生产专家课程2ppt23--需求预测-管理培训(编辑修改稿)

生产专家课程2ppt23--需求预测-管理培训(编辑修改稿)内容摘要：

均发求出 410月的预测值 指数平滑法 [公式 ] Ft = 为求预测值 Ft 需要 3种资料 :1)最近的预测值 Ft1 ,2)最近的实际需求 At1, 3)平滑常数 α (0= α =1) 设定以一定的函数形式减少的加权权数 ,给最近的资料赋予大的权数 过去的资料赋予小的权数从而预测未来的需求 需求的预测值是最近期间的实际需求乘 α 的加权值 ,对最近的需求预 测值乘 (1α) 的加权值后 ,加权平均的数据 与移动平均法一样 ,不考虑季节变化 ,趋势 ,循环等要素 省略用趋势 ,季节变化等修正的高次指数平滑法 简单指数 平滑法 α At1 + (1α) Ft1 既新预测值是对旧预测值修正 (α* 预测误差 )后算出 但没有过去的资料根据 定性技术预测 ,其值最初 的预测值 Ft [公式 ]变化后 Ft = α At1 + Ft1 +α Ft1 +α( At1 = Ft1 Ft1) 例 上个月需求预测值是 100,实际是 110,常数 α= 预测值是 : +α( At1 = Ft1 Ft1) = 100+(110100)=103 指数平滑法 F2 = 指数平滑法的连续展开 α A1 + (1α) F1 ( F2 代入公子整理 ) 平滑常数 α 的值越大 , 预测值对需求变化反映 越大反之平滑越平滑 实际需求稳定时 (如食品 ) 为减小周期 /偶燃变化的 影响 ,减小 α 的值 .流行 的产品则增加 α 的值 为维持预测值的稳定性 一般设定在 ~ 因此一般满 Ft 用如下公式表示 Ft = α At1 + 期间 1: A1, F1( F1 已知 ,期间 1的末期可知道 A1) 期间 2: F3 = α A2 + (1α) F2 期间 3: = α A2 + α(1 α) A1 +(1α) 2 F1 [公式 ] α(1 α) At2 +(1α) 2 At3+…… + (1α) t2 A1+ (1α) t1 F1 (指数加权值的和为 1) 指数平滑法 西镇百货商场预测上周销售额为 ,但实际销售额为 . (1)假设 α=, 利用指数平滑法计算时 ,本周的销售额为多少 ? (2)本周的实际销售额为 ,请预测下周的销售额是多少 ? 问题 2 SY公司使用 α= 简单指数平滑法 ,已知 1~3月的实际需求和 1月的预测值 为如下时 ,预测 4月的需求 . 问题 3 月 (t) 实际需求 (At) 1 2 3 100 94 90 实际需求 (At) 80 ? ? Jiang S 冰淇淋简单指数平滑法预测需求 .上周的预测为 100,000升 但实际销售 80,000升 . (1)α=, α= 时下一周指数平滑法预测值各为多少 ? (2)下周的实际销售量为 95,000升时 ,哪个值 α 预测的更准 ? 问题 4 趋势分析法 将以前的资料标在坐标上 ,求出最能反映时系列的曲线 判断趋势线是直线还是曲线 在趋势线上预测未来的需要 在这里省略复杂的指数涵数曲线 ,只对线性变化说明 趋势 分析法 [公式 ] t=期间 (t=1,2,… ,n),Yt=f(t)是实际需求 , Yt=f(t)是预测值 直线趋势线 (回归线 )可用下式表示 Yt = a+bt (a= Yt 轴的截距 ,b=曲线的斜率 用最小二乘法求出 a,b.。