6sigma1-2ppt66)-精益生产(编辑修改稿)

6sigma1-2ppt66)-精益生产(编辑修改稿)内容摘要：

ional Subgrouping • Rational Subgroup是 6 Sigma的一个强大的工具。 • 是区分工程的短期工程能力或长期工程能力的重要方法 可以把握平均值移动问题还是散布问题 把问题特殊化的第一个阶段 • Rational Subgroup要包含的要素 : 为了明确给工序变化暂定影响的 ‘ X’因素，使用 5M求解特性要因图 Man :作业者变更 .昼夜班次交换 ,新作业者等 Machine : 机械设定值变更 ,设备维修 amp。 维护等 Material : 交付 ,原材料等 Method : 作业者间的作业方法差异等 Measurement : 测定者的变化 ,测定设备误差等 变化的理解 Rational Subgrouping事例 • 改善供应 TV Back Cover协力社的品质 .为了分析部品变化的原因 制定 Rational Subgrouping 计划 预想的暂定 ‘ X’因素及实际计划 两台注塑机 :对两台注塑机实施下列内容 交接班 :对交接班别取样分析 每周作业者的变更 :对每周变更的作业者别取样分析 按原材料别构成 Lot， 分析 Lot别有无差异 s 6 29 Gage Ramp。 R Study • Gage Ramp。 R Study有下面 3种 反复性 (Repeatability) 再现性 (Reproduceability) 全体测定变化 即对比 Process 或 Spec 决定测定系统的变化有多少程度比率的系统。 σ 178。 Total = (σ PartPart)178。 + (σ Ramp。 R)178。 数据 全体 变化 部品间变化 测定 Error 变化 Gage Ramp。 R的重要性 • Gage Ramp。 R的实行结果提供下面的情报 选定计测器的适合性 (Gage分解能力的恰当性 ) 测定系统时间上稳定性 (or 可信赖 ) 测定满足误差时 ,是工程变化或规格值关联可以接受。 (因素测定的变化量小 ,以具备正确找出诱发 ‘ Y’变化的 ‘ X’ 因素 ) Gage Ramp。 R是什么。 • 测定系统给工程的变化值造成多少影响 Gage Ramp。 R s 6 30 Gage Ramp。 R Gage Ramp。 R判断基准 计测器选定 (测量的精度 ) • 一般来说量具要求是工序变化 /Spec 许可误差的 10%或更小的精度是合理的。 精度 :在量具上能读到的测定最小单位 例 )部品的公差 =177。 , 量具精度要满足 ≤ 30% 以上 判断 20% 以下 Accept 20%～ 30% 考虑适用部品的重要度等 判断能否 Accept 一般情况下 Accept 设计许可误差对比 Gage • Gage Ramp。 R 值越大，要制定改善计划并进行改善。 如果不顾测定系统的误差 ,不改善系统的话 ,在 6σ Project 实行中 ,要愿意接受测定系统可能发生误差的危险。 Gage Ramp。 R的 Sampling实施 • 以随机原则实施 ,但为了把握 Spec的所有范围的变化 ,实施前必须制定抽样计划。 s 6 31 Gage Ramp。 R 对测定系统变化的理解 • 反复性 (Repeatability) : 1名测定者 使用同样计测器测定同样部品的 同样特性时得到的变化 Repeatability •再现性 (Reproduceability) : 同样部品的同样特性使用同样计测器 由 多名测定者 测定时得到的变化 测定者 1 测定者 2 测定者 3 Reproduceability s 6 32 Gage Ramp。 R 对测定系统变化的理解 • 稳定性 (Stability) : 在一定的时间间隔下 把标准品用同一的计测器 测定同一的特性值时得出的变化。 • 偏移 (Bias) : 实际测定值跟试料平均值的差异值叫 准确度 (Accuracy) Time 1 Time 2 Stability Observed Average Value Bias Reference Value s 6 33 Gage Ramp。 R 对测定系统变化的理解 • 线性 (Linearity) : 通过期望的 Gage工作范围比较精确度得到的值 即在已定的工作范围的两边界线区间上，最少研 讨 1回的精确度得到的值的差 . 偏差大 偏差小 测定值 参考值 参考值 测定值 s 6 34 Gage Ramp。 R Gage Ramp。 R 类型 • 短期的方法 只需要 2名测定者和 5个部品 不能分离反复性和再现性 可以迅速确认想测定的计测器的接受与否 • 长期的方法 典型的是 2～ 3名的测定者对 10个部品反复测定 2～ 3次 可以明确把握测定系统的变化有多大 ,能分离反复性和再现性 s 6 35 部品 1 2 3 4 5 测定值 1 测定值 2 ｜ 测定差 (12)｜ 范围的界限 测定差平均值 =ΣR/5= 测量误差 =() (R) = ()= 公差的测量误差 =( 100)/ = % 参考 )测量误差用测定差的平均值乘以常数 (这里是 )来计算 . 常数在 *里已有计算 , d*是下表中的值， Gage引起的 变化能满足 % 值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ΣR= 2 3 4 5 部品数 测定者数 Gage Ramp。 R 短期的方法时 Gage Ramp。 R 运用 • CTQ 部品的 Spec是 177。 • 对测定差平均分布的 d* 值 s 6 36 Gage Ramp。 R 长期方法时 Gage Ramp。 R的 Minitab运用 • 选定 Monitor Cover为 Six Sigma Theme • Spec = 177。 • 为确认测定系统 ,3名检查者对 10个部品反复测试 2次 • File name: •为确认测定系统 ,3名检查者对 10个部品反复测试 2次 s 6 37 • Stat ＞ Quality Tools ＞ Gage Ramp。 R Study Gage Ramp。 R 输入变量 选择 ANOVA • 点击 OK 后 ＞ Down Page 长期方法时 Gage Ramp。 R的 Minitab运用 s 6 38 Gage Ramp。 R Study ANOVA Method TwoWay ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P Part_ 9 Operator 2 Operator*Part_ 18 Repeatability 30 Total 59 Gage Ramp。 R Source VarComp StdDev *Sigma Total Gage Ramp。 R Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part_ PartToPart Total Variation Source %Contribution %Study Var %Tolerance Total Gage Ramp。 R Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part_ PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4 Gage Ramp。 R • %Study Var : 表示能区分部品与部品间的差异点的检测系统的能力 (Gage Ramp。 R)(工程管理中 : 要求 20%以下 ) • %Tolerance : 表示部品在已定公差基准内 ,区分接受可否的检测系统的能力 (判断总体 Gage Ramp。 R的合格与不合格 ) 长期方法时 Gage Ramp。 R的 Minitab运用 s 6 39 • Number of Distinct Categories = 4 表示检测部品的信赖性区间不重叠的个数 Gage Ramp。 R •4个 Categories • Number of Distinct Categories 判断方法 Number of Disti。