析入手 ,寻找出事物的变化特征及变化趋势 ,并通过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模型。 时间序列预测是用事物过去的变化特征描述和预测未来的变化特征。 这种方法适宜对各种事物进行短、中期预测。 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 • 因果预测技术 这是一类就预测对象同其制约因素联系进行分析 ,建立预测对象与其所能观察到的相关度强的变量问因果预测模型的方法。 在所有预测方法中 ,这是一类比较复杂的方法 ,但这类方法可用于预测转折点。 这类方法常用的预测技术有计量经济模型、投入产出法及回归模型等。 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 • 预测模型的评价 对于同一个目标 ,可选用多种预测技术 ,建立不同的预测模型 ,并可能得到不同的预测结果。 究竟应选择哪一个模型所得的预测结果作为正式的预测结果呢 ?这就是一个对模型优劣进行评价的问题。 对不同的预测目标 ,评价的方法及标准可能不完全但一般都应遵循下列几条基本原则 : ① 合理性 —— 预测模型应具有与事物发展规律相一致的性质； ②预测能力 —— 是看模型能否说明在预测期间事物的发展情况；二是看预测模型的误差范围。 ③ 稳定性 —— 能否在较长时间内准确地反映预测对象的发展变化情况 ,模型的参数和预测能力是否受统计数据变化等因素的影响； ④简单性 —— 对于预测能力相差不大的模型 ,应选形式简单、容易运用的模型作为优先选择的对象。 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 已有的需求预测方法分类及分析 按时间特征分 趋势外推法 因果分析法 按对象因素特征分 集聚分析 非集聚分析 按构造模型过程分 行为模型 数学规划模型 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 167。 物流量的四阶段预测法 一、四阶段物流需求预测法的概念 物流需求预测四阶段法分对物流生成量的预测、物流分布量的预测、物流供应链选择预测、物流分配量的预测四个阶段。 • 物流出行（ Logistics Trip）：物从起点（ Origin）到终点（ Destination)的一次位移。 可简称物流 OD或者 LOD。 • 物流的生成量 (Logistics Generation)：是指物流的发生量（ Production,用 P表示）和吸引量（ Attraction,用 A表示）的总称，即物流源点产生的物流量和吸引的物流量的总和； • 物流分布量（ Logistics Distribution）：是物流 OD点的空间交换量；可用矩阵表示。 教育部第二届全国高校物流骨干教师培训班 • 如图所示 ， 实线部分代表物流出行的期望线 ， 实线的宽度代表起点 i与迄点 j间的物流交换。